import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import date
today=date.today()
downpath='/Users/kangyongqing/Downloads/'
file_dangan='20230726_095440.csv'
file_banke='我的趣味中国之旅C12023-07-26.xlsx'
dt1=pd.read_csv(downpath+file_dangan)
# print(dt1.columns)
# print(dt1.loc[dt1['教师姓名']=='武月园'].T)
dt2=pd.read_excel(downpath+file_banke,engine='openpyxl')
for sheet_name,df in dt2.items():
print(sheet_name)
print(df.head())
pd.read_excel(filepath,engine='openpyxl') lit sheet_name=0 par défaut, et l'effet de ne pas remplir et de remplir sheet_name=0 est le même ;
les éléments afficheront les noms de colonne et les détails des données de chaque colonne ;
sheet_name=None, toutes les feuilles sont importées et la méthode items affichera le nom de la feuille et les exemples de données de chaque feuille ;
sheet_name=['', ''] peut importer plusieurs feuilles, mais une seule entrée importera plusieurs feuilles par défaut