Amazon EMR est le service d'analyse Big Data leader du secteur pour le traitement des données à l'échelle du pétaoctet, l'analyse interactive et l'apprentissage automatique à l'aide de frameworks open source. Il peut exécuter des applications Big Data plus rapidement et à moins de la moitié du coût des solutions sur site. Grâce aux versions optimisées en termes de performances et compatibles avec les API open source de Spark, Hive et Presto, le temps d'analyse est doublé.
Amazon EMR Serverless est l'option de déploiement sans serveur d'Amazon EMR, qui permet aux clients d'exécuter des applications d'analyse Big Data sans configurer, gérer et mettre à l'échelle des clusters ou des serveurs.
Émergence de nouvelles technologies
Apporter de l'innovation au codage des applications
Avec le développement continu des technologies de l’information, la programmation informatique est devenue un élément indispensable de la société moderne. Cependant, l’écriture de code reste un processus relativement fastidieux et long, obligeant les développeurs à consacrer beaucoup de temps et d’efforts à la création et à la maintenance des applications.
À l’avenir, à mesure que de nouvelles technologies continueront d’émerger, nous pourrons assister à des changements fondamentaux dans la façon dont nous écrivons du code. À l'avenir, le seul code qui devra être écrit est la « logique métier », car toutes les autres infrastructures et cadres sont automatiquement complétés par les machines.
À l'avenir, sur la base des caractéristiques du Serverless, chaque ligne de code sera écrite pour des scénarios commerciaux. Les développeurs n'ont plus besoin de se concentrer sur la gestion des serveurs et de l'infrastructure sous-jacents, mais peuvent plutôt se concentrer sur la création d'applications et de fonctionnalités exceptionnelles qui permettent des processus métier plus efficaces et une meilleure expérience utilisateur. Le sans serveur permettra aux développeurs de créer, tester et déployer rapidement du code selon leurs besoins, tout en bénéficiant des avantages de l'expansion automatique, de l'élasticité, de la fiabilité et de la sécurité. Cette vision accélérera le développement de logiciels, augmentera la productivité et rapprochera la technologie des besoins de l’entreprise.
La technologie Amazon Cloud fournit des options complètes de services d'analyse de données sans serveur, notamment l'entrepôt de données Amazon Redshift, la plateforme Big Data Amazon EMR, le traitement de streaming Amazon Kinesis, les outils de business intelligence Amazon QuickSight, etc. Ces services aident les entreprises à collecter, stocker, traiter et analyser des quantités massives de données pour mieux comprendre le comportement des clients, optimiser les décisions commerciales et explorer de nouvelles opportunités. En outre, Amazon Cloud Technology fournit également une série de services d'hébergement liés aux données, tels que la base de données relationnelle Amazon RDS, la base de données native cloud Amazon DynamoDB et le service de stockage d'objets Amazon S3. Des bases de données, des lacs de données et des entrepôts de données basés sur le cloud peuvent être créés facilement et rapidement pour fournir aux entreprises des solutions de gestion de données hautes performances, évolutives et sécurisées.
6 raisons de choisir Amazon EMR sans serveur
Amazon EMR Serverless est un service d'analyse rapide, évolutif et élastique qui offre aux entreprises un moyen efficace de traiter des données à grande échelle sans nécessiter de préconfiguration ou de gestion de serveurs.
● Agile : EMR Serverless peut être démarré et arrêté rapidement et ne consomme des ressources que lorsque les données doivent être traitées, permettant aux utilisateurs de créer rapidement des tâches de traitement de données et de contrôler efficacement les coûts. Grâce à l'optimisation des performances et à la compatibilité avec les API open source, les performances de Spark et Hive peuvent être améliorées jusqu'à 2 fois par rapport à l'open source.
● Temps de démarrage rapide : grâce à EMR Serverless, vous pouvez commencer à traiter les données immédiatement sans préconfigurer ni gérer le serveur. Amazon Cloud Technologies est responsable de tous les processus sous-jacents, y compris l'initialisation, la configuration, les mises à niveau et la maintenance du matériel et des logiciels requis. Cela signifie qu'en quelques minutes, le service peut être lancé et les données peuvent être analysées. Par conséquent, EMR Serverless peut aider l'équipe d'analyse à économiser beaucoup de temps et d'énergie et à accélérer le temps de lancement des applications d'analyse de données.
● Hautement évolutif : Amazon EMR Serverless est un service d'analyse hautement évolutif qui évolue automatiquement pour gérer des ensembles de données à grande échelle. Cela signifie que vous n’avez pas à vous soucier de prévoir la capacité dont vous aurez besoin à l’avenir, ni à apporter des modifications à votre système. EMR Serverless évolue automatiquement en fonction de vos besoins, afin que vous puissiez vous concentrer sur l'analyse des données plutôt que sur la gestion de l'infrastructure.
● Rentabilité : EMR Serverless utilise un modèle de tarification à la demande, ce qui signifie que vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez réellement au lieu d'acheter ou de louer un serveur entier. Ce modèle de tarification flexible rend EMR Serverless très rentable, en particulier pour les entreprises qui doivent traiter des ensembles de données à grande échelle mais ne peuvent pas prédire avec précision les charges de travail actuelles et futures.
● Haute sécurité : Amazon Cloud Technology a toujours été l'une des marques les plus fiables du secteur du cloud computing, et EMR Serverless hérite de la sécurité d'Amazon Cloud Technology. EMR Serverless fournit plusieurs couches de sécurité, notamment la sécurité du réseau, l'authentification et le contrôle d'accès, le cryptage et la conformité. Vous pouvez effectuer un travail d'analyse en toute sécurité sur EMR Serverless sans vous soucier des problèmes de sécurité.
● Conception de zones multi-disponibilité : la conception native du service Amazon EMR Serverless prend en charge le déploiement de plusieurs zones de disponibilité. Les tâches soumises par les utilisateurs seront automatiquement exécutées dans une zone de disponibilité. En cas de reprise après sinistre, les tâches ayant échoué seront automatiquement soumises à d'autres zones disponibles pour exécution sans intervention manuelle, garantissant ainsi une haute disponibilité et la stabilité des tâches.