R 言語はカスタムデータ構築に setdiff 関数を使用します - コードワールド

R 言語はカスタムデータ構築に setdiff 関数を使用します

開発 2023-05-18 08:20:17 訪問数: null

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転載: blog.csdn.net/dege857/article/details/130511467

R 言語はカスタムデータ構築に setdiff 関数を使用します

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R 言語はヒストグラム (棒グラフ) を視覚化し、関数 barplot を使用して水平方向のヒストグラム (棒グラフ) を視覚化し、horiz パラメーターを TRUE に設定します。

R 言語は、plot 関数を使用して散布図を視覚化し、lowess アルゴリズムを使用して滑らかなフィッティング回帰直線を散布図に追加し、col パラメーターで線形回帰直線の色をカスタマイズし、lwd パラメーターで線の太さをカスタマイズします。

R 言語は、car パッケージのscatterplotMatrix 関数を使用して、散布図行列 (複数の変数を含む散布図) を視覚化し、変数間の相関関係を視覚化し、対角パラメーターを FALSE に設定してカーネル密度推定プロットを削除します。

R 言語は、2 つ以上の data.frame を比較し、複数の data.frame または 1 つの data.frame にのみ出現する行を検索します。data.frame に出現する行内の各グループの一意性を見つけるカスタム関数を作成します。

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R 言語は、plot 関数を使用して散布図を視覚化し、identity 関数を使用して散布図内のデータポイントを手動でマークします。

R 言語は、plot 関数を使用して散布図 (散布図) を視覚化し、線形回帰近似線 (線形フィット) を散布図に追加し、col パラメーターを使用して線形回帰直線の色をカスタマイズし、lwd パラメーターを使用して線の太さをカスタマイズします。

R 言語は、デカルト積と ggvenn() 関数を使用して、N*N*N*N 色の組み合わせのベン分布図を描画します。

R 言語 ggplot2 は、カスタム箱ひげ図のひげ (ボックスの通常値の境界) の位置を視覚化します。カスタム関数は、箱ひげ図のひげ (箱の通常値の境界) の位置を設定し、 geom_boxplot の箱ひげ図のひげ

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