ユーザー事例 | GreptimeDB がスマートエネルギー IoT システムで貴州省の空港を支援

オープンソースの中国コミュニティチームは、共有の名のもとに、オープンソースの中国コミュニティの背後にあるストーリーを伝える初のライブブロードキャストを行いました。」

近年、クラウドコンピューティングとモノのインターネット技術の急速な発展により、多くの従来型ユニットの電力およびエネルギーシステムはデジタル化、情報化、インテリジェンス化に向けて移行しており、プロセス全体を通じてリアルタイムのインテリジェントなコラボレーションを実現し、システムの改善を目指しています。生産効率。電力収集およびデータ監視機能の継続的な強化に伴い、データ量も増加しているため、データを保存および分析し、より大きな価値を掘り出すためのより効率的なデータベースシステムが必要です。

GreptimeDB は、分散型、オープンソース、クラウドネイティブで互換性の高い時系列データベースであり、オープンソース以来、エネルギー IoT プラットフォームのアプリケーション、金融の可観測性、新エネルギー車のデータの保存と分析、その他のビジネスシナリオを強力にサポートしてきました。。

貴州省の国際空港の第 3 期拡張という弱電プロジェクトの実施中、GreptimeDB、Apache IoTDB、InfluxDB などの国内外の製品の比較調査を行った結果、最終的に GreptimeDB がプロジェクトの時系列データベースソリューションとして選択されました。。 GreptimeDB をベースとしたソリューションは、効率的かつ信頼性の高い配電タイミングデータの書き込み、保存、クエリ操作を実現し、システムの効率的かつ安定した動作を保証します。

プロジェクトの背景

貴州省の国際空港の第 3 期拡張後は、第 1 期および第 2 期の配電システムの現状に基づいて、スマートエネルギーモノのインターネットプラットフォームプロジェクトを構築し、自動データ収集とインテリジェント化を最適化および改善する必要があります。配電システムの分析。

このプロジェクトには次のアプリケーションが含まれます。

モノのインターネットデータ収集プラットフォーム：サイト全体の電力メーターデータの収集を完了し、リモートメーター読み取り機能を実現し、データを空港ビッグデータ交換プラットフォームにリアルタイムでプッシュします。
空港ビッグデータプラットフォーム：複数のデータを統合することで、消費電力データの統計分析やエネルギー消費予測などの機能を実現。

第2ステップの配電データ収集基盤を構築する場合、サイト全体の電力メーターデータの収集が完了し、遠隔検針機能を実装する必要があります。同時に、このプラットフォームは、空港のビッグデータ交換プラットフォームにリアルタイムでデータをプッシュする必要もあります。時系列データベースは、時間の経過とともに変化する電力メーターデータを効率的に処理して保存し、リモートメーターの読み取りとリアルタイムのデータプッシュをサポートできるため、このリンクで中心的な役割を果たします。さらに、時系列データベースの適用により、後続のデータ統計分析、エネルギー消費予測などの機能のためのデータ基盤も構築されます。

プロジェクトの課題

多数のデバイスとインジケーター: 空港 IoT プラットフォームは、電力メーター、水道メーターなどを含む数千の異なる種類のデバイスに接続されており、その他にも 10,000 近くのデバイスが接続されています。各タイプの機器には多くの物理モデル指標があり、サンプリング指標、機器の状態などを含む時系列データがすべて含まれています。各指標の収集頻度は比較的高く、単一の指標のデータサンプリングは平均して数分ごとに実行されます。また、デバイスデータモデルのストレージにも多くの物理的な問題があります。
大量のデータ: サンプリングされたデータはすべてリアルタイムデータストリームであり、大規模なデータ量を処理するにはストレージとクエリ機能が必要です。
長いデータ保存サイクル: ストレージ領域の使用量を効果的に削減し、ストレージとメンテナンスのコストを削減するには、データを圧縮して最適化して保存する必要があります。
時系列データクエリは複雑です。多数の時間ウィンドウベースのクエリと集計操作には、時系列データに対する統計分析、傾向予測、その他の操作が必要です。

モノのインターネットのシナリオでは、時系列データベースは課題にうまく対処できるため、時系列データベースを選択することには従来のデータベースよりも多くの利点があります。チームが時系列データベースを選択するときは、上記の課題を考慮することに加えて、基礎となるセキュリティ、簡単な統合、便利な運用とメンテナンス、オープンソースなどの複数の指標にも注意を払います。複数の時系列データベースベンダーの中から、GreptimeDB、Apache IoTDB、InfluxDB などのベンダーを比較した結果、プロジェクトチームは最終的に国産のオープンソース時系列データベース GreptimeDB を優先ソリューションとして選択しました。

