대규모 언어 모델을 위한 추론 기술 - Code World

대규모 언어 모델을 위한 추론 기술

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대규모 언어 모델을 위한 추론 기술

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LangChain을 사용하여 Amazon DynamoDB 기반 대규모 언어 모델 애플리케이션 구축

클라우드 미터 신기술 + 신모델, 코드 프리 플랫폼은 기업 디지털 혁신을 위한 새로운 길을 열어줍니다.

run-llm.sh, 한 번의 클릭으로 대규모 언어 모델을 로컬 및 크로스 플랫폼 실행

Inspur 정보: 대규모 모델 네트워크를 위한 새로운 옵션을 제공하기 위해 개방형 네트워크 도입

ML+LLM: LLM의 대규모 언어 모델 권한 부여를 사용하거나 ML 기계 학습 알고리즘과 결합된 특정 애플리케이션에 대한 소개 및 특정 사례에 대한 세부 전략

LISA: 대규모 언어 모델을 통한 추론 세분화

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2023년 언어 및 지능 기술 대회는 "모든 사람을 위한 평가자"를 찾고 AI 다중 모드 기능을 탐색하는 "이중 트랙"을 엽니다.

Llama-2 추론 및 미세 조정을 위한 하드웨어 요구 사항 요약: RTX 3080은 가장 작은 모델을 미세 조정할 수 있습니다.

Debezium 시리즈: 프로덕션 환경에서 Debezium Server의 대규모 적용을 위한 상세한 기술 솔루션

최종 정보 모델: 의미론적 의사소통을 위한 대안 공간, 섀넌 한계 종료

Meta의 Belebele: 기계 독해력의 놀라운 발전! 122개 언어 변형을 다루는 객관식 기계 독해(MRC) 데이터세트입니다. 이 데이터 세트는 고급, 중간, 저자원 언어에 대한 단일 언어 및 다국어 모델을 평가할 수 있습니다.

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대형 모델 트랙에서 화려한 코너 추월을 달성하는 방법 [도서 기부 이벤트 | "분산 통합 빅데이터 가상 파일 시스템 Alluxio 원리, 기술 및 실습" 제10호]

모바일 단말기에 대규모 확산 모델을 배포하는 방법은 무엇입니까?

AI 모델 추론 프레임워크

논문 해석 X-CLIP : 일반 비디오 인식을 위한 언어 이미지 사전 훈련 모델 확장

무료 상용 메타, 오픈 소스 대규모 언어 모델인 Llama 2 출시

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layoutdm:제어 가능한 레이아웃 생성을 위한 개별 확산 모델

다변량 확률 시계열 예측을 위한 자기회귀 노이즈 제거 확산 모델

UKED AIGC 컴퓨팅 파워 기반 등장, 중립적이고 안전한 클라우드 컴퓨팅으로 대규모 모델 개발 지원

사전 교육 모델이 기계 학습에서 대규모 레이블 데이터의 필요성을 해결한다고 말하는 이유는 무엇입니까?

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