ソフトウェアの根本技術として、人工知能フレームワークは、大規模な人工知能モデルの開発を加速し、産業知能の開発を促進する中核的な力となっています。「イノベーションの源、インテリジェンスを求めて立ち上がる」 をテーマとしたShengsi AI Framework Summit 2024が本日、北京の国家コンベンションセンターで開催され、 AI業界の革新的な力を結集し、継続的なイノベーションを促進することを目的としています。のルートテクノロジーを開発し、オープンソースの人工知能新しいエコロジーを共同で構築します。
中国の主流のオープンソース フレームワークとして、MindSpore は活気のある開発者コミュニティを構築し、中国の人工知能産業の進歩の促進に取り組んでいます。過去 2 年間、 Shengsi MindSporeを含むオープンソース フレームワーク製品の開発が続けられており、 IDC の調査によると、Shengsi MindSporeはエコロジー構築において優れた成果を上げています。
中国工程院の学会員で中国人工知能協会の副会長であるHe You氏はスピーチの中で次のように述べた。「中国人工知能協会はShengsi MindSporeと緊密に連携し、Pengcheng LaboratoryとShengsi MindSporeと協力して、 Academic Fund 2.0プロジェクトは、Shengsi を拠点とするネイティブの学術イノベーションの促進と論文成果の出版を加速し、学術的才能の本来の力を最大限に発揮し、Shengsi の技術的独創性と組み合わせて、学術による人工知能産業の繁栄をサポートします。革新。
ファーウェイICTマーケティング社長の周軍氏は、「AIフレームワークの並列コンピューティング機能、シンプルなプログラミング機能、便利な展開機能が、徐々に大規模モデルトレーニングの重要な成功要因となってきている」と述べた。Shengsi は今後も革新と探索を続け、ルート テクノロジーに焦点を当て、よりオープンなテクノロジー システムを使用して、パートナーや開発者がより柔軟に大規模モデルのイノベーションを実現し、大規模モデル アプリケーションの実装を加速できるようにしていきます。
2021 年のチューリング賞受賞者でテネシー大学コンピューター サイエンスの特別教授であるジャック ドンガラ氏は、コンピューティングとフレームワークの開発トレンドについて共有し、オープンソースには本質的に多くの利点があり、より良いソフトウェア基盤を効果的に提供できると指摘しました。MindSporeオープンソース フレームワークを開発し、ソフトウェアのパフォーマンス向上を推進しました。
AI for Science の新しいパラダイム、生成AI が空力形状設計を強化
中国科学院学会員で中国空気力学協会会長のTang Zhigong氏は、「MindSporeをベースにした生成空気力学設計の大型モデルプラットフォームは、従来の設計パラダイムを打ち破り、設計時間を数か月から数分に短縮し、概念設計を満たしている」と述べた。要件。将来的には、このプラットフォームは航空、航空宇宙、造船、高速鉄道、エネルギー、自動車、その他の産業に拡大され、産業機器の設計と製造能力の飛躍的な発展をリードします。
生成空気力学設計大型モデル プラットフォームは独自に開発され、Shengsi AIフレームワークに基づいて革新的に開発されました。モデル開発段階では、MindSpore フレームワークと流体力学スイートMindSpore Flow が包括的な科学計算アルゴリズム ライブラリとモデル ユニバーサル インターフェイスを提供し、モデル開発効率を向上させます。モデルのトレーニング段階では、MindSpore多次元並列インターフェイスが使用され、成都インテリジェント コンピューティング センターのコンピューティング能力サポートに基づいて、モデルとデータを効率的に拡張できます。モデル展開フェーズでは、Shengsi 大型モデル スイートを使用して、専門知識を空力設計大型モデル プラットフォームに統合します。大規模言語モデル、空力形状設計モデル、空力予測モデル、Feng Lei ソフトウェアなどの非AIツールを直列に接続することにより、空力設計大規模モデル プラットフォームは、さまざまな空力形状設計シナリオをサポートできます。
MindSpore 2.3が新たにリリースされ、大規模モデルの開発、トレーニング、プロモーションがよりシンプル、より安定、より効率的になりました。
MindSpore は、大規模モデルのネイティブで効率的なトレーニングをサポートするために、最先端のテクノロジーを積極的に研究しています。マルチコピーやマルチパイプラインインターリーブなどの8つの独自並列技術により、クラスタ直線性は90％ （業界では60％未満）に達し、グラフ全体の最適化とシンキング実行により、計算能力利用率は55％（業界比60％未満）に達します。業界で 60% を超える) . 40% ); 高いクラスター障害率と長い復旧時間という一般的な問題に対処するため、確定的CKPTテクノロジは、スナップショットをコンパイルすることで20分で障害復旧を実現します。
