tensorflow における形状次元と -1 をとる reshape の意味を理解する - コードワールド

tensorflow における形状次元と -1 をとる reshape の意味を理解する

開発 2023-06-25 02:42:09 訪問数: null

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転載: blog.csdn.net/kakangel/article/details/88641251

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ValueError：Shapeがランク1であるが、 'bn_conv1 / COND / Reshape_4'（OP： 'リシェイプ'）のためのランク0である必要があり、入力形状を有する：[1,64,1,1]、[]。

python中错误array.reshape（-1、1）を使用してデータの形状を変更します

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