【arXiv2306】CrossKD : distillation de connaissances croisées pour la détection d'objets denses - Code World

【arXiv2306】CrossKD : distillation de connaissances croisées pour la détection d'objets denses

Enterprise 2023-10-01 01:01:08 views: null

NoSuchKey

Je suppose que tu aimes

Origine blog.csdn.net/m0_61899108/article/details/131925091

【arXiv2306】CrossKD : distillation de connaissances croisées pour la détection d'objets denses

Détection d'images - RetinaNet : perte focale pour la détection d'objets denses (arXiv 2018)

Notes d'étude de détection de cible pour la distillation des connaissances

Article RetinaNet détaillé sur la perte focale pour la détection d'objets denses

Résumé des ensembles de données open source pour la détection d'objets

Jeu de données Rope3D au format YOLO pour la détection d'objets 2D

Ensemble de données de détection d'objets pour la conduite autonome dans des arrière-plans complexes

[Multimodalité] 18. ViLD | Réaliser la détection de cibles en ensemble ouvert par distillation des connaissances visuelles et linguistiques (ICLR2022)

Réseau de détection d'objets 3D à vues multiples pour la conduite autonome

Parlez de la détection d'objets

R-CNN orienté pour la détection d'objets (détection de cible R-CNN orientée)

[Lecture papier] DiffusionDet : modèle de diffusion pour la détection d'objets

[Lecture papier] Détection d'objets Zero-Shot : un synthétiseur de caractéristiques régionales robuste pour la détection d'objets

Distillation des connaissances facile à comprendre Distillation des connaissances (ci-dessous) - pratique du code (avec notes détaillées)

Détection d'images - PETR : Transformation d'intégration de position pour la détection d'objets 3D multi-vues (ECCV 2022)

Distillation des connaissances --- notes d'étude

目标检测——【Transformer】DEFORMABLE DETR : TRANSFORMATEURS DÉFORMABLES POUR LA DÉTECTION D'OBJETS DE BOUT EN BOUT

Image Slicing Réalisation d'une très grande image pour la tâche de détection d'objets

[Notes papier] MonoNeRD : représentations de type NeRF pour la détection d'objets 3D monoculaires

Enregistrement de débogage d'un algorithme de suppression de la pluie, de la neige et du brouillard en deux étapes basé sur la distillation des connaissances

Dossier d'apprentissage du modèle d'élimination de la pluie, de la neige et du brouillard en deux étapes basé sur la distillation des connaissances (1)

[Notes de papier] NeRF-RPN : Un cadre général pour la détection d'objets dans les NeRF

Détection d'objets orientés dans les images aériennes avec des vecteurs sensibles aux limites de boîte (BBAVectors) pour réaliser la détection de cible de cadre de rotation d'image de télédétection

Ensembles de données liés à la ligne de transmission (détection d'objets, reconnaissance d'images, etc.)

Segmentation plane raffinée pour les objets de forme cuboïde en tirant parti de la détection des bords

Lecture d'un article RRNet : un détecteur hybride pour la détection d'objets dans des images capturées par un drone

Tri des idées pour la détection de petites cibles

ICCV 2023 | 3DPPE : codage de points 3D pour la détection d'objets 3D en vue panoramique

Fonction de perte pour la détection de cible

YOLO-MS : Repenser l'apprentissage de la représentation multi-échelles pour la détection d'objets en temps réel (notes d'étude sur papier)

conseillé

Classement

du quotidien

Plus

2025-03-26(0)

2025-03-25(0)

2025-03-24(0)

2025-03-23(0)

2025-03-22(0)

2025-03-21(0)

2025-03-20(0)

2025-03-19(0)

2025-03-18(0)

2025-03-17(0)