【データガバナンス】効果的なデータガバナンスプログラムへの7つのステップ

データ ガバナンスの内部: パート 3 | データ ガバナンスへの 7 つのステップ
このシリーズのパート 1 では、データ ガバナンスを定義し、大規模なクレンジング プロジェクトにつながった失敗を検証しました。パート 2 では、一般的なデータ ガバナンス モデルを検証し、さまざまな種類の組織にどのモデルが最適であるかを検討します。この投稿では、データ ガバナンスの 7 つの重要なステップについて説明します。

データ ガバナンスのトピックを理解していても、どこから始めればよいのかを知るのは依然として難しい場合があります。これらの手順により、効果的なデータ ガバナンス フレームワークへの正しい道を進むことができます。

1. データガバナンス組織の確立

最初のステップは、さまざまなデータ ガバナンス モデルを評価し、組織に最適なものを選択することです。データ ガバナンス組織の役割はモデルによって異なります。ただし、所有権の確立、プロセスと手順の確立はすべてのモデルに共通です。データ ガバナンス組織の一般的な責任をいくつか示します。

• マスターデータの保守手順を作成する

• 営業、調達、財務などの業務機能のルールや課題等を明確にする

• マスターデータのメンテナンスをサポートするツールの指定と開発

• マスター データ オブジェクトを管理するための日常的なビジネス プロセスの実行をサポートします。

• マスター データ ガバナンス組織のタスクは、完全に運用可能であることも、明確に定義された目的を持つ運用タスクとプロジェクト ベースのタスクを組み合わせることもできます。

2. 戦略的なマスターデータオブジェクトを特定する

データ ガバナンスは、データの一貫性を向上させ、システム設計との同期を保つのに確かに役立ちます。ただし、維持するすべてのデータを管理することは得策ではありません。ガバナンスが必要なデータオブジェクトを特定する必要があります。ガバナンス用のデータ オブジェクトを選択する際の重要な考慮事項には、次のようなものがあります。

• 会社にとっての戦略的重要性

• マスター データ オブジェクトは組織全体でグローバルに使用されます

• データオブジェクトが適切に維持されていない場合、ビジネスへの影響は大きくなります

• データの複雑さ

• マスター データ オブジェクトのメンテナンスは、マスター データ オブジェクトのユーザーにとって中心的な活動ではありません。

3. 所有権を割り当てる

長期にわたって不良データが発生する主な原因の 1 つは、特定のデータ要素の所有権が定義されていないことです。データ ガバナンスにおける主な目標の 1 つは、ガバナンスのさまざまな側面の所有権を定義することで、この混乱を取り除くことです。

最初のステップは、さまざまなデータ要素の所有権をグローバルまたはローカル レベルで特定することです。戦略的なデータ オブジェクトとフィールドは 1 つのグローバル チームが所有する必要があり、残りはローカル レベルで処理できます。

次のステップでは、以下の所有権を決定します。

• DataFields - フィールド レベルでのデータ エントリの所有権

• ユーザーガイド - 誤解を避けるために、各フィールド値の目的と意味を文書化します。

• ガバナンス - 現在のフィールド値の所有権を定義および変更する

• 技術 - フィールド値の所有権の追加/削除と更新

4. マスターデータの保守ルールの決定

これは重要な手順であり、最も時間がかかる場合があります。データ移行マッピング ルールが実装中に文書化されている場合は、開始点として適している可能性があります。通常、次のことを文書化する必要があります。

• フィールド値 - さまざまなビジネス シナリオおよびビジネス ユニットにわたるフィールド値データのメンテナンス ルール

• 組織の依存関係 - 複数の事業単位または組織単位が関係する場合、どのフィールド値がどの事業単位に適用され、どのフィールド値が適用されないかを文書化する必要があります。

• データの依存関係 - データ フィールドの相互依存関係

• 構成ファイルの使用 (自動化ツールを使用する場合) - 複数のルールをグループ化し、構成ファイルを作成すると、データのメンテナンスが簡素化され、自動化ツールが使用されるときの一貫性が向上します。

5. マスターデータの保守手順を確立する

ルールを文書化したら、次のステップは、実際にデータを保守する人のためのガイドラインとして機能する手順を確立することです。手順を確立し、現在の状況に応じて更新することが重要です。データ ガバナンス チームはこれらの手順を管理し、ビジネスからの入力に基づいて更新する必要があります。通常、プログラムは次の内容をログに記録します。

• データは誰が管理しますか?

• いつ/どのくらいの期間?

• 何に基づいて?

• どうやって？

• 特別な要件?

• 組織の違い？

• 機能的な違い？

• 会場選びは？

• フィールド値?

6. マスターデータメンテナンスツールの確立

データを維持および監査するためのツールを構築することは、プロセスと手順が確実に遵守されるようにするのに非常に役立ちます。メンテナンスプロセスが困難になればなるほど、コンプライアンス違反が発生する可能性が高くなります。以下に役立つさまざまなツールを利用することは理にかなっています。

• データメンテナンス

• 承認と次への引き継ぎのためのワークフローを維持する

• 一括変更と一括アップロード

• 定期的な健康診断の監査

市場には、これらすべての機能を実行できるさまざまなツールが存在します。SAP MDG、Itelligence it.mds、および SAP Information Steward には、さまざまなガバナンス プロセスを自動化し、コンプライアンスを確保するための機能が組み込まれています。

7. マスターデータアーカイブ用のルールとジョブを作成する

データを適切に維持し、エラーを迅速に検出することは重要ですが、アーカイブ戦略が定義されていないとガバナンス戦略は完成しません。これで情報のライフサイクルが完了し、特定のデータ要素をいつ廃止する必要があるかについてのガイダンスが提供されます。アーカイブには次のようなさまざまな利点があります。

• これにより、システムのパフォーマンスを最適なレベルに維持できます。

• インメモリ データベース アプライアンスをホストして使用する際のデータベース サイズとメンテナンス コストを削減します。

• 検索と検索を簡素化

データのアーカイブのために定義する必要がある重要な側面は次のとおりです。

• どのような記録をアーカイブする必要がありますか?

• レコード、削除対象としてマークされています

• レコード、xx か月間未使用

• 提出はいつ、どのくらいの頻度で行われますか?

• アーカイブ ファイルはどこに保存されますか?

• どれだけの時間？

この記事: https://architect.pub/7-steps-steer-you-towards-Effective-data-governance-plan
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