Parcours d'apprentissage MLOps "Points chauds GitHub"

C'est une autre semaine de combat entre les dieux de l'IA. La semaine dernière, OpenAI a publié le dernier modèle GPT-4o, et Google a emboîté le pas en open source le modèle Gemma 2. Alors que les grands modèles d’IA continuent de devenir de plus en plus puissants, les grands géants de la technologie les utilisent pour remodeler leurs propres produits. Cela a également rendu les ingénieurs en algorithmes de grands modèles très recherchés, et la demande pour des postes connexes est en plein essor.

Pour les programmeurs ordinaires, il peut être difficile de se transformer en un expert en algorithmes de grands modèles. Après tout, la recherche sur les algorithmes ne peut pas être lancée en révisant simplement les questions ou en mémorisant un « essai en huit parties ». Cependant, vous pouvez tenter d’entrer progressivement dans le domaine des grands modèles grâce au MLOps (machine learning opération et maintenance, ingénierie partielle). La semaine dernière, il y avait un cours MLOps gratuit sur la hot list de GitHub : mlops-zoomcamp, un tutoriel spécialement préparé pour les ingénieurs logiciels intéressés par l'ingénierie de l'apprentissage automatique. Je ne sais pas combien de temps vous passez chaque jour à parcourir le flux d'informations. Glance est un panneau qui peut intégrer et afficher diverses informations, vous permettant de voir les informations qui vous intéressent en un coup d'œil. Si vous êtes intéressé par la technologie de compilation, alors N64Recomp, un projet open source capable de compiler des jeux N64 en code C, conviendra certainement à votre appétit.

Enfin, tout en étudiant et en vous perfectionnant, vous pourrez en apprendre davantage sur Piko, qui remplace Ngrok, et G-Helper, l'alternative open source d'ASUS Ultron Center, et mettre à jour votre boîte à outils.

  • Contenu de cet article
    • 1. Projets de recherche à chaud open source
      • 1.1 Outil Dashboard pour intégrer facilement les informations : Glance
      • 1.2 Outil de recompilation de jeux N64 : N64Recomp
      • 1.3 Alternative open source à Ngrok : Piko
      • 1.4 Cours MLOps gratuit : mlops-zoomcamp
      • 1.5 Application de bureau d'IA unique : any-llm
    • 2. Critiques chaudes de HelloGitHub
      • 2.1 Alternative open source à ASUS Ultron Center : G-Helper
      • 2.2 Application météo Android minimaliste : météo respirante
    • 3. Fin

1. Projets de recherche à chaud open source

1.1 Outil Dashboard pour intégrer facilement les informations : Glance

Langue principale : Go , Star : 4,9k , croissance hebdomadaire : 3,4k

Il s'agit d'un tableau de bord auto-hébergé. Il s'agit d'un fichier unique, ne nécessite aucune installation et peut être utilisé immédiatement. Il peut intégrer toutes les informations que vous suivez/abonnez-vous dans une interface unifiée et l'affiche magnifiquement. , publications et actualités, météo, calendrier des favoris, actions, mises à jour vidéo, surveillance de sites Web et autres sources d'informations, et est optimisé pour les terminaux mobiles.

Adresse GitHub → github.com/glanceapp/glance

1.2 Outil de recompilation de jeux N64 : N64Recomp

Langage principal : C++ , Star : 5k , croissance hebdomadaire : 4,2k

Il s'agit d'un outil qui permet de recompiler les jeux de console de jeu Nintendo 64 (N64) (fichiers binaires) en code C. Cela permet aux jeux N64 d'être portés sur n'importe quelle plate-forme matérielle et le jeu peut être exécuté directement sans émulateur N64.

Adresse GitHub → github.com/N64Recomp/N64Recomp

1.3 Alternative open source à Ngrok : Piko

Langue principale : Go , Star : 1,3k , croissance hebdomadaire : 1,1k

Il s'agit d'un outil de pénétration intranet open source écrit en Go et peut être utilisé comme alternative open source à Ngrok. Il prend en charge le déploiement de clusters, l'équilibrage de charge, l'authentification et d'autres fonctions, et peut être facilement hébergé sur des k8. Il convient à des scénarios tels que l'accès aux services de l'intranet d'entreprise et aux appareils IoT connectés à l'intranet.

