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0.0内容 - レッスン深い学習-Stanford教授アンドリュー・ウ「ニューラルネットワークは改善します」

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1.5正則ヘルプがオーバーフィット防止の理由 - -Stanford教授アンドリュー・ウ「DNNの改善」深学習レッスンを

アンドリュー・ウ深い学習とニューラルネットワーク

[アンドリュー・ウ深度調査]ニューラルネットワークと深い学習が

共通の重要なリンク - 主に11の学習をもとLSTM（短期および長期記憶ネットワーク）とその応用TextCNN tensorflowコードコードコメント（付属のテスト・データ・セットとGitHubのアドレス）tensorflowを忘れないようにする：LSTM（長期短期記憶）Win10 + CUDA9取り付けTensorFlowチュートリアルAnaconda3と0.0 + cudnn7.1 Windows10インストール

0.0目次-ディープラーニングの3番目のレッスン「構造化機械学習プロジェクト」-スタンフォードウーエンダ教授

1.1研修/開発/テスト・セット - 深学習レッスン-Stanford教授アンドリュー・ウ「DNNの改善」

1.2偏差/分散 - 深レッスンを学ぶ「DNNの改善」-Stanford教授アンドリュー・ウ

1.8その他の正則化法 - 深い学習レッスン「改善DNN」-Stanford教授アンドリュー・ウ

「研究ノートは、」アンドリュー・ウdeepLearning.aiは、ニューラルネットワークの学習（理論部）再発しました

JD製品レビューインターフェースAPI（レビュー内容、レビュー日、レビュー画像、フォローアップレビュー、購入者ニックネーム）を取得します。

1.3機械学習の基礎 - -Stanford教授アンドリュー・ウ「DNNの改善」レッスンの深さの調査

アンドリュー・ウの機械学習（8） - ニューラルネットワークモデル

アンドリュー・ウ「ディープラーニング」 - ポストテスト - 2番目のコース： - （テストの最初の週 - 練習の深さ研究）深い学習の実践的な側面週間の1（ディープ・ニューラルネットワークの改善ハイパチューニング、正則と最適化）

畳み込みニューラルネットワーク - 研究レッスン4のアンドリュー・ウ深さのコース

網易コースDeepLearning.aiアンドリュー・ウ深い学習コースノート：第3週④：勾配ニューラルネットワークの下落、ランダムな初期化

ニューラルネットワークと深い学習（a）は、ニューラルネットワークインフラストラクチャ

第9章ニューラルネットワーク学習-機械学習教師の執筆-スタンフォード教授ウーエンダウー

[ネットワークセキュリティ学習第34条]：Pythonファイルオブジェクトはファイルの内容を読み書きします

SMSを介して猫のC＃（通信の4Gシンセン市パーティを使用して、ショートメッセージアラームモジュール）は、リアルタイムのテキストメッセージを受信することができるSMSゲートウェイを実装し、メッセージの内容に基づいて、またはデータベースに書き込まれた他のシステムへの指定されたインターフェイスのリンクを呼び出し

[RS]畳み込みニューラルネットワークとリソースを学習するための自動レコメンド技術は - 自動的に畳み込みニューラルネットワーク技術に基づいた学習リソースをお勧めします

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バックプロパゲーションニューラルネットワークは、_ [Mechine学習＆アルゴリズム]ニューラルネットワークインフラストラクチャを再現しました

【ネットワークエンジニア】datacomについては、これらの内容を知っておく必要があります

アンドリュー・ウ機械学習、ニューラルネットワーク入門ノート、7-

キーは、より多くのページをクロール+ BS4 Pythonのシミュレートのマウスクリックのニュース（タイトル、メディア、日付、内容、URL）

呉ユーキション - 生まれの自然ニューラルネットワークと深い学習実用的なのPython + Keras + TensorFlow：ニューラルネットワークの分類を使用したニューストピック

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