Des voitures autonomes circulant dans les rues urbaines animées aux systèmes de maison intelligente rendant la vie des gens plus pratique et plus confortable ; du diagnostic précis et du traitement personnalisé dans le domaine médical à l'automatisation et à l'intelligence dans la production industrielle, les empreintes de l'IA se sont répandues partout dans le monde, à chaque coin de rue. de la société.
Si une application n’est pas intégrée à l’IA, cela semble indiquer qu’elle est devenue « obsolète ». Cependant, la combinaison de l’IA et des applications ne se fait pas du jour au lendemain, et il existe encore un « seuil » élevé.
Amazon Cloud Technology estime qu '"aucun modèle ne peut être appliqué à tous les scénarios commerciaux" et que les utilisateurs doivent sélectionner et sélectionner en fonction de leurs besoins lors de l'utilisation. Sur cette base, Amazon Bedrock propose une série de modèles de base parmi lesquels les clients peuvent choisir.
Anthropic construit un modèle Claude 3 plus intelligent
Anthropic est une société de sécurité et de recherche en intelligence artificielle dédiée à la construction de systèmes d'intelligence artificielle fiables, explicables et contrôlables. Anthropic a récemment lancé une nouvelle génération de modèles de la série Claude 3. Parmi eux, le Claude 3 Opus le plus intelligent a surpassé le GPT-4 d'OpenAI et le Gemini Ultra de Google lors des tests de référence et présente un fort potentiel d'application.
Dans le domaine de l'intelligence artificielle générative, Anthropic construit des modèles via les puces Amazon Trainium et Amazon Inferentia, et a commencé à fournir aux clients mondiaux d'Amazon Cloud Technology un accès à long terme à ses futurs modèles de base sur Amazon Bedrock. Dans le même temps, à mesure qu'Amazon finalise son investissement de 4 milliards de dollars dans Anthropic, la coopération entre les deux parties va encore s'approfondir.
Chen Xiaojian, directeur général du département produits Amazon Cloud Technology pour la Grande Chine
Récemment, Amazon Cloud Technology a organisé une réunion de communication médiatique sur l'IA générative à Pékin, axée sur la capacité du modèle Amazon Bedrock + Anthropic Claude 3 à permettre aux entreprises de créer des applications d'IA générative.
Actuellement, il existe trois modèles dans la série Claude 3, dont le Claude 3 Haiku, avec une réactivité instantanée ; le Claude 3 Sonnet, un équilibre idéal entre habileté et vitesse et le Claude 3 Opus, le modèle le plus intelligent conçu pour gérer des tâches très complexes ; Tâches . Les deux premiers modèles sont déjà officiellement disponibles sur Amazon Bedrock, et Opus le sera prochainement. Les utilisateurs peuvent choisir la combinaison la mieux adaptée à leurs scénarios d'application en fonction de leurs besoins professionnels.
"La popularité mondiale d'Anthropic ne s'est pas produite du jour au lendemain. Claude 3 a surpassé tous les modèles existants dans les évaluations standard telles que les questions mathématiques, les exercices de programmation et le raisonnement scientifique. Les utilisateurs peuvent utiliser des réponses basées sur l'IA pour automatiser les tâches et garantir une grande précision, comme dans l'optimisation des procédures expérimentales. dans des domaines spécifiques de l'industrie manufacturière, ou l'audit de rapports financiers basés sur des données contextuelles, etc. Dans le même temps, on peut constater que les prix du Sonnet et du Haiku sont beaucoup moins chers que les modèles intelligents équivalents de l'industrie. ce qui attire les clients. L'une des raisons importantes. » Parlant des capacités de Claude 3, Chen Xiaojian, directeur général du département des produits d'Amazon Cloud Technology pour la Grande Chine, l'a pleinement affirmé.
Il est entendu que Claude 3 dispose actuellement de capacités multimodales. Il peut recevoir des entrées basées sur des images, ses capacités sont à peu près les mêmes que celles des autres modèles de pointe et sa latence est inférieure à celle des autres modèles multimodaux.
