LigaAI x Jihu GitLab、AI時代の研究開発効率向上の新たなパラダイムを模索

オープンソースの中国コミュニティチームは、共有の名のもとに、オープンソースの中国コミュニティの背後にあるストーリーを伝える初のライブブロードキャストを行いました。」

最近、LigaAI と Jihu GitLab は提携を発表し、両社は AI 時代の研究開発効率の新しいパラダイムを模索し、AI を活用したワンストップの研究開発効率ソリューションを提供し、AI を社会の新たな生産性の実現に向けて協力していきます。中国のプログラマーと企業の発展。

ソフトウェアの研究開発は、多くの人、プロセス、システムが関与する複雑なプロジェクトであり、LigaAI と Jihu GitLab は安全で効率的な配信方法を積極的に模索してきました。 LigaAI は長年にわたり「AI + R&D コラボレーション」の分野で革新を続けてきました。 LigaAI は、人工知能テクノロジーを中核とした新世代のインテリジェントな R&D コラボレーションプラットフォームとして、AI と強力なマルチ端末接続機能を通じて、ワンストップの需要管理、インテリジェントなプロジェクトアシスタント、R&D の洞察、その他の製品とサービスを多くの企業に提供します。 AI シナリオによる複雑さの簡素化、コラボレーション効率の向上、研究開発チームの強化に取り組んでいる LigaAI は、よりスマート、軽量、より効率的であるというコンセプトを遵守し、研究開発チームが高品質かつ効率的に革新し成長できるよう支援します。

Jihu GitLab は長年にわたる集中的な開発を経て、研究開発、製品、運用と保守、テストを改善することにより、アジャイルプロジェクト管理、ソースコードホスティング、CI/CD、セキュリティコンプライアンス、その他多くの機能を含むエンタープライズレベルの統合 DevSecOps プラットフォームに発展しました。、セキュリティ他の担当者間のコラボレーション、複雑なツールチェーンの運用と保守の簡素化、バリューストリームの流れの加速により、ソフトウェア開発の安全性と信頼性を確保しながらソフトウェア配信の効率を向上させます。

LigaAIとJihu GitLabの協力は、AI時代の研究開発効率向上のための新たなパラダイムを構築します。

パラダイム 1: 研究開発ニーズのインテリジェントな管理、研究開発効率に関する新たな洞察

要件開発プロセスでは、製品、設計、開発、テスト、運用保守などの複数の役割が連携する必要があり、部門を超えたチーム間のシームレスな増分移行が研究開発効率を向上させる鍵となります。従来の要件管理方法では、要件文書の作成、ステータスの更新と同期、プロジェクトの進捗状況の追跡により、人間の効率が無駄になることがよくあります。 LigaAI では、プロダクトマネージャーがAI を使用して PRD ドキュメントを自動的に作成し、コンテキストを追加し、AI に要件の品質を分析させ、ワンクリックで To-Do 要件を作成できます。これにより、文書と要件の間の双方向の連携が迅速に実現され、改善されるだけでなく、文書の品質と入力効率を向上させ、すべての要件が完全に追跡および記録されていることを保証します。

需要管理の面では、LigaAI は、個人の ToDo のインテリジェントな収集、日次/週次レポートの自動生成、プロジェクトの進捗状況とリスクの可視化など、チームの効率を向上させるための高度な機能も提供します。 AI 機能の助けを借りて、研究開発担当者は膨大な需要データから To-Do、進捗状況、障害、リスクなどの重要な情報を迅速に取得できるため、意思決定の効率と品質が向上します。 LigaAI は、産業界と研究ビジネスの統合的なコラボレーションを実現し、研究開発に新しい視点を提供し、価値を提供することに真の焦点を当てています。

効率的な要件管理は、迅速なソフトウェア配信の始まりです。 LigaAI を使用すると、需要管理がシンプル、スマート、効率的になり、研究開発担当者がJihu のソースコードホスティングとGitLab CI/CDと組み合わせることで、ソフトウェア開発を迅速かつ高品質な配信で実装できるようになります。

パラダイム 2: 人間とマシンのペアによるインテリジェントプログラミング、コード配信における新しいエクスペリエンス

コーディング、テスト、レビュー、メインブランチへのマージは、開発者にとって一般的なコード配信プロセスです。 AI は、このプロセスのあらゆる側面に統合できます。たとえば、 AIを使用して コード作成を支援したり、 AI を使用してコードをテストするテストケースを自動的に生成したり、AI を使用してコードをレビューする「ハードコア」監査人を自動的に推奨したりできます。 XP ペアプログラミングで提唱されているこのプロセスは、AI の助けを借りて真に実践することができ、効率を向上させるのは自明のことです。さらに、AI はコードブロックを説明して、新入社員やコードレビュー担当者がコードの背後にあるロジックをすぐに理解できるようにすることもできます。 AI は研究開発担当者にとっての「パーソナルアシスタント」に変わり、研究開発担当者は AI とともに移動し、無制限のコーディング能力を得ることができます。

