Pythonはモデルをトレーニングしましたが、それをJavaに渡す方法は？ - コードワールド

Pythonはモデルをトレーニングしましたが、それをJavaに渡す方法は？

開発 2022-03-24 11:23:39 訪問数: null

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転載: blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/123699564

Pythonはモデルをトレーニングしましたが、それをJavaに渡す方法は？

人工知能と大規模モデルをテーマにした教師トレーニングが導入され、フライングパドルは引き続き AI 人材トレーニングを強化します

Pythonは、モデルを保存する簡単な方法です。joblibを使用してトレーニングモデルを保存します。

Keras は過学習を防止します: モデルのトレーニングは早期に停止します

Pytorchは、事前にトレーニングされたモデルを読み込み、微調整し、既存のモデルに独自のレイヤーを追加し、レイヤーごとに異なるパラメーターの更新を設定します

PaddleOCRを使用し、モデルを自分でトレーニングする、究極の包括的な錬金術チュートリアル、老人はそれを読んだ後は良かったと言いました

pytorchは、すでに保存されているモデルファイルをロードし、それを別のネットワークの事前トレーニング済みウェイトとして使用します

pytorchによってトレーニングされたモデルをcaffeに変換します

[tensorflow] TF1.x は、モデルがトレーニングされるほど大きくなるという問題を解決するために .pb モデルを保存します。

ノート - モデルのトレーニングは：モデルを使用して読んで保存します

事前トレーニング中に固定モデルでいくつかのレイヤーをトレーニングした後、これらのレイヤーはまだ変更されていますか?

NLPは、最も類似した文を見つけることができるモデル（LSI、LDA、TFIDF）をトレーニングします

Yolov8 は独自のデータセットをトレーニングします (トレーニングに注釈が付けられています)

自己トレーニング Pytorch モデルは OpenVINO を使用して最適化され、AIxBoard™ にデプロイされます

pytorch cv には、事前トレーニングされたモデルと微調整が付属しています

人工知能 (pytorch) がモデルを構築します 17-pytorch は ReitnNet モデルを構築し、モデルのトレーニングと予測のためのデータを読み込みます

Pytorch の移行学習では、猫と犬の分類を予測するためのモデルトレーニングに Resnet50 を使用します

Stable Diffusion は lora-script WebUI を使用して LoRA モデルをトレーニングします

Python 財務データマイニング第 11 章復習質問 1 (クラスタリング) データセット data_multivar.txt が指定されており、これには 200 点の座標が含まれています。その散布図は平面座標系で描画し、K 平均法アルゴリズムでクラスタリングしてモデルをトレーニングできます。 4つのカテゴリーに分かれています。

PaddleDetection2.x は独自のモデルをトレーニングしてデプロイします

opencv-python は、pytorch によってトレーニングされた onnx 形式の線形回帰モデルを読み込みます

uvicorn、Starlette、パイプラインを使用して、トレーニングされた大規模なモデルを Web サービスに公開します

モデルトレーニングが収束しない、またはモデルの過学習に対する解決策

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CodeIgniterのは、モデルにコントローラから配列を渡す、しかし、マッチング結果を返しません

pytorchは、事前にトレーニングされたモデルの一部をロードします（問題を解決するための詳細なプロセス）

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