Face à des applications complexes au niveau de l'entreprise, Claude 3 a suivi une formation ciblée. Il est très doué pour comprendre les images, les tableaux, les graphiques, les illustrations techniques et la reconnaissance optique de caractères (OCR), il doit donc traiter un grand nombre d'images, graphiques, rapports et autres ressources visuelles Excellentes performances dans les cas d’utilisation en entreprise. En termes de vitesse, selon les résultats d'évaluation pertinents, le modèle Claude 3 est équivalent au modèle leader en termes de capacités de saisie d'images, et la vitesse de Claude 3 Haiku est meilleure que tous les modèles leaders avec des capacités équivalentes.
Claude 3 : Grands modèles efficaces et rapides
Alors, Claude 3 est-il vraiment si puissant ?
À cette fin, Amazon Cloud Technology a également mené une série de tests sur le terrain lors de l'événement et a répondu par les performances réelles du modèle Claude3 dans Amazon Bedrock.
Le premier est un test appelé "Needle In A Haystack (NIAH)", qui consiste à insérer une phrase de "The Three-Body Problem" dans un texte complet de "The Wandering Earth" pour voir si le grand modèle peut être reconnu dans un bref délais. . Il examine principalement la capacité de rappel précis de Claude 3 dans un contexte ultra-long de niveau 200K.
Bien que ce travail semble simple, pour le réaliser réellement, il nécessitera de nombreuses fonctions logiques complexes. En un instant, les résultats du test sont sortis et Claude 3 a reconnu avec succès la phrase insérée "Ne répondez pas, ne répondez pas, ne répondez pas !". Il peut même identifier les limites du test lui-même, comme découvrir qu'une certaine phrase « cible » a manifestement été artificiellement ajoutée ultérieurement au texte original.
Par la suite, Amazon Cloud Technology a également démontré des tests tels que l'imitation du style du romancier Gu Long, la poursuite de l'écriture de romans, ainsi que la génération, l'analyse et l'optimisation de code. Claude 3 a obtenu des résultats nettement meilleurs que des modèles similaires, et sa valeur pratique est très élevée.
Sur la base des capacités ci-dessus, Claude 3 peut identifier avec précision les produits de commerce électronique à l'aide d'images, capturer avec précision les détails du produit en fonction de l'affichage du modèle de produit et générer des descriptions de produits plus précises. Il a été largement utilisé dans le secteur du commerce électronique d’Amazon.
Créez des applications plus puissantes avec Amazon Bedrock
Avec le puissant Claude 3, comment l'utiliser confortablement ?
Afin de simplifier le travail fastidieux, Amazon Cloud Technology fournit la fonction de base de connaissances Knowledge Bases dans Amazon Bedrock, qui deviendra une base de connaissances spécifique à l'entreprise. Bien que les grands modèles soient puissants, ils doivent être combinés avec des connaissances métier internes pour être intégrés dans l’entreprise. Les bases de connaissances constituent précisément un tel outil, fournissant un support d'hébergement complet, simplifiant le processus permettant aux utilisateurs de combiner des données privées avec des modèles volumineux et créant facilement des bases de connaissances internes. Avec la base de connaissances Amazon Bedrock, la génération augmentée par récupération (RAG) est obtenue en combinant des informations contextuelles et fournit des réponses plus précises et personnalisées. Toutes les informations récupérées sont accompagnées de citations pour garantir la transparence et réduire les malentendus.
Tout comme les gens utilisent l'exécution en plusieurs étapes pour décomposer des tâches complexes, la fonction Agents lancée par Amazon Bedrock est également très efficace pour gérer des tâches complexes en plusieurs étapes. Cette fonctionnalité permet aux clients d'utiliser le langage naturel pour effectuer des tâches commerciales en plusieurs étapes. La fonction d'agent utilise les capacités de raisonnement du modèle sous-jacent pour décomposer le problème et résoudre le problème de l'utilisateur étape par étape. L'agent utilisera la fonction de raisonnement pour décomposer cette exigence et l'exécuter étape par étape. Les agents peuvent accéder aux systèmes d'entreprise, aux processus, aux bases de connaissances et à certains éléments de base de l'organisation, puis formuler des étapes logiques pour résoudre les problèmes, déterminer les API à appeler et quand les appeler, et garantir que les transactions sont effectuées dans le bon ordre.
