簡易機械学習評価指標における分類評価指標（acc、recall、precision、F1、fusion matrix、 - コードワールド

簡易機械学習評価指標における分類評価指標（acc、recall、precision、F1、fusion matrix、

開発 2023-08-19 01:40:30 訪問数: null

NoSuchKey

おすすめ

転載: blog.csdn.net/sinat_37574187/article/details/132290708

簡易機械学習評価指標における分類評価指標（acc、recall、precision、F1、fusion matrix、

機械学習-分類評価指標

機械学習分類モデルの評価指標

【機械学習】分類アルゴリズムの評価指標まとめ（2023年最新仕上げ）キーワード：Accuracy、Precision、Recall、Micro F1、PR、ROC、MCC、Cohen's kappa

[機械学習性能評価指標]

01 機械学習: 評価指標

機械学習の評価指標

機械学習におけるパラメータ最適化や相互検証の評価指標の意味

【深層学習におけるモデル評価指標のまとめ（混同行列、再現率、精度、F1、AUC面積、ROC曲線、ErrorRate）】

機械学習に関連する一般的な評価指標

機械学習の一般的な評価指標：ACC、AUC、ROC曲線

深層学習における混同行列と各種評価指標

単一評価指標[16]機械学習

機械学習の分類と回帰アルゴリズムの要約の総合評価指標

必要な場合に備えて、必要な機械学習の一般的に使用される評価指標

5.2分類子の評価指標-精度、適合率、再現率、F1、Fβ、AUC、ROC

分類問題の評価指標（精度、精度、再現率とF1値、カッパ指数）をPythonで計算

評価指標（指標）（3）

分類問題の評価指標：マルチカテゴリ[Precision、micro-P、macro-P]、[Recall、micro-R、macro-R]、[F1、micro-F1、macro-F1]

機械学習の基礎知識の予測性能評価指標

評価指標] [/ AUC曲線のROC分類混同行列と評価指標

【おすすめ集】機械学習用回帰評価指標12選（Pythonコード付き）

Pythonの深層学習ターゲット検出評価指標：mAP、Precision、Recall、AP、IOUなど。

機械学習ノート (6) 分類評価指標、混同行列、適合率、再現率、PR 曲線、ROC 曲線

Understanding of matrix＜float, 0, 1＞matrix in Dlib

影響評価分類機械学習

画像処理における画質評価指標MSE（平均二乗誤差）

機械学習における一般的な評価方法

分類モデルの評価 - 混同マトリックスと評価指標

分類および評価指標の予測アルゴリズム

おすすめ

ランキング

CHUNGHOPk-6868ユニバーサルエアコンリモートコントロール独自の家電コードと独自の家庭用ブロードバンドアカウントおよびセットトップボックスモデル

「キュー」：使用すると、指定したqueue_declare（）不足している1つの必要な位置引数をPIKA

Graylog のデフォルトのインデックスセットログをクリーンアップする方法

データを保存する方法をクラウドコンピューティングセンター：学習コースウェアを計算するビデオチュートリアル、クラウドをはじめ？

マイクロ文字コードスイープ着陸原理のWebバージョン

sts バックグラウンドを使用して一時トークンを発行する oss に関する、大きなファイルのフロントエンド直接転送に関するエラーレコードについて

Tomcatのコンソールログ出力ゴミ問題

[スライドウィンドウ/ハッシュ]は文字列で567順列をleetcode

Pythonの持つすべてのアルゴリズムを実装！5ワット近くのGitHub星

Quel est le meilleur stock de véhicules électriques, Xpeng Motors ou Nio, en difficulté dans une guerre des prix ?

アーカイブ

もっと

2025-03-19(0)

2025-03-18(0)

2025-03-17(0)

2025-03-16(0)

2025-03-15(0)

2025-03-14(0)

2025-03-13(0)

2025-03-12(0)

2025-03-11(0)

2025-03-10(0)