Je n’entrerai pas dans les détails sur l’importance de restaurer d’anciennes photos. Je pense que tout le monde le comprend. Parlons juste de la méthode ici.
1. Principe
Cette méthode nécessite un modèle réel pour rendre les photos réparées plus réalistes. Je choisis ici RealisticVisionV20. Si vous avez de meilleures recommandations, donnez-moi une recommandation.
Deux paramètres spéciaux sont également requis :
Tuile ControlNet : Il s'agit d'un modèle ControlNet utilisé pour agrandir et ajouter des détails.
ADetailer : Il s'agit d'un plug-in de réparation de visages, et le modèle correspondant doit également être chargé.
J'ai trouvé sur Internet une photo relativement floue (en cas d'infraction, merci de me le faire savoir pour remplacement).
2. Fonctionnement pratique
Ouvrez l'interface Web de diffusion stable et entrez dans l'interface « Images et images ».
(1) Sélectionnez un grand modèle et remplissez les mots d'invite appropriés et les mots d'invite inversés.
Notez que le mot d'invite doit correspondre à la photo. Les étudiants qui ne savent pas écrire peuvent utiliser l'outil de dérivation inverse de WebUI pour en générer un d'abord, puis le modifier. Je publierai l'invite pour cette image ici :
提示词：ultra détaillé, chef-d'œuvre, meilleure qualité, une photo d'un vieil homme avec un chapeau et un chapeau sur la tête, avec des tempes grisonnantes, (regardant le spectateur), un portrait de personnage, mingei, fond simple, propre反向
提示词：easy_negative, NSFW, (pire qualité :2), (faible qualité :2), (qualité normale :2), lowres, qualité normale, taches cutanées, acnés, imperfections cutanées, tache de vieillesse, (moche :1,331), ( duplicata :1.331),(morbide :1.21), (mutilé :1.21), (transsexuelle :1.331),fleur,lignes,point blanc,plante,
(2) Paramètres de génération de base.
Tushengtu télécharge les photos à réparer ici :
Mode zoom : Recadrage, cela n'a aucun effet si la taille n'est pas modifiée, mais sera intercepté lorsque la taille est modifiée.
Échantillonneur : Euler a
Nombre d'étapes d'échantillonnage : 20
Taille : 768 * 1064. Si vous souhaitez la taille de l'image, la taille originale est généralement suffisante. Coupez-la après sa génération.
Coefficient de guidage des mots rapides : 7, c'est la valeur par défaut, vous pouvez essayer de l'ajuster si vous n'êtes pas satisfait de l'image.
Redessiner la force : Choisissez 1 ici pour mieux compléter les détails, qui peuvent être ajustés en fonction de la situation réelle.
Seed de génération d'image : -1, qui représente une graine aléatoire. Il est recommandé de ne pas la corriger, sinon le résultat sera le même à chaque fois.
(3) Définir l'unité ControlNet
Téléchargez l'image originale dans la première unité ; cochez "Activer", sinon ControlNet ne prendra pas effet ; cochez "Pixel Perfect" et "Autoriser l'aperçu".
Ici, sélectionnez le type de contrôle comme Tuile. Notez que le préprocesseur et le modèle doivent correspondre, qui contiennent tous deux des tuiles. Généralement, l'interface Web le sélectionnera automatiquement. S'il n'y a pas de sélection automatique, vous devez le choisir vous-même ;
Le poids de contrôle est utilisé pour contrôler le poids du carreau ;
L’étape de contrôle de démarrage et l’étape de contrôle de fin sont utilisées pour contrôler les étapes impliquées dans la génération d’images ControlNet.
Si vous souhaitez que SD joue plus librement, vous pouvez ajuster le poids et le nombre d'étapes d'intervention. Les valeurs par défaut sont utilisées ici.
(4) Plug-in de mise en forme du visage
Pour réparer les photos de mon oncle, j'estime que cela ne sert à rien ici. Si l'effet de génération n'est pas bon, vous pouvez l'essayer.
(5) Enfin cliquez sur Générer et voyez l’effet, c’est pas mal !
3. Téléchargements associés
Plug-in de mise en forme du visage : voir mon autre article , où la section du plug-in portrait explique comment l'installer.
Modèle réel : vous pouvez le télécharger à la Station C. S'il n'est pas pratique d'y accéder, vous pouvez suivre le compte public : Yinghuo Walk AI (yinghuo6ai) et envoyer un message : Modèle réel pour obtenir l'adresse de téléchargement.
OK, ce qui précède est le contenu principal de cet article, merci d'avoir lu.