Apprentissage automatique --- erreur empirique et surajustement, variance et biais, mesure des performances, tests comparatifs - Code World

Apprentissage automatique --- erreur empirique et surajustement, variance et biais, mesure des performances, tests comparatifs

Enterprise 2023-10-03 00:00:36 views: null

NoSuchKey

Je suppose que tu aimes

Origine blog.csdn.net/weixin_43961909/article/details/131838963

Apprentissage automatique --- erreur empirique et surajustement, variance et biais, mesure des performances, tests comparatifs

apprentissage machine Andrew Ng (X) - diagnostic, biais et la variance en raison de montage et surajustement

[Apprentissage automatique] Estimation impartiale et estimation biaisée et preuve de formule

Notes d'apprentissage automatique 1 - Erreurs empiriques, méthodes d'évaluation des modèles et mesures des performances

Apprentissage automatique et application

Analyse et réglage des tests de performances

Aspects des tests fuzz | Impact des tests fuzz sur la qualité et les performances des logiciels

Notes sur l'apprentissage automatique (4) Généralisation du modèle, surajustement et sous-ajustement, régularisation L1, régularisation L2

BatteryML, un outil d'apprentissage automatique open source, fournit une analyse et une prédiction centralisées des performances de la batterie.

Analyse Web et apprentissage automatique

[Notes d'apprentissage de la machine] apprentissage machine "surajustement (surapprentissage)" et "moins en forme (Underfitting)"

Erreur de généralisation, erreur d'entraînement, biais, variance, biais

La route des tests, analyses et réglages des performances logicielles_reading notes (1)

Apprentissage automatique : validation croisée – Évaluation des performances prédictives

Message Queue MQ Les avantages et désavantages comparatifs des différents

Recommander plusieurs outils de génération automatique de données de test courants (adaptés aux tests automatisés et aux tests de performances)

Tests de performances | Par quels aspects de l'optimisation des performances devrions-nous commencer et comment ?

Tests de performances : modes et causes courants de défaillance en matière d'efficacité des performances (5)

Go notes d'étude de langue 8 - tests et ajustement des performances

Keras Deep Learning - Problèmes et solutions de surajustement de l'apprentissage en profondeur

Concepts et fonctions de base de l'apprentissage supervisé et des points de connaissance de l'apprentissage automatique non supervisé

Boosting et AdaBoost pour l'apprentissage automatique

Prétraitement des données d'apprentissage automatique : fusion de tables et visualisation des données

Prétraitement des données et évaluation des modèles [apprentissage automatique, intelligence artificielle, exemples pratiques]

Comment améliorer la qualité des applications grâce à des tests et à un réglage des performances

[Appel à contribution SCI] SCI 3 districts, émission régulière, détection intelligente, apprentissage automatique, détection et mesure intelligentes, etc.

Apprentissage automatique Python (6) arbre de décision (sur) arbre de construction, classification et mesure de l'entropie de l'information, gain d'information, algorithme CART, élagage

Faites en sorte que l'apprentissage automatique ne soit plus inaccessible et vous amène à expliquer l'apprentissage automatique en détail (l'un des séminaires d'apprentissage automatique sur l'apprentissage automatique)

La route vers les tests, l'analyse et le réglage des performances des logiciels_reading notes (6)

La route vers les tests, l'analyse et le réglage des performances des logiciels_reading notes (2)

conseillé

Classement

du quotidien

Plus

2025-03-25(0)

2025-03-24(0)

2025-03-23(0)

2025-03-22(0)

2025-03-21(0)

2025-03-20(0)

2025-03-19(0)

2025-03-18(0)

2025-03-17(0)

2025-03-16(0)