Directory-Machine Learning Teacherの黒板
| スタンフォードコース | 本の章 |
|---|---|
| パート1 | はじめに |
| パート2 | 1つの変数を使用した線形回帰 |
| パート3 | 線形代数レビュー |
| パート4 | 複数の変数を使用した線形回帰 |
| パート5 | オクターブ |
| パート6 | 分類 |
| パート7 | 正則化 |
| パート8 | ニューラルネットワーク：ニューラルネットワーク：表現 |
| パート9 | ニューラルネットワーク：学習 |
| パート10 | 機械学習を適用するためのアドバイス |
| パート11 | 機械学習システムの設計 |
| パート12 | サポートベクターマシン |
| パート13 | クラスタリング |
| パート14 | 次元の削減 |
| パート15 | 異常検出 |
| パート16 | 推薦システム |
| その17 | 大規模機械学習 |
| パート18 | アプリケーション例：写真認識アプリケーション例：写真OCR |
