最近ChatGPTが爆発的に増えて不安になっている人が多いのですが、以下は私が見た仲良しの様子です！みんなが同じ気持ちかどうかはわかりません！〜
ChatGPTを見るとそんな不安を抱く方も多いと思いますが、これはニューラルネットワークのパラメータが大きく、トレーニングデータが多ければ、単純な構造でもチャットGPTの効果が得られるからでしょうか？ ? だとすると、現在のさまざまなアルゴリズムはすべて LLM の足がかりになっているのでしょうか?
（画像出典：公開アカウントのスクリーンショット）
ChatGPTの爆発的な普及により、多くの業界の将来の発展は不確実であり、技術者はキャリアを変え、明るい見通しと高給のアルゴリズム職に転職したいと考えています. （アルゴリズムエンジニアの給与は、さまざまな技術職の中で最も高いことは明らかです。技術職の平均給与の詳細については、下の図を参照してください）
実際、アルゴリズム チームでさえ、応募者と採用者の比率は 350:1 です。有名企業や大規模工場の多くの人事担当者は、適切な候補者を採用するのが難しすぎると不満を漏らしています。Huaweiは200万の年俸を提供し、Ali Dharma Academyは年俸100万以上の新卒者を採用する予定です。企業に人手が足りないのは、給料が高いのも事実ですが、仕事が見つからない人が多いのも事実です。
問題は、アルゴリズムの職に応募する人はたくさんいますが、実際に資格を得ている人はほとんどいないということです。求職者の能力は、最前線の企業のコア AI ポジションのニーズに一致しません。
上記の問題を解決するお手伝いをするために、私たちは真に国内のアルゴリズムの最前線のポジションをインタビューできるアルゴリズムの才能に成長します。
八斗学院は、有名企業や大工場と共同で、業界初の没入型の[大工場実戦攻撃クラス]トレーニングを作成し、元Weibo、Baiduアルゴリズムの専門家、その他の第一線の大工場の現役専門家を招待して、最先端のアルゴリズム集中トレーニング。
あなたを最も優れた企業と最もコアなアルゴリズム ポストテクニシャンにトレーニングすることが、将来のアルゴリズムの才能を強化するためのこの [Dachang Practical Assault Class Training] の唯一の目標です。
このクラスの定員は限られています. このプログラムに興味がある場合は、今すぐコースコンサルタントを追加して条件を確認し、定員をロックすることができます.
コースに参加した場合、オファーを受けなかった場合は全額返金され、年収が 25W 未満の場合は全額返金されることをお約束します。
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コアコンテンツ
学生が企業ですぐに使える技術を学べるように、私たちが招待する専門家はすべて、技術および管理の経験があり、大規模なコアを担当してきた第一線のインターネット企業の実務専門家です。企業のプロジェクト。生徒たちが本質を学ぶことを学び、真に結果に責任を持つことができるようにしてください!
8 つの企業レベルの実践プロジェクト
プロジェクト 1: アイテム ポートレートの構築
コンテンツ ポートレートを構築するための基礎
キーワード抽出技術 tf-idf、textRank
LSTM と注意メカニズム
注意のいくつかの一般的な方法
自己注意
マルチヘッドアテンション
ハグフェイスの使い方
MySQL データベースの構築
プロジェクト 2: ユーザー ポートレート
ユーザーのポートレートとコンテンツのポートレートの関係
ユーザーペルソナの構造
ユーザーペルソナの拡大
ユーザーのポートレートと並べ替え機能
ラベル重みの計算方法（ベイジアンスムージング、時間減衰）
ユーザーの肖像に基づく想起方法
Hadoop、Hive、Spark、およびその他のツールの使用
プロジェクト 3: プロジェクトのリコール
MFリコールの方法と解決策
固有値分解
従来の特異値分解の SVM
Embedding とスパース ID クラス機能の関係
Item2Vec による Item-CF リコール
Airbnb シーケンス リコールとコールド スタート緩和のアイデア
YouTube の呼び戻し方法
DSSMからツインタワーモデルへ
二塔型の業界展開方法
複数の関心の想起
マインドリコール
Faissツール紹介
プロジェクト 4: ポートレート リコール
従来の共同手法と比較したランダム ウォーク
ディープウォーク
Node2Vec とその均一性と構造
ライン
ランダムウォークの実装
エイリアスのサンプリング方法
Spark は Graph Embedding の実現を実現します
Eges 大規模グラフ リコール
推薦のためのDHLの実験的なピンサージュ
項目 5: レコメンダ システムの正確な並べ替え
ランキングとユーザーポートレート
物品画像
LRモデル
GBDT+LR
FMモデル、業界の利用方法と落とし穴を詳しく解説
FFM モデル
AUCとGAUC
FMに基づくランキング細かいソート
機能の自動結合: Deep&Cross、XDeepFM、PNN
シーケンス推奨モデル: DIN、DIEN、AttRes、Stamp
ディープ モデル ツールの導入と使用
