« Jusqu'à maintenant, la communauté des développeurs NVIDIA a plus de 160 millions de personnes! » Un an plus tard, Greg Estes, vice-président du programme bye NVIDIA Developer, surprises cacher ses sentiments aux données.
En effet, le projet de développement NVIDIA a été réalisé l'année dernière a fait de grands progrès et le développement, revient simplement à la technologie AI dans le passé depuis longtemps pour montrer une croissance explosive, comme l'industrie médicale traditionnelle, radiologue particulièrement hospitalier par Amnesty International technique essayer de terminer tous les types de diagnostic d'image médicale efficace. On a observé que, si elle fait partie de la caisse du magasin de détail de l'industrie et pour empêcher le vol de marchandises, ou pour les plus chaudes fonction de communication d'aujourd'hui 5G SDK développement, l'aide des techniques AI ne doivent pas être sous-estimés.
Bien sûr, en plus de réaliser la technologie AI continue de conduire le développement de tous les domaines de Greg Estes a souligné l' extérieur en profondeur la réalité, que l'augmentation du nombre de développeurs est l' un des plus importants du cycle de l' éco-vertueux du développement. Pour NVIDIA, la Chine est devenue le développeur a le plus grand nombre de pays dans le monde, son taux de croissance est sans pareil. Afficher les données, les projets de développement de NVIDIA par mois peut avoir plus de 10.000 développeurs enregistrés en Chine, le nombre total est maintenant dépassé 300 000. Pourquoi un si grand camp de développement devrait se joindre au programme des développeurs NVIDIA a conduit? Cristal se sentent moins IDD, à savoir l' Institut d'apprentissage en profondeur devrait être l' un des objectif ne peut être ignoré.
IDD comme projet d'étude approfondie NVIDIA à l'échelle mondiale, l'objectif est de permettre à plus de développeurs de savoir comment faire la première fois des applications d'apprentissage en profondeur mature, de sorte que le NVIDIA interne souvent appelé « formation de combat », après tout, pour le développement en cours projets d'observateurs du marché, apprendre à « bricolage » deviennent de plus en plus la clé du champ. Dans la formation IDD, tant que le développeur peut effectuer des cours d'apprentissage informatique à tout moment, partout, couvrant de nombreux détails techniques de la formation du modèle, l'accord, la vérification, les pratiques de déploiement.
« Les développeurs peuvent obtenir une bonne expérience dans l'IDD dans la formation, en plus d'être en temps opportun la documentation technique prévue à l'extérieur, dans le forum de la technologie complexe, les ingénieurs de NVIDIA peuvent se joindre à interagir, plus important encore, les développeurs participants peuvent obtenir la première fois depuis l'enquête de nombreux SDK et à utiliser. « représentation Greg Estes. Il est clair et moins compris, NVIDIA a fourni plus de 100 types de cadre SDK et le développement basé sur l'architecture CUDA pour les développeurs, et complété 500 pour cette mise à jour plusieurs fois au cours de l'année écoulée du temps.
Plus précisément, côté NVIDIA a souligné, CUDA comme base pour le noyau, ne télécharge que cette année a été beaucoup plus de 5 millions de fois, l'avantage peut être appliqué à presque tous les types de dispositifs, ce qui attire tant de développeurs de se joindre l'une des raisons principales. Sur la base de ce SDK fournit une variété de bibliothèques de logiciels, etc., peuvent jouer un rôle positif dans le soutien au développement, si elle est populaire pour accélérer la technologie informatique, développer ou améliorer le niveau opérationnel.
De plus, pour aider à la poursuite du développement de l'IDD de la Chine, Greg Estes admet l'investissement de plus en plus lourd dans le pays, y compris étendre progressivement l'ampleur de la coopération entre les universités, le contenu des cours de formation culturelle, le soutien aux start-ups, la recherche dans le domaine de une coopération étroite et une augmentation des programmes d'innovation et d'autres aspects. À cet égard, le grain moins qu'en 2019 la Chine, NVIDIA et l'ajout de 10 cours IDD pour les développeurs d'apprendre.
observer attentivement le nouveau programme, nous avons constaté que 10 cours font partie du programme de base, il est tout simplement en apprenant ces cours peut être étendue à de nombreux autres connaissances dans le domaine de l'innovation appliquée. Par exemple, il est « Comment l'utilisation de l'étude approfondie multi-GPU » la quantité de cours, ce qui implique non seulement le domaine AI des connaissances scientifiques de base, mais couvre aussi beaucoup de nouvelles applications, dire comment atteindre l'échelle de la profondeur de l'apprentissage dans le nouveau programme en utilisant GPU multiples pour résoudre les problèmes les plus difficiles.
« Nous avons choisi l'ajout d'un tel cours, l'une des raisons est que ces zones peuvent produire une croissance du rôle plus important de l'entreprise future NVIDIA, d'autre part, ces cours a été relativement attention des développeurs et la popularité à l'échelle mondiale, bien sûr d'autres plus importants. que nous croyons que ces types de cours seront encore élargir son champ d'aide au développement d'applications, et pas seulement laisser tout le monde jouer cercle autour de la gamme de produits de NVIDIA, mais l'église comprendre et utiliser la matrice produit de NVIDIA si simple ".
Une chose à noter, NVIDIA a lancé un nouveau cours en même temps, au cours de la première fois le contenu plus complexe peut être enseignée par des professeurs spécialisés, mais la dernière partie du cours viendra à échéance dans le nuage liberté des développeurs d'autel d'apprendre, de les données introduites au lancement de la maturité peut être un certain intervalle de temps. On dit que le cours futur de l'augmentation IDD en référence à des progrès dans le domaine de l'innovation complété, comme plate-forme de services médicaux Clara, la plate-forme de service de robot Isaac.
Dans l'interview, Greg Estes a également souligné que les progrès dans la coopération dans les domaines de la recherche, comme nouveau projet appelé « NVIDIA AI Lab », impliquant principalement la coopération avec certaines des plus grandes aptitudes scolaires des collèges et des universités dans la recherche scientifique du pays, à travers des projets de diversification, et l' équipe R & D accueil, etc., bien sûr, couvre également les aspects du soutien financier. De plus, NVIDIA attache également une grande importance pour soutenir les start-ups, aide à stimuler la croissance saine de ces entreprises, ce qui aide pour remplir une grande variété d'applications développées sur la plate - forme CUDA, il a dirigé le développement de ce progrès. Il est entendu qu'il ya déjà plus de 5500 entreprises de démarrage pour participer à la formation, à la fois en volume et 10 augmente chaque jour.
Vous pouvez le voir, le programme de développement NVIDIA pour les universités, start-ups, ainsi que le « nuage » des principaux fournisseurs, y compris Ali, Baidu, Google, etc., pour fournir une variété de soutien, en même temps, par le projet IDD de développer et de former la prochaine génération de développeurs, lorsque ces développeurs sur l'université en profondeur d'affaires, pour stimuler son développement grâce à l'incubateur démarrage projet de lancement. Vous trouverez, tout le modèle d'affaires NVIDIA est en fait basé sur une base continue d'ouvrir de nouveaux marchés reportés, plus d'attention à ces marchés n'ont pas été inquiétude généralisée que ce processus nécessite courage, mais né de NVIDIA gène, le défi est quelque chose à être chose agréable.
