Pratique efficace de réglage fin des paramètres LLaMA, ChatGLM, BLOOM - Code World

Pratique efficace de réglage fin des paramètres LLaMA, ChatGLM, BLOOM

News 2023-07-30 03:06:27 views: null

NoSuchKey

Je suppose que tu aimes

Origine blog.csdn.net/qq_39970492/article/details/131246323

Pratique efficace de réglage fin des paramètres LLaMA, ChatGLM, BLOOM

Aperçu des principes d'une technologie de réglage fin efficace pour les grands paramètres de modèle (2) - BitFit, Prefix Tuning, Prompt Tuning

Autres observations sur le réglage efficace des paramètres dans les modèles de diffusion

ChatGLM-6B résumé pratique de réglage fin du grand modèle

Meta propose un nouveau schéma de réglage fin efficace des paramètres, un seul RNN est nécessaire et l'utilisation du GPU du modèle Transformer est réduite de 84 % !

[Paper Reading Notes 74]La puissance de l'échelle pour un réglage rapide efficace des paramètres

Compréhension simple de LoRA (Low-Rank Adaptation) pour un réglage fin efficace de grands paramètres de modèle

Pratique de réglage des paramètres JVM de démarrage du microservice JDK 8.x

论文Rapprocher les encodeurs de vision et de langage : réglage efficace des paramètres pour la segmentation d'image de référence

réglage des paramètres de police exhaustivement de matplotlib

Réglage des paramètres de démarrage du moteur

Solveur courant - réglage des paramètres de turbulence

Pratique de réglage fin de ChatGLM2-6B basée sur P-Tuning v2 | Équipe technique JD Cloud

Technologie de réglage fin des grands modèles : cadre unifié (Adaptateur-Tuning unifié, Préfixe-Tuning, LoRA) [geler les grands paramètres du modèle, affiner la couche de paramètres nouvellement insérée]

【Lecture intensive d'articles】QLORA : réglage fin efficace des LLM quantifiés

Enregistrement de la fosse de réglage fin multi-cartes ChatGLM

paramètres de réglage dans keras

réglage de mysql paramètres à cinq paramètres

L'éclairage intelligent conduit HMI (interface de réglage des paramètres de terminal sans fil)

Calcul et réglage des paramètres de la couche de convolution

13.108. Optimisation Spark, la différence entre l'optimisation Spark et Hive, réglage des paramètres de démarrage SparkSQL, pratique d'optimisation des tâches du Sichuan : efficacité d'exécution augmentée de plus de 50 %

La méthode de réglage automatique des paramètres d'annotation d'idée

Soumettre le réglage des paramètres de ressources d'emploi

Avancée MatchZoo - Procédé de réglage automatique des paramètres

Le réglage des paramètres les plus élémentaires du test de pression local

Série sur l'apprentissage automatique : réglage des paramètres visuels de LightGBM

Comment faire respecter l'ordre des paramètres de réglage par modèle Builder

Code d'estimation RF d'apprentissage automatique, ajouter un code de réglage des paramètres

Analyse et comparaison de la technologie du modèle LLaMA ChatGLM2 BLOOM

Réglage des hyperparamètres C et paramètres gamma pour les machines à vecteurs de support (SVM)

conseillé

Classement

du quotidien

Plus

2025-02-06(0)

2025-02-05(0)

2025-02-04(0)

2025-02-03(0)

2025-02-02(0)

2025-02-01(0)

2025-01-31(0)

2025-01-30(0)

2025-01-29(0)

2025-01-28(0)