Adresse GitHub → github.com/andydunstall/piko

1.4 Cours MLOps gratuit : mlops-zoomcamp

Langue principale : Jupyter Notebook , Étoile : 10 000 , croissance hebdomadaire : 700

MLOps est l'abréviation de Machine Learning Operations. Il s'agit d'un didacticiel MLOps gratuit. Il fournit un parcours d'apprentissage MLOps complet, couvrant l'ensemble du processus de modèles d'apprentissage automatique, de la formation au déploiement de modèles et en ligne. qui apprennent le MLOps et possèdent certaines bases de programmation ainsi que des connaissances en matière d'exploitation et de maintenance.

Adresse GitHub → github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp

1.5 Application de bureau d'IA unique : any-llm

Langue principale : JavaScript , Étoile : 14,5k , croissance hebdomadaire : 900

Il s'agit d'une application de bureau IA qui intègre les fonctions RAG et AI Agent. Elle peut convertir des documents, des URL ou du contenu dans plusieurs formats en contexte pour une utilisation lors de la communication avec de grands modèles de langage (LLM). Elle prend en charge l'exécution locale ou le déploiement en tant que service. utilisé par plusieurs personnes, il peut également être utilisé avec diverses bases de données LLM et vectorielles pour créer un ChatGPT privé.

Adresse GitHub → github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

2. Critiques chaudes de HelloGitHub

Dans ce chapitre, nous partagerons cette semaine les projets open source populaires sur le site Web HelloGitHub. Vous êtes invités à partager avec nous votre expérience dans l'utilisation de ces projets open source.

2.1 Alternative open source à ASUS Ultron Center : G-Helper

Langage principal : C#

Ce projet est une alternative open source à ASUS Notebook Ultron Control Center (logiciel de contrôle des ordinateurs portables de jeu). Il présente les caractéristiques d'une interface simple et d'une utilisation extrêmement faible des ressources système. Il prend en charge la commutation transparente des modes de la carte graphique, le réglage du taux de rafraîchissement de l'écran, la courbe du ventilateur, la consommation d'énergie, l'éclairage du clavier et d'autres fonctions.

Détails du projet → hellogithub.com/repository/b605a265400540349edb6311aad18693

2.2 Application météo Android minimaliste : météo respirante

Langue principale : Kotlin

Il s'agit d'une application météo très axée sur le design, utilisant le langage de conception Material Design. Il est simple et propre, gratuit, sans publicité et prend en charge le chinois. Il peut afficher diverses données météorologiques telles que les précipitations, la qualité de l'air, les prévisions horaires, la météo en direct, le pollen, l'humidité, etc. pour l'heure suivante.

Détails du projet → hellogithub.com/repository/6ceb5613064b4a6284beca2a1b3b6808

3. Fin

Ce qui précède est l'intégralité du contenu de ce numéro de "GitHub Hot Topics". J'espère que vous pourrez trouver ici les projets open source qui vous intéressent. Si vous avez d'autres projets open source GitHub amusants et intéressants que vous souhaitez partager, bienvenue sur HelloGitHub. pour communiquer et discuter avec nous.

Revue des numéros passés

Les ressources piratées de "Qing Yu Nian 2" ont été téléchargées sur npm, obligeant npmmirror à suspendre le service unpkg. Zhou Hongyi : Il ne reste plus beaucoup de temps à Google. Je suggère que tous les produits soient open source. time.sleep(6) joue ici un rôle. Linus est le plus actif dans la « consommation de nourriture pour chiens » ! Le nouvel iPad Pro utilise 12 Go de puces mémoire, mais prétend disposer de 8 Go de mémoire. Le People's Daily Online examine la charge de type matriochka des logiciels de bureau : Ce n'est qu'en résolvant activement « l'ensemble » que nous pourrons avoir un avenir avec Flutter 3.22 et Dart 3.4 . nouveau paradigme de développement pour Vue3, sans avoir besoin de « ref/reactive », pas besoin de « ref.value » Publication du manuel chinois MySQL 8.4 LTS : vous aider à maîtriser le nouveau domaine de la gestion de bases de données Tongyi Qianwen niveau GPT-4 prix du modèle principal réduit de 97%, 1 yuan et 2 millions de jetons
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