Likou 1. 2 つの数値の合計、C++ ハッシュテーブルソリューション時間の複雑さ o(n) - コードワールド

Likou 1. 2 つの数値の合計、C++ ハッシュテーブルソリューション時間の複雑さ o(n)

開発 2023-04-16 16:38:59 訪問数: null

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転載: blog.csdn.net/asdasd121312dasd/article/details/126538873

Likou 1. 2 つの数値の合計、C++ ハッシュテーブルソリューション時間の複雑さ o(n)

leetcode 分類テストの問題: ハッシュテーブル (1. 2 つの数値の単純な合計)

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このソリューションの時間と空間の複雑さを計算する方法は？

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Leetcodeインタビューの質問50. 1回だけ現れる最初の文字[時間の複雑さはO（n）、空間の複雑さはO（26）]

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アルゴリズム: ランダム要素の挿入、削除、取得に O(1) 時間 --- ハッシュテーブル + 動的配列

[Leetcode /ハッシュテーブル2つのアレイの交差点（ハッシュ・テーブル）

プッシュ、ポーリングを必要とし、時間複雑さのgetMin法はO（N）であり、特別なスタックを実装

1つのはじめにハッシュテーブルのハッシュテーブル

C ++研究ノート（2）————ハッシュテーブル（ハッシュ）

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[コードのランダムレコード | Leetcode | 8 日目] ハッシュテーブル | 有効なアナグラム | 2 つの配列の交差 | 2 つの数値の合計

アルゴリズムの質問: 配列とターゲット数値が与えられた場合、ターゲット値となる配列内の 2 つの数値の合計を見つけて、2 つの数値を出力します。時間計算量は O(N) です。

Leetcode演習（Python）：配列クラス：質問53：整数配列numsを指定して、合計が最大の連続サブ配列を見つけ（サブ配列には少なくとも1つの要素が含まれます）、その最大合計を返します。上級：複雑度O（n）のソリューションを実装している場合は、より複雑な分割統治ソリューションを使用してみてください。

アルゴリズムブラッシング問題 - ハッシュテーブル - 3 つの数値の合計

【Leetcode /]（還元時間計算を使用して、ハッシュマップ）と共に4つの数値のハッシュテーブル

ハッシュテーブルの2つの方式（オープンアドレッシング、ジッパー）

正しいか間違っているか。次の記述のうち正しいものはどれですか? どれが間違っているのでしょうか？そしてその理由を説明してください。 1. チャーチとチューリングの論文は、アルゴリズムの正式な定義として (停止している) チューリングマシンを使用することが適切であることを示しています。2. 言語が f(n) の空間複雑さ内で決定される場合、次のようになります。

HashMapの、ハッシュテーブル、HashSetの、配列リストCRUD時間の複雑さの時間複雑さは同じではないことをTreeMapの注（アリ）

電源ボタン: 1. 2 つの数値の合計

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