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PythonはopenCVを使用してノイズの多い画像をフィルタリングします

その他 2020-04-16 00:54:20 訪問数: null

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転載: blog.csdn.net/weixin_44983848/article/details/105461190

PythonはopenCVを使用してノイズの多い画像をフィルタリングします

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データ拡張スクリプト：pythonは、任意のサイズのネガティブサンプル画像を使用して、トレーニングに使用できる空のxmlファイルのバッチを作成します

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C++ は、opencv ライブラリに基づいて逆フィルタリングを実装します。

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画像のディザリング（ランダムノイズの追加＋マトリクス整然としたディザリング） Java実装、OpenCVは使用せず教室で教わる2つのディザリング（Dithering）の方法に従い、自分でプログラミングして実装（プログラミング言語は問わない）。実装方法1：ランダムノイズを加えて情報を保持する

基本的なプログラミングのpython：Pythonの例は、列に基づいており、ハノイの塔の再帰的なアルゴリズムはフィボナッチを実装しています

[Computer Vision Fundamentals] 最大カーネルクラスタリング。Canny およびその他のエッジフィルタリング手法を使用して画像のエッジを抽出し、画像のハリスコーナー特徴を抽出し、ボロノイおよびドロネーグリッド分割を実行します。最大ボロノイ分割カーネルクラスタリングの詳細を示します。カーネルクラスタリングを最大化するための計算アルゴリズム

PythonはBaiduクラウドインターフェースを使用して、白黒の画像のカラーリングを実現します

Python：Pythonタートルを使用して画像を描画すると、描画後にグラフィックウィンドウが消えます。ウィンドウを終了するには、いくつかの解決策があります。

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パイソン+ OpenCVのは、画像のエッジ検出、画像フィルタ機能を実現します

layui のチェックボックスは、lay-skin="switch" を使用してイベントの割り当てと値をフィルタリングします。

Python および OpenCV 環境での SIFT、ホモグラフィー、KNN、Ransac テクノロジーを使用して実装された画像スプライシングアルゴリズムの詳細な分析と適用

qgisは関数フィルタリングを使用します

[デジタル画像処理] グレースケール画像にガウスノイズ、塩胡椒ノイズ、スペックルノイズを追加し、さまざまな方法 (メディアン、並べ替え、ウィナーフィルター) を使用してさまざまなノイズを除去する Matlab プログラム

VS2017 環境では、OpenCV ライブラリのウォーターシェッドアルゴリズムを使用して画像をセグメント化します。

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[opencv]画像セグメンテーションと流域アルゴリズム（流域アルゴリズムを使用したマーカーベースの画像セグメンテーション、距離変換と流域を使用して、互いに接触しているオブジェクトをセグメント化します）

R 言語は、plot 関数を使用して散布図を視覚化し、lowess アルゴリズムを使用して滑らかなフィッティング回帰直線を散布図に追加し、col パラメーターで線形回帰直線の色をカスタマイズし、lwd パラメーターで線の太さをカスタマイズします。

PIL- Pythonモジュールは、ノイズの多いラインとランダムノイズコードを取得します

[MySQLは知っておく必要があります（5）] [ワイルドカードを使用してフィルタリングします]

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