MLSQL
DeepCTRなどと工業的なサンプリング方法
プロジェクト 6: ユーザー行動マイニング
ユーザー ポートレートのコンセプト
ユーザー向けの 3 種類のラベル
ユーザーの行動に基づくラベルの作成
DMP プラットフォームがターゲット広告にラベルを使用する方法
機械学習のカテゴリ ラベル
Project 7: リアルタイムリコールシステムの構築
リアルタイム リコール システム アーキテクチャ
ユーザーの行動に基づくリアルタイムのリコール
リコールモデル展開
詳細なリコール アルゴリズム
リコール評価方法
プロジェクト 8: ビッグデータに基づく LBS エリア レコメンデーション
MapReduce の概要
ユーザー行動ログ分析
クラスタリングアルゴリズムの応用
リージョン クラスタリングに基づく推奨ポンド
Hadoop は、0 から 1 の数百万のユーザーをクラスタリングするための lbs 地域ホットスポットの推奨事項を実装しています
このプロジェクトは、アルゴリズムの問題を解決するためのアルゴリズムの観点から始まり、戦略の説明に焦点を当て、オフラインからオンライン、エンジニアリングから戦略、ローカルからグローバルな制御まで、8つの主要なエンタープライズレベルの実用的なプロジェクトを組み合わせて、アーキテクチャの思考と問題解決能力。企業で使用される実用的なケースを理解して完成させるために、誰もが一歩一歩進み、できるだけ早くアルゴリズム学習の分野に参入してください。
ナレッジ ポイントには多くの内容が含まれているため、ここでは詳しく説明しませんが、さらに詳しく知りたい場合は、独自の改善計画をカスタマイズできます。
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1対1のカスタマイズされた学習計画
過去の学習効果
この研修プログラムの最終段階での研修生の就職状況を見ると、学生の 90% がすでに国内外の有名企業から内定を得ています。最新の就職学生の最高月収は65万！
過去の一部の学生の状況：学生のプライバシーを保護するため、学生の名前は伏せています。以下は学生の就職情報の一例ですので、詳しく知りたい方はお問い合わせください。
[1] 周氏はビッグデータ アルゴリズムの投稿に成功し、彼の給料は 65 ワットでした. 案の定、大きな牛は静かに改善しています. もう井戸の底にいるカエルにならないでください, すぐに変更を加えてください.
体系的な学習を選択する利点は、教師がプロジェクトの知識の学習を主導し、教師アシスタントが質問に 1 対 1 で答え、アフターセールスの教師がサービスに熱心であることです。
【2】4 か月間の学習の後、ヤンの年収は首尾よく 50 万元を超え、現在、彼は年収 56 万元の会社のビッグデータ部門の責任者です。
【3】学生丁はすでに450,000のオファーを受け取っています.バドゥで4か月勉強した後、彼の全体的な給与は75％増加しました.すべての努力には報酬があります.明日はバイトフィナーレがあります.バイトのオファーを楽しみにしています.
【4】Li 学生は、Badou Academy からの内部紹介により、Kuaishou Company に成功しました. Li は、Badou の内部紹介サービスのおかげで、Kuaishou に参加する機会があったと言いました. 彼は 33*15 の高い給料を得ました.はい、喜びでいっぱいです。
以前は、バドゥ カレッジの内部紹介による採用は非常に効率的でした. 内部紹介の多くは大規模な工場からのものでした. 誰もが技術を学び、良い仕事を見つけるのを助けることによってのみ、私たちは良い評判を得ることができます.
口コミは教育会社にとって非常に重要です。そのため、私たちは非常に結果志向であり、結果に責任を負っています。来て！!
【5】Li 学生は Java からビッグデータ開発ポストに転身し、年収 25,000 から現在 30,000*14+ の株式配当、本当に驚くべきものです。重要なのは、彼が徐鳳先生のレッスンの本質を学んだことです。
Badou では、常に最新の雇用ニュースが私の情熱と闘志に火をつけるのに最適です。勉強している学生を励ますために、意図的に共有しています。
【6】Sun 学生は、Badou での 4 か月間の体系的な研究の後、年収が 100% 増加し、ビッグデータのオファーを得ることができました。
8 年前の設立以来、Badou は主に「教師とコースの内容」に焦点を当てて、何万人もの優れた技術的才能を社会に提供してきました。
割賦サービスと雇用保障
このコースでは、学生に3 回、6 回、12 回の分割払いを提供できます。
全額払い戻し
サインアップして、40% の昇給を保証する雇用契約に署名します. コースが終了した後にオファーが届かない場合、またはオファーされた雇用の給与が年収 250,000 に達しない場合は、すべての授業料が返金されます.
登録後 7 日以内の理由なしの払い戻し: 正式なコースの登録後 7 日以内に、学生は払い戻しを申請でき、Badou College はすべての授業料を理由なく払い戻します。
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割賦割当のロック