Dans le même temps, lorsque les utilisateurs utilisent des modèles volumineux, ils doivent également assurer la sécurité de l'application. À cette fin, Amazon Cloud Technology a proposé une IA responsable et a fourni la fonction Guardrails sur Amazon Bedrock, qui peut assurer la protection d'une variété de modèles de base. et les agents. Des politiques de filtrage de contenu peuvent être ajoutées pour protéger les informations sensibles et la confidentialité des utilisateurs.
En termes de conformité, Amazon Bedrock fournit des fonctionnalités complètes de surveillance et de journalisation pour répondre aux besoins de gouvernance et d'audit.
"Parcourir les trois derniers kilomètres de l'IA générative" est le résumé de Chen Xiaojian sur la manière de mettre en œuvre des applications d'IA générative. Il a déclaré qu'Amazon Cloud Technology dispose de ressources de support technique complètes, notamment des architectes, des experts produits, des laboratoires d'IA, des laboratoires de données, des équipes de prototypage rapide et des équipes de services professionnels pour aider les utilisateurs à relever les derniers défis de l'ingénierie de l'IA générative.
L’ère iPhone de l’IA générative est arrivée
L’IA générative se développe rapidement. Quelle est la prochaine étape la plus critique ?
Chen Xiaojian a déclaré que face aux besoins de plus en plus complexes des utilisateurs, nous avons encore beaucoup de travail à accomplir, y compris la couche de base, le modèle et l'intégration avec les entreprises.
À un niveau fondamental, le statu quo des puces reste confronté à des défis. Malgré les progrès technologiques rapides des puces semi-conductrices, l’expansion rapide de la taille des paramètres des modèles a largement dépassé les capacités de traitement des puces existantes. De millions de paramètres à des dizaines ou dizaines de milliards de paramètres, la complexité des modèles croît à un rythme sans précédent. En tant que fournisseur de services de base, Amazon Cloud Technology doit constamment explorer comment adapter les capacités matérielles sous-jacentes à la complexité de l'entreprise et à la complexité des grands modèles pour garantir que le développement du matériel puisse suivre l'expansion de l'échelle logicielle. Le B200 lancé par Nvidia est loin d'être le summum du matériel, et il reste encore beaucoup de travail à faire dans le futur.
Au niveau modèle, les capacités démontrées par Claude 3 sont en effet impressionnantes. Cependant, il faudra beaucoup d’efforts pour réellement intégrer cette capacité dans l’entreprise. Les modèles actuels ont peut-être atteint le niveau des doctorants, mais il reste encore un long chemin à parcourir avant que des percées puissent être réalisées au niveau des professeurs d'université, des académiciens ou même des Einstein. Par conséquent, les fournisseurs d’IA générative, y compris Amazon Cloud Technology, doivent continuer à investir dans la recherche et le développement pour améliorer les capacités de leurs modèles.
En ce qui concerne l'intégration commerciale de haut niveau, nous pouvons observer des tentatives visant à combiner Amazon Q avec la BI, le service client intelligent Amazon Connect et d'autres solutions. L’intégration de l’IA générative avec diverses industries et scénarios sera un projet énorme. Il est également nécessaire de réfléchir à la manière de rendre les grands modèles mieux adaptés à tous les horizons, en offrant des capacités de modèle plus puissantes, une utilisation plus pratique et des coûts réduits.
L’ère iPhone de l’IA générative est arrivée. La démo d’aujourd’hui nous a donné un aperçu des choses incroyables que l’IA générative peut accomplir. Mais pour réaliser cette grande vision, non seulement la technologie Amazon Cloud doit travailler dur, mais l'ensemble du secteur doit déployer d'énormes efforts. L’IA générative a le potentiel d’apporter une valeur considérable à la société humaine, mais cela nécessite que nous l’explorions et la pratiquions ensemble.
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