SQLグループ化は、OLAPシナリオの合計と小計の問題を解決します。その構文はいくつかのカテゴリに分けられますが、同じ問題を解決する必要があります。
ROLLUPとCUBEは、ルールをカプセル化するグループ化セットであり、グループ化セットは最も基本的なルールです。
理解を容易にするために、問題から始めて、上に向かって進んでいきましょう。
下の表
上記はサンプルの下部の表です。8つのデータがあります。都市1、都市2、2つの都市、それぞれの下に領域1〜4があり、各データにはデータの人口番号があります。
次に、各都市の総人口と小計を計算します。グループ化構文を習得する前に、2つのselectステートメントを結合した後でのみそれを取得できます。
SELECT city, sum(people) FROM test GROUP BY city
union
SELECT '合计' as city, sum(people) FROM test
复制代码ただし、2つのselectステートメントは2回集約され、パフォーマンスは小さなオーバーヘッドではないため、SQLはこの問題を解決するためのGROUPINGSETS構文を提供します。
グループ化セット
GROUP BY GROUPING SETSは、任意の集計項目を指定できます。たとえば、合計とグループ化された合計を同時に計算する場合は、空のコンテンツに従ってGROUP BYの合計を実行してから、それに応じてGROUPBYを実行する必要があります。市に行き、合計を実行します。GROUPINGSETSの説明は次のとおりです。
SELECT
city, area,
sum(people)
FROM test
GROUP BY GROUPING SETS((), (city, area))
复制代码ここで、GROUPING SETS((), (city, area))は、合計がそれぞれによって計算()され、(city, area)集計されることを示します。返される結果は次のとおりです。
ご覧のとおり、NULL値の行は必要な合計であり、その値はGROUPBYの制限なしで計算されます。
同様に、GROUPBY条件の任意の数と組み合わせをGROUPING SETS((), (city), (city, area), (area))書き込むます。
このルールで計算されたデータを「スーパーグループレコード」と呼びます。「スーパーグループ化レコード」によって生成されたNULL値は実際のNULL値と簡単に混同されることがわかったため、SQLはこの問題を解決するためのGROUPING関数を提供します。
関数のグループ化
スーパーグループレコードによって生成されたNULLは、次のGROUPING()関数。
SELECT
GROUPING(city),
GROUPING(area),
sum(people)
FROM test
GROUP BY GROUPING SETS((), (city, area))
复制代码具体的な効果を次の図に示します。
可以看到，但凡是超级分组计算出来的字段都会识别为 1，我们利用之前学习的 SQL CASE 表达式 将其转换为总计、小计字样，就可以得出一张数据分析表了：
SELECT
CASE WHEN GROUPING(city) = 1 THEN '总计' ELSE city END,
CASE WHEN GROUPING(area) = 1 THEN '小计' ELSE area END,
sum(people)
FROM test
GROUP BY GROUPING SETS((), (city, area))
复制代码然后前端表格展示时，将第一行 “总计”、“小计” 单元格合并为 “总计”，就完成了总计这个 BI 可视化分析功能。
ROLLUP
ROLLUP 是卷起的意思，是一种特定规则的 GROUPING SETS，以下两种写法是等价的：
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY ROLLUP(city)
-- 等价于
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY GROUPING SETS((), (city))
复制代码再看一组等价描述：
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY ROLLUP(city, area)
-- 等价于
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY GROUPING SETS((), (city), (city, area))
复制代码发现规律了吗？ROLLUP 会按顺序把 GROUP BY 内容 “一个个卷起来”。用 GROUPING 函数判断超级分组记录对 ROLLUP 同样适用。
CUBE
CUBE 又有所不同，它对内容进行了所有可能性展开（所以叫 CUBE）。
类比上面的例子，我们再写两组等价的展开：
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY CUBE(city)
-- 等价于
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY GROUPING SETS((), (city))
复制代码上面的例子因为只有一项还看不出来，下面两项分组就能看出来了：
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY CUBE(city, area)
-- 等价于
SELECT sum(people) FROM test
GROUP BY GROUPING SETS((), (city), (area), (city, area))
复制代码所谓 CUBE，是一种多维形状的描述，二维时有 2^1 种展开，三维时有 2^2 种展开，四维、五维依此类推。可以想象，如果用 CUBE 描述了很多组合，复杂度会爆炸。
总结
学习了 GROUPING 语法，以后前端同学的你不会再纠结这个问题了吧：
产品开启了总计、小计，我们是额外取一次数还是放到一起获取啊？
这个问题的标准答案和原理都在这篇文章里了。PS：对于不支持 GROUPING 语法数据库，要想办法屏蔽，就像前端 polyfill 一样，是一种降级方案。至于如何屏蔽，参考文章开头提到的两个 SELECT + UNION。
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