Les concepts de base du modèle de données

Un entrepôt de données d'entrepôt de données

      « Entrepôt de données A est orientée vers le sujet, intégré, non volatile, et la collecte variant dans le temps des données à l'appui des décisions de gestion. » - Bill Inmon ( « Construire l'entrepôt de données », 1990)

      Chinois Interprétation: Un entrepôt de données est un sujet orienté, intégré, relativement stable, ce qui reflète les changements historiques dans la collecte de données sur les décisions de gestion de soutien. - Porte Bill Grace ( "entrepôt de données", 1990)

Deux, l'entrepôt de données Modèle de données

       Modèle de données peut être divisé en modèle physique et le modèle logique.

      La relation entre les représentations du modèle de données logiques de données aux entreprises, une conception de base de données indépendante, du point de vue des entreprises et ensemble de la hauteur sur le modèle de domaine (modèle objet de champ), puis percer progressivement à des entités (entité), attributs (propriétés).

      Modèles physiques et système de gestion de base de données associée, est construit sur le système de l'architecture de données, de sorte que la nécessité d'envisager la conception type de données (type de données), l'espace de la performance et des sujets connexes. 

      Pour le modèle de données de sortie, généralement après quatre étapes de la modélisation, des tâches spécifiques et la phase des sorties peut se référer à un autre article « Modélisation des données » Articles connexes:

Trois entités, des entités

      Sur la base de données, l'entité se réfère souvent à la collecte de certaines choses.

Quatre, thème Sujet

      Thème, est un concept abstrait, l'analyse de la correspondance d'une société cible dans le domaine de l'analyse macro-économique en cause.

      Les données dans l'entrepôt de données est une organisation orientée vers le sujet. Thème est déterminé en fonction de l'analyse des besoins. Ceci est en accord avec les exigences de l'application ou de traitement de données pour organiser les données sont différentes. Par exemple, « Analyse des ventes » est un champ d'analyse, les applications d'entrepôt de données et donc ce sujet est « Analyse des ventes. »

En cinquième lieu, le champ du sujet

  Champ Objet est généralement associée plus étroitement la question de la collecte des données. Selon les préoccupations des entreprises, ces thèmes de données dans différents domaines. Déterminer le champ sujet doit être rempli conjointement par l'utilisateur final et les concepteurs d'entrepôt de données.

région en juin dernier et, sujet, entité-relation

  Thème de conception est décomposé dans le champ objet, processus de raffinement. Le champ ci-après peuvent avoir des thèmes multiples, le thème peut aussi être divisé en plusieurs sous-sujet, puis l'entité est l'unité minimale indivisible. , Sujet, thème relation d'entité de domaine comme indiqué ci-dessous:

 

 

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