Beihang の新作 | Q-YOLO: TensorRT と OpenVIVO に基づくターゲットの検出と定量化 - コードワールド

Beihang の新作 | Q-YOLO: TensorRT と OpenVIVO に基づくターゲットの検出と定量化

プログラミング 2023-07-22 17:30:12 訪問数: null

NoSuchKey

おすすめ

転載: juejin.im/post/7258483700816281660

Beihang の新作 | Q-YOLO: TensorRT と OpenVIVO に基づくターゲットの検出と定量化

Novo trabalho de Beihang | Q-YOLO: Detecção e quantificação de alvos com base em TensorRT e OpenVIVO

ターゲット検出YOLO実践事例100講座 - ターゲット検出アルゴリズムにおけるクラスタリングとフラクタルに基づく画像幾何学的特徴の研究

ターゲット検出 YOLO 実践応用事例 100 講座 - 鋭い注意力に基づく高速ターゲット検出アルゴリズムとリモートセンシングシナリオでの応用研究

ターゲット検出 YOLO 実践事例 100 講座 - 少数サンプルの学習と空間制約に基づく絶滅危惧動物のターゲット検出

Beihang의 신작 | Q-YOLO: TensorRT 및 OpenVIVO를 기반으로 한 표적 탐지 및 정량화

Beihang의 신작 | Q-YOLO: TensorRT 및 OpenVIVO를 기반으로 한 표적 탐지 및 정량화

AI Studio と PaddleDetection に基づくターゲット検出モデルのトレーニング

[ターゲット検出] yolov5 に基づく火災煙の検出と認識 (コードとデータセットあり)

opencv YOLOV3 に基づくカメラとビデオのターゲット検出

[ターゲット検出] yolov5に基づく水中ゴミ検出（コードとデータセット付き、7684枚の画像）

ターゲット検出ネットワークの原理と境界ボックス回帰に基づく Tensorflow 実装

Beihangs neue Arbeit | Q-YOLO: Zielerkennung und -quantifizierung basierend auf TensorRT und OpenVIVO

Beihangs neue Arbeit | Q-YOLO: Zielerkennung und -quantifizierung basierend auf TensorRT und OpenVIVO

ターゲット検出論文 10 の解釈と再現: YOLOv5 に基づくリモートセンシング画像ターゲット検出 (コードは再現されています)

ターゲット検出 YOLO 実践事例 100 講座 - 非協調移動レーダ放射源に基づくクラッタモデリング手法とターゲット検出研究

[ターゲット検出] YOLOv5 モデルは独自のデータセットをトレーニングします。YOLOv5 は動物検出 (pytorch フレームワークに基づく動物の牛と馬の検出と認識) を実装します。

ターゲット検出 YOLO 実践事例 100 講座 - CNN ベースの衛星画像からの船舶ターゲットの検出と認識

ターゲット検出YOLO実践事例100講座～ディープラーニングに基づく複雑環境におけるトマトのターゲット検出・測位技術の研究～

opencv case 06 - opencv 画像マッチングに基づく火災通路障害物検出と深度 yolo 検出の比較

DETR (DEtection TRansformer) 自己構築データセットに基づくターゲット検出モデルの開発と構築に関する非常に詳細なチュートリアル

RT-DETRの原理と紹介（YOLOの最新ターゲット検出プロジェクト）

2020 Beihangオブジェクト指向ユニット2のまとめ

【ターゲット検出】yolo v1入門チュートリアルの理論と実践

BPニューラルネットワークに基づくMNISTデータセットの検出と認識（numpyバージョン）

Beihang InvestmentとCore Medicalが2023年の投資案件トップ10を獲得

ターゲット検出 YOLO 実践応用事例 100 講義 - シャドウ環境におけるターゲット検出における地域畳み込みネットワークの研究と応用

ターゲット検出 YOLO 実践応用事例 100 講座 - シャドウ環境におけるターゲット検出における地域畳み込みネットワークの研究と応用 (後編)

ターゲット検出 YOLO 実践応用事例100講座～深層学習による水中画像強調とターゲット検出アルゴリズムの研究と応用～

mAP、AP、再現率、適合率（YOLO、FastRCNNなど）のターゲット検出計算方法とコード

おすすめ

ランキング

図ヤン・テクノロジー商品リスト2020から02

React(5) ライフサイクル (古い)

Wi-FiPHY速度

コースレビュー1

MFCのWin32 APIのシリアル非同期モードは、vs2015を実証します

定理[ルーカス]羅区P4345

Renren.comはネットワーク全体に削除されましたが、私は彼に同情しません！

操作にMongoDBに関連するPythonのファイル

el-tree チェックしたものを展開します

最初のブログは、JavaScriptを学ぶための基礎0.1についての記録

アーカイブ

もっと

2025-03-24(0)

2025-03-23(0)

2025-03-22(0)

2025-03-21(0)

2025-03-20(0)

2025-03-19(0)

2025-03-18(0)

2025-03-17(0)

2025-03-16(0)

2025-03-15(0)