【ベイジアンモデル】BO-MLP ベイズ最適化多層パーセプトロン多入力単出力回帰予測 - コードワールド

【ベイジアンモデル】BO-MLP ベイズ最適化多層パーセプトロン多入力単出力回帰予測

プログラミング 2023-05-17 04:45:54 訪問数: null

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転載: blog.csdn.net/fanjufei123456/article/details/130715343

【ベイジアンモデル】BO-MLP ベイズ最適化多層パーセプトロン多入力単出力回帰予測

回帰予測 | MATLAB が実現する FA-SVM ファイアフライアルゴリズム最適化サポートベクターマシン多入力単出力回帰予測 (マルチ指標、マルチマップ)

回帰予測 | MATLAB は、BP ニューラルネットワークの多入力単出力回帰予測 (マルチインデックス、マルチマップ) を最適化する FA-BP firefly アルゴリズムを実装しています。

[ベイジアンモデル] MATLAB が BO-MLP ベイズ最適化多層パーセプトロン多特徴分類予測を実装

回帰予測 | MATLAB は SA-SVM シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムを実装し、サポートベクターマシンの多入力単出力回帰予測 (複数指標、複数グラフ) を最適化します。

回帰予測 | MATLAB は、極限学習マシンの多入力単一出力回帰予測 (マルチ指標、マルチマップ) を最適化する FA-ELM ファイアフライアルゴリズムを実装しています。

回帰予測 | MATLAB は、BP ニューラルネットワークを最適化する BES-BP ハゲタカ検索アルゴリズムを実装しています。多入力単一出力の回帰予測 (マルチ指標、マルチマップ)

回帰予測 | MATLAB は、BP ニューラルネットワークを最適化するための WOA-BP クジラ最適化アルゴリズムを実装しています。多入力単出力回帰予測 (複数指標、複数グラフ)

回帰予測 | MATLAB は、極限学習マシンの多入力単出力回帰予測 (複数指標、複数グラフ) を最適化する GA-ELM 遺伝的アルゴリズムを実装しています。

回帰予測 | MATLAB は BES-LSSVM バルチャーアルゴリズムを実装し、複数の入力と単一の出力を備えた最小二乗サポートベクターマシンを最適化します

[ベイジアンモデル] BO-KNN ベイズ最適化最近傍分類予測 (K 分割相互検証精度を含む)

回帰予測 | MATLAB は、WOA-RF クジラ最適化アルゴリズムを実装して、ランダムフォレストアルゴリズムを最適化します。複数入力、単一出力の回帰予測 (複数指標、複数グラフ)

回帰予測 | MATLAB は、ベイズ線形回帰 (ベイズ回帰) に基づいた多変量入力回帰予測を実装します。

回帰予測 | MATLAB は SO-CNN-BiGRU スネーク群アルゴリズムを実装して、畳み込み双方向ゲートリカレントユニットの複数入力単一出力回帰予測を最適化します

回帰予測 | MATLAB は、BP ニューラルネットワークと組み合わせた SOM-BP 自己組織化マップを実現多入力一出力の回帰予測 (マルチ指標、マルチマップ)

C++/Python 機械学習 - 多層パーセプトロン (回帰問題)

多次元時系列予測 | ZOA-BiGRU-Attendant 多変量時系列 24 ステップ回帰予測アルゴリズムに基づく Matlab、Zebra 最適化された双方向ゲートリカレントユニットネットワークフュージョンアテンションメカニズム回帰予測アルゴリズム

多次元時系列予測 | ZOA-GRU-Attendant 多変量時系列に基づく Matlab 24 ステップ先回帰予測アルゴリズム、Zebra 最適化ゲート付きリカレントユニットネットワークフュージョンアテンションメカニズム回帰予測アルゴリズム

区間予測 | MATLAB は、QRFR ランダムフォレスト分位点回帰多入力単一出力区間予測を実装します

回帰予測 | MATLAB は、BP ニューラルネットワークの多入力単出力回帰予測と組み合わせた PCA-BP 主成分の次元削減を実装します

回帰予測 | MATLAB が BiLSTM 双方向長期短期記憶ニューラルネットワーク多入力多出力予測を実現

回帰予測 | MATLAB は、最小二乗サポートベクターマシン (複数の指標、複数グラフ) のデータ回帰予測を最適化する論理最適化アルゴリズム IBL-LSSVM [23 年の新しいアルゴリズム] を実装しています。

3.8多層パーセプトロン

TensorFlow 多層パーセプトロン

重回帰予測 | 畳み込みニューラルネットワークゲート型リカレントユニットとアテンションメカニズム (CNN-GRU-Attending) を組み合わせた多変量入力モデルに基づく Matlab 回帰予測

Python は、BP ニューラルネットワーク回帰モデル (BP ニューラルネットワーク回帰アルゴリズム) プロジェクトの戦闘を最適化するためのハンタープレイ最適化アルゴリズム (HPO) を実装します。

回帰予測 | MATLAB は ELM 極限学習マシンの多入力単一出力回帰予測を実装します (複数の指標、相関図)

重回帰予測 | 畳み込みニューラルネットワーク - アテンションメカニズムと組み合わせた長期短期記憶ネットワーク (CNN-LSTM-Attention)、多変量入力モデルに基づく Matlab 回帰予測

重回帰予測 | 畳み込みニューラルネットワーク - アテンションメカニズムと組み合わせた双方向長期短期記憶ネットワーク (CNN-BILSTM-Attendee)、多変量入力モデルに基づく Matlab 回帰予測

Python は、WOA インテリジェントクジラ最適化アルゴリズムを実装して、LightGBM 回帰モデル (LGBMRegressor アルゴリズム) プロジェクトの実践を最適化します。

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