sklearnは、K最近傍アルゴリズム、アイリス分類、Facebookチェックイン位置予測を実装します - コードワールド

sklearnは、K最近傍アルゴリズム、アイリス分類、Facebookチェックイン位置予測を実装します

その他 2021-03-31 23:40:57 訪問数: null

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転載: blog.csdn.net/qq_39197555/article/details/114992113

sklearnは、K最近傍アルゴリズム、アイリス分類、Facebookチェックイン位置予測を実装します

チェックインを予測するためのk最近傍（KNN）アルゴリズム

機械学習の基礎「分類アルゴリズム(4) - 事例：Facebookチェックイン位置の予測」

Python は、LightGBM 分類モデル (LGBMClassifier アルゴリズム) プロジェクトの戦闘を最適化する HBA ハイブリッドバットインテリジェンスアルゴリズムを実装しています

Python は、Catboost 分類モデル (CatBoostClassifier アルゴリズム) プロジェクトの戦闘を最適化する HBA ハイブリッド Bat インテリジェントアルゴリズムを実装しています

Python は SSA インテリジェントスズメ検索アルゴリズムを実装し、Catboost 分類モデル (CatBoostClassifier アルゴリズム) プロジェクトの実戦を最適化します。

k最近傍アルゴリズム-分類の実践

分類予測 | Matlab は GA-RF 遺伝的アルゴリズムを実装して、ランダムフォレストの複数入力分類予測を最適化します

回帰予測 | MATLAB は、BP ニューラルネットワークの多入力単出力回帰予測 (マルチインデックス、マルチマップ) を最適化する FA-BP firefly アルゴリズムを実装しています。

Python は、XGBoost 分類モデル (XGBClassifier アルゴリズム) プロジェクトの戦闘を最適化するために GWO インテリジェント灰色オオカミ最適化アルゴリズムを実装します

機械学習：KNN（K最近傍）分類アルゴリズム

相互検証、グリッド検索、モデルの選択と調整、アイリスケースの増加 K 値の調整、Facebook 人工世界のチェックイン位置 train.csv データ予測コードの実装

回帰予測 | MATLAB は、極限学習マシンの多入力単一出力回帰予測 (マルチ指標、マルチマップ) を最適化する FA-ELM ファイアフライアルゴリズムを実装しています。

Python 機械学習 - 分類モデルの評価と分類アルゴリズム (k 最近傍法、単純ベイジアン、決定木、ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、svm)

分類予測 | Matlab は、BP ニューラルネットワークと組み合わせた MIC-BP 最大相互情報係数データ特徴選択アルゴリズムに基づいてデータ分類予測を実装します

[コンパイルの原則] C ++はLL（1）文法を実装します（非常に詳細で、食べられるように壊れています！）FIRSTセット、FOLLOWセット、予測分析テーブルアルゴリズムのアイデア

[Xiao Muxue NLP] Python は K-Means クラスタリングアルゴリズムを実装します (nltk、sklearn)

Java は単純なベイジアン分類アルゴリズムを使用して情報分類を実現します

Python は SSA インテリジェントスズメ検索アルゴリズムを実装して、LightGBM 回帰モデル (LGBMRegressor アルゴリズム) プロジェクトの戦闘を最適化します

Python は、畳み込みニューラルネットワーク回帰モデル (CNN 回帰アルゴリズム) プロジェクトの戦闘を最適化する HBA ハイブリッドバットインテリジェンスアルゴリズムを実装します。

インテリジェントな最適化アルゴリズム | Matlab は免疫アルゴリズム (免疫アルゴリズム) を実装しています (完全なソースコードが含まれています)

ラムダアーキテクチャ推薦システムのアルゴリズム（B）：K最近傍協調フィルタリングアルゴリズムとその実現に基づきます

多変量分類予測 | Matlab は、長期および短期記憶ネットワークの多変量データ分類予測と組み合わせた MTBO-CNN 登山チームアルゴリズムに基づいて畳み込みニューラルネットワークを最適化します。

Pythonは、LDAアルゴリズムに基づいて長いテキストトピックを抽出および分類し、カテゴリを予測します

分類予測 | MATLAB が NGO-CNN オオタカアルゴリズムを実装して、畳み込みニューラルネットワークデータの分類予測を最適化

Python は SSA インテリジェントスズメ検索アルゴリズムを実装し、畳み込みニューラルネットワーク回帰モデル (CNN 回帰アルゴリズム) プロジェクトの戦闘を最適化します。

回帰予測 | MATLAB は、WOA-RF クジラ最適化アルゴリズムを実装して、ランダムフォレストアルゴリズムを最適化します。複数入力、単一出力の回帰予測 (複数指標、複数グラフ)

回帰と分類のための K 最近傍アルゴリズム

[Sklearn] ロジスティック回帰アルゴリズムに基づくデータ分類予測（Excelでデータを直接置換可能）

Python は、WOA インテリジェントクジラ最適化アルゴリズムを実装して、LightGBM 回帰モデル (LGBMRegressor アルゴリズム) プロジェクトの実践を最適化します。

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