大規模モデルのデプロイメントに関しては、Shengsi はトレーニングとプッシュを統合するアーキテクチャのアップグレードを通じて、スクリプト、分散戦略、ランタイムの統合を実現しており、Baichuan2-13Bの推論デプロイメントには1日しかかかりません。大規模モデルの推論に関しては、LLM Servingによって推論のスループットが2倍以上向上し、モデル圧縮ツール Golden Cudgel 2.0 がアップグレードされて、数千億の大規模モデルを 10 倍圧縮できるようになりました。
開発の敷居を下げるために、Shengsi はMindSpore TransFormers大規模モデル スイートのアップグレードを継続し、MindSpore One生成スイートを提供しています。プロセス全体をすぐに使用でき、大規模モデル開発の全プロセスを 1 回で完了できます。週。
AI +科学技術コンピューティング パラダイムを革新し、科学分野での基本的な大規模モデルを育成します。MindSpore は長年にわたりAIバイオコンピューティングの研究を行っており、トップの科学研究機関やパートナーと協力して、関連分野のイノベーションを加速するために、タンパク質の構造予測や生成など20以上のSOTAモデルを含むAIバイオコンピューティング スイートを作成してきました。
長期的な計画に直面しているMindSporeはテクノロジーに深く根ざしており、大規模模型業界の実現を支援するために進化し続けています。
学術と生態学を強化する 4 つのアクション
MindSporeオープンソース コミュニティの会長である Ding Cheng 氏は、学術と生態学に力を与えるために Shengsi がとった 4 つの行動を会議で発表しました。Shengsi、中国人工知能協会、Pengcheng Laboratoryが協力するAcademic Paper Fund 2.0は、今後3年間で50人以上の世界的なAI学者と協力し、新たな学術の頂点を探求し、量と質の両方の向上を達成する予定です。 Orange Pie 開発ボードに基づいた Board Application Innovation Action は、開発者が迅速に開始し、迅速に開始し、パーソナライズされたアプリケーションを迅速に作成できるように体系的なケース、チュートリアル、サポートを提供します。Shengsi は、インセンティブ、特別なプログラムを通じて、ネイティブの大規模モデルのインキュベーションを加速します。技術サポートと市場アライアンス Shengsi の移行とネイティブ開発への適応から、より多くのパートナーをサポートするプロモーション、Shengsi オープンソース コミュニティのインターンシップ活動により、開発者はコードの実践を通じて真に成長できます。
MindSpore の優れた貢献メンターおよび開発者に授与される
Gitee は中国最大のオープン ソース コード ホスティング プラットフォームです。オープン ソース チャイナはMindSporeを「Gitee China のベスト オープン ソース貢献プロジェクト」に選びました。Gitee Index 2.0によると、MindSpore はさまざまな指標で優れたパフォーマンスを示し、完全な評価を得ています。Gitee-AI分野分類の製品、クラスインデックスNO.1。Open Source China の会長である Ma Yue 氏は、「エコシステムの繁栄は、あらゆるプロジェクトの貢献と切り離すことができません。MindSpore はGiteeが大切にしている宝物です。」と述べました。
ファーウェイは、2020 年3 月にMindSpore AIフレームワークをオープンソース化しました。オープンソース化後、国内外の開発者から肯定的な反応を得て、数千万回の訪問と687万回以上のダウンロードとインストールを達成しました。Gitee の数十の中で総合 1 位にランクされています。数百万のオープンソース プロジェクトとサービスを提供しており、 5,500を超える企業と360 の協力大学があります。2023 年以降、Shengsi フレームワークに基づいて発表された主要なカンファレンス論文の数は1,200を超え、すべてのAIフレームワークの中で中国で 1 位、世界で 2 位にランクされ、中国で最も革新的でダイナミックなAIオープンソース コミュニティになりました。
このカンファレンスでは、コミュニティへの傑出した貢献を表彰するために、 10人の「Singsi MindSpore優秀な貢献メンター」と15 人の「Singsi MindSpore優秀な貢献開発者」を選出しました。
