R Drawing | 散布図とその変形の描画ロジックについて話す - コードワールド

R Drawing | 散布図とその変形の描画ロジックについて話す

開発 2023-05-07 23:08:28 訪問数: null

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転載: blog.csdn.net/weixin_45822007/article/details/128946088

R Drawing | 散布図とその変形の描画ロジックについて話す

R 言語は、car パッケージのscatterplotMatrix 関数を使用して、散布図行列 (複数の変数を含む散布図) を視覚化し、変数間の相関関係を視覚化し、対角パラメーターを FALSE に設定してカーネル密度推定プロットを削除します。

R 言語は、plot 関数を使用して散布図 (散布図) を視覚化し、線形回帰近似線 (線形フィット) を散布図に追加し、col パラメーターを使用して線形回帰直線の色をカスタマイズし、lwd パラメーターを使用して線の太さをカスタマイズします。

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R 言語は、plot 関数を使用して散布図を視覚化し、lowess アルゴリズムを使用して滑らかなフィッティング回帰直線を散布図に追加し、col パラメーターで線形回帰直線の色をカスタマイズし、lwd パラメーターで線の太さをカスタマイズします。

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R 言語は、ggplot2 パッケージを使用して箱ひげ図を視覚化します。箱ひげ図をグループごとに視覚化し、alpha パラメーターを使用して箱ひげ図の塗りつぶし色の透明度をカスタマイズします。

R 言語は、散布図の傾向線を視覚化し、geomtextpath パッケージの geom_textsmooth 関数を使用して、点線の傾向線に沿ってラベルテキストを埋め込みます (ラベル付き傾向線を取得します)。

R 言語は、箱ひげ図を視覚化し (ボックスプロット)、グループごとに箱ひげ図を視覚化し (グループごとの箱ひげ図)、segments 関数を使用して箱ひげ図に平均線を追加します (平均線を追加)。

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