Lors de la conférence de Dartmouth en 1950, John McCarthy a été le premier à proposer le terme « intelligence artificielle », marquant la naissance de l’IA en tant que domaine de recherche indépendant. Depuis lors, l’IA a connu un développement rapide. Ces dernières années, avec l’amélioration rapide de la puissance de calcul, l’application généralisée du big data et la percée des algorithmes d’apprentissage automatique, l’IA ne se limite plus aux concepts théoriques, mais est véritablement entrée dans la pratique. applications, déclenchant une vague de changement technologique.
Aujourd’hui, l’IA s’est largement répandue dans tous les domaines. Des domaines tels que les voitures autonomes, les maisons intelligentes, les diagnostics médicaux et les services financiers ont rapidement adopté la technologie de l’IA, révolutionnant notre façon de vivre et de travailler. L’apprentissage profond, en particulier, simule les méthodes de traitement du cerveau humain, permettant ainsi aux machines de faire d’énormes progrès en matière de reconnaissance visuelle, de traitement du langage et de prise de décision.
Et l’API devient un outil important pour promouvoir le développement de l’IA. Grâce aux API, davantage d'entreprises et de développeurs peuvent facilement créer des produits et services basés sur l'IA sans avoir à développer leurs propres modèles d'IA. Ce changement a rendu la technologie de l’IA plus populaire et accéléré le rythme de l’innovation et du développement.
Économie IA+API et droit des priorités
Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les pionniers de la technologie ouvrent leurs capacités et leurs ressources grâce aux API, établissent des plates-formes ouvertes d'IA, rassemblent des partenaires, étendent leur influence et réalisent un naufrage technologique. Cette initiative vise à créer un écosystème industriel plus complet et diversifié. La plate-forme ouverte d'IA permet aux développeurs d'appeler des API de manière flexible et de créer et d'itérer rapidement des produits et services sans investissement à grande échelle dans l'infrastructure. Ce modèle économique centré sur une plateforme ouverte d’IA est appelé « économie IA+API ».
Bien que l’économie IA+API en soit encore à ses premiers stades de développement, la demande de telles API de la part de diverses entreprises augmente rapidement, donnant une impulsion à l’expansion de ce modèle économique. Selon les prévisions de Gartner, d’ici 2026, plus de 80 % des entreprises adopteront des API ou des modèles d’intelligence artificielle générative (GenAI) et les déploieront dans des environnements de production, contre moins de 5 % en 2023. Cette croissance sera significative. Cette tendance annonce également le développement rapide et l’acceptation généralisée de l’économie IA+API.
Dans ce modèle économique émergent, « AI + API d'abord » est devenu la stratégie centrale pour créer des produits et services basés sur l'intelligence artificielle. Cela signifie que la conception et le développement de l’API sont prioritaires et que le développement d’autres produits ou services est centré autour de l’API. Du point de vue du développement, la stratégie prioritaire AI+API apporte les principaux avantages suivants :
- Innovation accélérée : les entreprises peuvent rapidement développer et itérer des fonctions prises en charge par l'IA en intégrant les API d'intelligence artificielle existantes, accélérant ainsi le processus de lancement de produits.
- Évolutivité : la structure de l'AI+API peut être étendue indépendamment de l'application elle-même, ce qui permet aux entreprises de s'adapter plus facilement aux charges de travail croissantes et aux besoins changeants des utilisateurs.
- Rentabilité : s'appuyer sur les capacités d'IA existantes réduit les coûts de développement et le recours à une expertise approfondie en IA.
- Amélioration de l'expérience utilisateur : les applications améliorées par l'IA peuvent offrir aux utilisateurs une expérience interactive plus personnalisée et intelligente, améliorant ainsi leur satisfaction et leur fidélité globales.
En résumé, l’économie IA+API offre non seulement de nouvelles opportunités de croissance aux entreprises, mais offre également la possibilité de transformation à l’ensemble du secteur en favorisant l’application généralisée et l’innovation de la technologie.