JiHu GitLab 自体は、ソフトウェア開発プロセスを標準化し、コード品質を向上させると同時に、AI のサポートにより大規模チームのコラボレーションと研究開発エクスペリエンスを強化する JiHu Flow を完成させており、このワークフローによってもたらされる効率の向上が期待されます。価値もさらに増幅されます。 Jihu GitLab は AI を使用してソフトウェア開発ワークフローを強化し、新しいソフトウェア配信エクスペリエンスをもたらします。

コード送信操作を簡素化することも、ユーザーエクスペリエンスを最適化する上で重要な部分です。これまでは、開発者がコーディングを完了した後、タスクのステータスを更新するには他のツールに切り替える必要があり、コンテキストの切り替えや情報の同期が間に合わないという問題が発生していました。 LigaAI は、プラグインを通じて要件とコーディング作業を関連付け、一元管理を実現します。開発者は、個人の To Do や要求の詳細を直接表示し、プロジェクトのステータスを同期し、送信メッセージ機能を使用して、前後に移動することなくIDE でコード情報を自動的に送信できるようになり、コーディングの作成に集中できるようになりました。

パラダイム 3: 脆弱性リスクのインテリジェントな解決、セキュリティコンプライアンスの新しい保護

セキュリティはソフトウェア配信の最終ラインです。ソフトウェアコードの行数と機能が増加するにつれて、セキュリティリスクも増加します。ソフトウェア配信のセキュリティを確保するには、事前にセキュリティを介入する必要があります。 DevSecOps の起源も近年話題になっています。 GitLab は、DevSecOps で多数の機能を開発しており、多数のセキュリティテスト手法 (7 つの主要なセキュリティテスト手法)を導入しているだけでなく、これらのセキュリティ手法と組み込みの CI/CD をシームレスに統合して、セキュリティテストの自動スキャンを実現しています。変更されたコードでは、研究開発担当者またはコードレビュー担当者が MR でスキャンされたセキュリティ脆弱性を確認し、修復提案に従って迅速に修復できるため、脆弱性の修復時間が短縮され、変更されたコードのセキュリティが向上します。

ただし、この場合でも、セキュリティレポートの解釈にはセキュリティの専門知識または専門のセキュリティ担当者が必要であり、脆弱性の発見はほとんどがテスト段階にあります。 AI のサポートにより、セキュリティ脆弱性の発見はさらに進みます。開発者がコーディングしているときに、AI はコード内の潜在的なセキュリティリスクを特定し、テスト段階で発見されたセキュリティ脆弱性に対して修正の提案を提供します。専門のセキュリティ専門家が開発者が理解できる言葉で説明し、修復の提案を行うことで、開発者は他の人の助けを借りずにコードの脆弱性を自分で解決できるようになり、セキュリティ脆弱性の修復サイクル全体が大幅に短縮されます。コードの安全性が保証されます。

さらに、プロジェクトレベルのセキュリティとリスクも無視できません。 LigaAI は、業界の多数のベストプラクティスを統合し、膨大なネイティブデータからチーム、プロジェクト、エンジニアリングの 3 つの側面をカバーする多くの中核となる R&D 管理指標を解析し、プロセス全体を通じてソフトウェア配信パフォーマンスを動的に追跡し、AI 診断を使用して安全性を確保します。プロジェクトの実施。

プロジェクトプロセス中、プロダクトマネージャーは定量的な指標データと AI ベースのインテリジェントな提案に基づいてチームとプロジェクトの健全性と潜在的なリスクを理解し、戦略的方向性を迅速に調整でき、技術リーダーはコーディングのパフォーマンスとタスクについての洞察を得ることができます。エンジニアリングの観点から R&D チームを支援し、AI インテリジェントな専門家が提供する診断提案を利用して、CTO が 組織の R&D 効率と主要な障害を迅速に分析して正確に最適化することができます。「パフォーマンスレベルのベンチマーク」に基づいて、AI が実際の状況に基づいた最適化の提案を提供し、プロジェクトの成功を支援します。

最後に書きます

ソフトウェアの研究開発分野はAI時代に突入しており、単に人材や従来のツールを使って研究開発の効率を向上させるだけでは、AIの力を使って従来のツールのエネルギーを増幅させることはあまり効果がないかもしれません。研究開発の効率を向上させることは、AI 時代に誰もが必要なことです。 LigaAI と Jihu GitLab はすでにこの道において多くの研究を行っており、この 2 つの製品を組み合わせることで、中国のプログラマーや企業に新しい生産性ツール、つまり AI を活用したエンタープライズレベルのソフトウェア開発プラットフォームをもたらすことができると私は信じています。

LigaAIについて

LigaAI は、新世代のインテリジェントな R&D コラボレーションプラットフォームです。人工知能テクノロジーを中核として、私たちは AI シナリオを通じて複雑さを簡素化し、コラボレーション効率を向上させ、研究開発チームを強化することに取り組んでいます。 LigaAI は、開発者の特定の作業シナリオから始めて、人工知能を使用して開発者を複雑な作業から解放し、さまざまなタイプの組織にデジタルでパーソナライズされたインテリジェントなコラボレーションプラットフォームを提供します。

ワンステップで AI 効率エンジンを構築できる、新世代のインテリジェントな R&D コラボレーションプラットフォームである LigaAI を体験してみませんか。