ERP, le nom complet est potentiel lié à l'événement, le chinois est potentiel lié à l'événement .
La première chose à préciser est que l'ERP est obtenu sur la base de l'électroencéphalogramme (EEG), qui fait partie de l'EEG et constitue la méthode d'analyse dans le domaine temporel la plus couramment utilisée.
Il se peut que certaines parties ne puissent pas être présentées, j'espère votre compréhension.
La définition donnée dans Wikipédia est la suivante : fluctuation de tension liée dans le temps à un événement physique ou psychologique spécifique . Ce potentiel peut être enregistré de manière extracrânienne et extrait du signal EEG à l'aide de techniques de filtrage et de superposition de signaux .
En fait, l’EEG a toujours existé. Une activité électrique spontanée dans le cerveau se produit toujours. Lorsqu'il y a certains événements à stimuler, l'EEG spontané sera perturbé. Ce type de réponse neuronale induite par l'événement sera submergé dans l'activité EEG spontanée, mais certains moyens peuvent être utilisés ( Superposition moyenne) à extraire
Ces réponses EEG moyennes sont appelées potentiels liés à un événement , ce qui indique qu'il s'agit de potentiels liés à des événements spécifiques.
Comment obtenir un ERP
Référence principale : Un article expliquant en détail le principe d'extraction de l'ERP - Article de Xinxibrao - Zhihu
https://zhuanlan.zhihu.com/p/450282055
La première étape consiste à effectuer une segmentation d'époque à partir de l'EEG et à collecter les signaux EEG dans un certain laps de temps après un certain événement de stimulus.
La figure ci-dessous montre une partie des données EEG, qui est un signal continu enregistré tout au long du bloc d'essai, et utilise le codage d'événements pour marquer l'apparition de stimuli et de réponses. L'extraction de segments à partir de données EEG est basée sur les marqueurs codés par ces événements, que nous appelons souvent Mark. Comme le montre la figure ci-dessous, la partie encadrée représente les six segments divisés. Les X et O ci-dessus représentent le type de stimulation de chaque segment.
L'étape suivante est la correction de la ligne de base. Le but de la correction de la ligne de base est similaire à celui de la normalisation (c'est ce que je comprends), de sorte que leurs lignes de base puissent être relativement similaires et que la plage de différences de données ne soit pas si grande.
Enfin, il y a la moyenne de superposition : il faut avoir suffisamment d’événements pour générer suffisamment d’observations sur l’ERP.
Toutes les formes d'onde ERP sont verrouillées dans le temps et en phase. Le verrouillage temporel signifie que les changements dans la réponse du cerveau aux événements de stimulation par rapport à la ligne de base se produisent dans la même période de temps, c'est-à-dire que la latence est constante ; le verrouillage de phase signifie que la valeur énergétique de la réponse du cerveau à la stimulation change dans la même direction. basé sur la ligne de base, c'est-à-dire que la forme d'onde est constante.
Il existe deux conditions préalables importantes pour la séparation des composants ERP par superposition de moyenne. La première est qu'à l'état de repos, la décharge des neurones dans notre cerveau est complexe et irrégulière. La forme d'onde EEG n'est ni verrouillée dans le temps ni en phase. Après plusieurs moyennes de superposition, elle peut être approximativement décalée et stabilisée ; la seconde l'un est provoqué par des événements de tâche. Les composants induits sont verrouillés dans le temps et ne seront pas décalés lorsqu'ils seront superposés.
Ce que nous étudions, ce sont principalement ces pics de déflexion dans ERP
Les P, N mentionnés dans l'image ci-dessus et les chiffres qui les suivent ont également leur signification. Par exemple, la composante positive qui atteint son apogée environ 100 millisecondes après la présentation du stimulus est appelée « P100 » et la composante négative est appelée « N100 ». Il existe également un système de dénomination basé sur la séquence des composants. Par exemple, le premier composant positif significatif induit par un stimulus est appelé "P1" et le premier composant négatif est appelé "N1". La plupart des principaux composants EEG portent les deux noms, tels que « P300 » et « P3 ». Par coïncidence, sur une échelle en millisecondes, les valeurs de latence des composants EEG ont tendance à être proches de 100 fois leurs positions en série, de sorte que N1 = N100, P1 = P100, P3 = P300. Du fait de l'existence de cette correspondance, les deux nomenclatures ne causeront pas de gêne à la recherche et à la communication.
Qu'est-ce que le verrouillage de phase et le verrouillage temporel ?
Le verrouillage en phase et en temps signifie que sous un stimulus fixe, cela peut se produire dans un état stable, ce qui est lié.
La phase fait référence à la phase, c'est-à-dire qu'après ce stimulus, la direction basée sur la ligne de base est cohérente ; le temps fait référence au temps, c'est-à-dire qu'après ce stimulus, le temps de changement est fixé.
L'image ci-dessous montre la différence entre évoqué et induit. En fait, on peut voir que l'évoqué se produit exactement au même moment et est également verrouillé en phase.
D'AILLEURS
BTW23 constatera en fait que la différence entre l'ERP obtenu et le niveau mesuré par l'électrode obtenue dans une seule expérience est souvent plusieurs fois supérieure, ou que l'ERP obtenu dans une seule expérience est souvent d'un ordre de grandeur plus grand. ?
Nous savons tous que pendant le processus de collecte de l'EEG, le signal obtenu n'est certainement pas pur et contient souvent beaucoup de bruit, c'est pourquoi nous devons faire une moyenne ; une autre raison est que l'ERP est variable dans une seule donnée expérimentale.
Quelle est la relation entre les potentiels liés aux événements et les expériences uniques ?
référence
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%94%B5%E4%BD%8D
https://www.youtube.com/watch?v=eKGmoJOB-_0&ab_channel=Psyched%21
Le premier numéro de la série EEG : Première compréhension de l'EEG, la relation entre l'EEG et l'ERP - Article de Hengzhi Technology EVERLOYAL - Zhihu https://zhuanlan.zhihu.com/p/624769492
Un article expliquant en détail le principe d'extraction de l'ERP - Article de Xinxibrao - Zhihu https://zhuanlan.zhihu.com/p/450282055
https://www.udemy.com/course/solved-challenges-ants/
Traitement du signal EEG et extraction de caractéristiques——Hu Li