Les entreprises IA+API commencent à se développer
Nous sommes dans une nouvelle ère où l’IA et les API travaillent ensemble pour stimuler le progrès des entreprises. Les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT d'OpenAI stimulent le développement d'une approche « privilégiant l'IA » pour créer des produits. Ces modèles démontrent d'étonnantes capacités de traitement du langage naturel, capables de générer des conversations de type humain, de résumer du texte, d'effectuer des traductions et de créer du contenu après avoir été formés sur de grandes quantités de données textuelles.
Cependant, le LLM existant repose principalement sur une grande quantité de données et de textes pour la formation, et ses capacités d'IA reposent fortement sur la base de données. Bien que ces modèles eux-mêmes ne puissent pas interagir directement avec le « monde réel » , les API jouent un rôle clé dans ce scénario. L'API sert de point de connexion pour combiner le LLM avec des scénarios d'application réels, offrant ainsi une expérience utilisateur plus pratique et plus complète. De plus, le coût marginal de l’API diminue à mesure que le nombre d’appels augmente. Cela signifie qu'à mesure que le nombre d'appels augmente, le coût d'un seul appel diminue relativement, favorisant des applications à plus grande échelle et une utilisation plus fréquente.
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Initialement, AI+API était principalement utilisée pour améliorer des applications traditionnelles telles que les systèmes CRM ou les plateformes de commerce électronique. Mais aujourd’hui, des entreprises « natives de l’IA » émergent également, et elles utilisent l’IA+API comme noyau pour générer de nouveaux produits et de nouvelles activités. Par exemple, plateforme de génération de contenu IA utilisant l'API LLM, assistant de service client virtuel fourni par l'API de conversation, moteur de recommandation personnalisé construit sur la base de l'API de prédiction, etc. Alors que les API d’IA continuent de s’améliorer en termes de précision, de couverture et d’évolutivité, de plus en plus d’industries se tournent progressivement vers l’IA comme principal modèle de développement.
Dans ce contexte, de plus en plus d’entreprises avant-gardistes réalisent le potentiel des stratégies « AI first » basées sur l’IA + les API. Même les petites et moyennes entreprises peuvent facilement intégrer des fonctions d'IA avancées dans leurs systèmes de produits en intégrant des API d'IA, laissant ainsi le fardeau du développement de l'IA aux fournisseurs d'API.
Les API alimenteront la prochaine ère de l'IA
À mesure que l’intelligence artificielle continue de mûrir, on s’attend à ce que davantage d’API d’intelligence artificielle émergent à l’avenir. Ces API serviront de passerelle permettant aux entreprises d’accéder facilement aux capacités d’IA sans avoir à développer des modèles d’IA à partir de zéro. De tels développements permettront aux entreprises de s'impliquer plus facilement dans le domaine de l'intelligence artificielle tout en augmentant le niveau d'intelligence de leurs applications. Ces progrès favoriseront également rapidement le développement de l’économie IA+API. Nous pouvons prévoir que davantage de normes pour les API d’IA seront développées afin de permettre aux entreprises d’intégrer plus facilement diverses API d’intelligence artificielle dans leurs applications.
L’économie IA+API marque que l’intelligence artificielle transcende progressivement les limites des applications isolées et s’oriente vers une ère intelligente composable, facile d’accès et rapidement améliorée. Ce modèle traite l'IA comme une plate-forme ouverte, permettant aux développeurs de logiciels d'ajouter facilement des fonctionnalités telles que des interfaces conversationnelles, des prédictions précises et du contenu généré automatiquement à leurs applications.
Alors que les grands modèles de langage marquent le début de la révolution de l'IA, cela signifie pour les utilisateurs finaux qu'à mesure que les modèles pilotant les API continuent de s'améliorer, l'IA sera intégrée de manière transparente dans tous les aspects de la vie. Le degré d'intégration avec les API déterminera. la prochaine étape. Gagnants et perdants à une étape. Les entreprises qui ne parviennent pas à planifier cet avenir basé sur l’IA et les API risquent d’être laissées pour compte.
Dans ce contexte, Power Simple Integration prendra la tête de la création d'une bibliothèque de ressources API riche en ressources, qui comprendra les API requises par divers développeurs. Elle aidera les développeurs à découvrir facilement les API et à mettre en œuvre la stratégie AI+API, et en même temps. , il peut distribuer votre propre API unique à davantage de clients via la plate-forme.
Les références:
Économie AI-API avec première approche AI-API