Vorwort
Da ich kürzlich von der JS-Entschlüsselungsphase des Python-Crawlers erfahren habe und die JS-Entschlüsselung die Ausführung von JS-Code erfordert, muss eine .js-Datei erstellt werden. Dies liegt daran, dass die Pycharm-Community-Version nicht über die Funktion zum Erstellen von .js-Dateien verfügt und ich nicht über das Geld verfüge, um die professionelle Version zu kaufen. Aber es gibt immer mehr Lösungen als Schwierigkeiten. Zu diesem Zeitpunkt kam mir plötzlich die Software in den Sinn, und zwar richtig: VS Code! Auch weil ich Student bin, habe ich nebenbei auch die C++-Umgebung konfiguriert, was mich in ein großes Loch gestürzt hat. Kommen wir ohne weitere Umschweife zur Sache.
Konfiguration der Python-Umgebung
Die Konfiguration der Python-Umgebung ist sehr einfach. Im Grunde müssen Sie nur ein Plug-In herunterladen, wie im Bild oben gezeigt
Da ich bereits einen Python-Interpreter auf meinem Computer habe, habe ich nach dem Herunterladen dieses Plug-Ins im Grunde nichts unternommen. VS Code hat automatisch den Anconada-Python-Interpreter für mich ausgewählt, und ich habe direkt die .py-Datei erstellt und ausgeführt. Es hat funktioniert. Möglicherweise gibt es einige Fallstricke, auf die ich noch nicht gestoßen bin. Wenn Sie auf sie stoßen, können Sie nur auf andere Artikel verweisen.
Konfiguration der Javascript-Umgebung
Die Umgebungskonfiguration von Javascript ist eigentlich sehr einfach. Der erste Schritt besteht darin, Node.js herunterzuladen
Offizielle Website: Node.js (nodejs.org)
Ich habe die stabile Version heruntergeladen, und dann folgt das dumme Nächste. Natürlich können Sie den Installationsort auf eine Nicht-Systemfestplatte ändern. Dann bin ich auf keine Fallstricke gestoßen, und man kann sagen, dass alles recht reibungslos verläuft. Aber ich habe online gesucht und etwas über den NPM-Cache-Speicherort und die manuelle Konfiguration von Umgebungsvariablen herausgefunden. Wie auch immer, es scheint viele Fallstricke zu geben. Aber ich, der Glückliche, habe keinen von ihnen getroffen
Dies verringert jedoch auch die Referenzbedeutung meines Artikels. Wenn Sie auf Fallstricke stoßen, können Sie nur auf andere Artikel verweisen.
Öffnen Sie als Nächstes VS Code und erstellen Sie einen neuen Ordner, vorzugsweise ohne chinesische Zeichen im Pfad, da ich deshalb beim Konfigurieren der C++-Umgebung Probleme hatte. Klicken Sie dann auf F5 oder klicken Sie auf „Ausführen“, um das Debuggen zu starten.
Das folgende Fenster wird geöffnet. Wählen Sie Node.js aus
Dann springt die Verwaltungsleiste auf der linken Seite zu „Debuggen ausführen“.
Klicken Sie, um launch.json zu erstellen
Es gibt nur einen Punkt zu ändern, nämlich den Wert von program auf den im Bild oben gezeigten zu ändern. Auf diese Weise müssen Sie launch.json nicht neu konfigurieren, ohne eine neue .js-Datei mit einem anderen Namen zu erstellen. Stattdessen können Sie es jederzeit und überall verwenden. Javascript Auch wenn die Umgebungskonfiguration abgeschlossen ist.
Konfiguration der C++-Umgebung
Die Konfiguration der C++-Umgebung ist die problematischste.
Laden Sie zunächst das Plugin herunter
Erstellen Sie dann einen neuen Ordner. Der Pfad darf keinen chinesischen Pfad enthalten. Andernfalls wird ein Fehler gemeldet, selbst wenn Sie alle unten aufgeführten Konfigurationsdateien erfolgreich konfiguriert haben. Ich bin einfach in eine Falle getappt und habe immer gedacht, dass die Konfigurationsdatei nicht richtig konfiguriert ist, aber in einigen Ordnern kann ich C++ normal ausführen. Es hat ein paar Stunden gedauert, bis ich endlich den Grund herausgefunden habe. Der einfachste Fehler war dieser Es dürfen keine chinesischen Schriftzeichen auf dem Weg sein. , Schrei zu Tode. Kehren Sie zum Thema zurück und erstellen Sie eine neue CPP-Datei. Halten Sie dann Strg+Umschalt+P gedrückt
Suchen Sie nach C/C++
Wählen Sie die UI-Version
Anschließend finden Sie eine neue Datei im Ordner
Wählen Sie dann die von Ihnen erstellte .cpp-Datei aus, andernfalls sind die folgenden Optionen nicht verfügbar. Halten Sie Strg+Umschalt+P gedrückt
Der ausgewählte Compiler ist der Pfad zu dem Compiler, den Sie gerade im Plug-In ausgewählt haben, und generiert dann automatisch eine Aufgabendatei
Wechseln Sie zum folgenden Stil
Auf diese Weise müssen Sie nicht jedes Mal, wenn Sie C++ ausführen, einen Compiler auswählen, sondern ihn nur einmal auswählen. Erstellen Sie dann eine neue launch.json-Datei und fügen Sie unten rechts eine Schaltfläche zum Hinzufügen einer Konfiguration hinzu. Gehen Sie einfach zum Bild oben.
Klicken Sie zum Starten auf gdb
Anschließend nimmt jeder Änderungen gemäß den oben genannten Etiketten vor. Insgesamt gibt es drei Stellen. Nach den Änderungen kann C ++ normal ausgeführt werden.
Vorsichtsmaßnahmen
Da mein Computer bereits Dolmetscher für viele Sprachen installiert und die Betriebsumgebung konfiguriert hat, bin ich möglicherweise nicht auf große Fallstricke gestoßen. Beim Konfigurieren der Python-Umgebung müssen Sie zuerst den Python-Interpreter herunterladen und installieren. Beim Konfigurieren der C++-Umgebung müssen Sie auch zuerst den C++-Compiler herunterladen und installieren. Da ich Anconada und Qt auf meinem Computer installiert habe, habe ich den Anconada-Interpreter direkt verwendet . und Qts Compiler. Wenn Sie diese Dinge nicht haben, müssen Sie sie möglicherweise vorher herunterladen und installieren.
Nur zum Lernen, bitte nicht für illegale Zwecke verwenden.