プロジェクトの開発プロセス中、チームは基盤となるランタイムのセキュリティに特別な注意を払い、GreptimeDB は基本的な選択指標を満たしました。同時に、GreptimeDB は国産のオープンソースソフトウェアの利点を備えており、国内の IoT のニーズを完全に満たしています。ビジネスシナリオプロジェクト。約 10 か月にわたる包括的な実行テストの比較を経て、GreptimeDB はプロジェクトが直面する課題に完全に対応できるようになりました。

ソリューションとアーキテクチャ

ソリューション全体における GreptimeDB の実装アーキテクチャは次のとおりです。

このプロジェクトには、複雑な IoT ビジネスシナリオが含まれています。この図では、GreptimeDB が 2 つの場所で使用されていることがわかります。1 つはモノのインターネットプラットフォームで、もう 1 つはビジネスアプリケーションプラットフォームです。これらはさまざまなシナリオにあります。

IoT プラットフォームは、デバイスの生データを収集してリアルタイムで保存すると同時に、そのデータをビッグデータプラットフォームにプッシュして処理する役割を果たします。処理されたデータは、ビジネスアプリケーションプラットフォームにプッシュされて使用されます。また、ビジネスアプリケーションプラットフォームでは、GreptimeDB を使用してビッグデータプラットフォームで処理された時系列データを保存し、便利なクエリ機能と統計機能を使用してビジネスシナリオを視覚的に表示します。

最終結果

GreptimeDB 時系列データベースは、長期持続性、安定性、効率的かつ機敏な統合機能を提供するだけでなく、豊富なアプリケーション機能も備えています。たとえば、時間枠に基づいたクエリや集計操作のほか、時系列データの統計や分析などの実用的な機能もサポートしています。 GreptimeDB は、プロジェクトの進行効率を向上させ、モノのインターネットのためのリアルタイムデータ収集の複雑さを大幅に軽減します。

相棒

Misu Technology Company は、GreptimeDB をスマート IoT の開発/利用システムに組み込み、貴州省の空港のスマート IoT シナリオにおける GreptimeDB の価値を大幅に検討しました。

Misu Technology は、IoT インフラストラクチャソフトウェア/ハードウェアサプライヤーおよび AI デジタルソリューションプロバイダーとして、独立したイノベーション、中立性、信頼性、柔軟性、オープン性の概念を遵守し、デジタル世界のための高度な基礎プラットフォームの構築に取り組んでいます。優れた技術力と独立した研究開発能力により、当社は高度なMQTTメッセージサーバー、エッジユビキタスオペレーティングシステムおよび関連エッジ収集機器を提供し、モノのインターネットやデジタルツインなどの強力なエコロジー機能と価値を顧客に提供します。当社は継続的なイノベーションを通じて、お客様に高品質かつ効率的な IoT インフラストラクチャと AI デジタルソリューションを提供することに取り組んでいます。

オープンソースプロジェクトとして、GreptimeDB は時系列データベース、Rust 言語などに興味のある学生が貢献やディスカッションに参加することを歓迎します。初めてプロジェクトに参加する学生の場合は、「良好な最初の号」タグが付いた号から始めることをお勧めします。オープンソースコミュニティでお会いできることを楽しみにしています。今すぐ GitHub でスターを付けてください: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb WeChat で GreptimeDB を検索し、公式アカウントをフォローして、より多くの技術情報や利点を見逃さないようにしてください~

グレップタイムについて:

Greptime Greptime Technology は、スマートカー、モノのインターネット、可観測性など、大量の時系列データを生成する分野にリアルタイムで効率的なデータストレージと分析サービスを提供し、顧客がデータの深い価値を発掘できるよう支援することに取り組んでいます。現在、主な製品は次の 3 つです。

GreptimeDB は、Rust 言語で書かれた時系列データベースであり、分散型、オープンソース、クラウドネイティブであり、企業が長期ストレージコストを削減しながら、リアルタイムで時系列データの読み取り、書き込み、処理、分析を行うのに役立ちます。
GreptimeCloud は、可観測性、モノのインターネット、その他の分野と高度に統合できるフルマネージド DBaaS サービスをユーザーに提供できます。
GreptimeAI は、LLM アプリケーション向けに調整された可観測性ソリューションです。
車両とクラウドの統合ソリューションは、自動車会社の実際のビジネスシナリオに深く入り込み、企業の車両データが急激に増加した後の実際のビジネスの問題点を解決する時系列データベースソリューションです。

GreptimeCloud と GreptimeAI は正式にテストされています。最新の開発状況については、公式アカウントまたは公式 Web サイトをフォローしてください。 GreptimDB のエンタープライズバージョンに興味がある場合は、アシスタントに連絡してください (アシスタントを追加するには、WeChat で greptime を検索してください)。

公式ウェブサイト: https://greptime.cn/ GitHub: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedbドキュメント: https://docs.greptime.cn/ Twitter: https://twitter.com/Greptime Slack: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb : //www.greptime.com/slack LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/greptime