オブジェクト指向および関連ピクルスモジュール
1オブジェクト指向：
クラスのクラス名：
DEF INIT（自己、パラメータ1、パラメータ2）：
= 1オブジェクトパラメータの自己プロパティ
オブジェクト2パラメータ2 =の自己特性。
DEFメソッド名（自己）：パス
DEFメソッド名2（自己）：渡す
オブジェクトのクラス名name =（1,2）位オブジェクト・インスタンスは、特定のものを表しています
2.pickleモジュール：
のみデータフォーマット変換は、Python言語を続いて、言語は、Pythonで使用することができます。
Pythonは、オブジェクトをインスタンス化を含むすべてのデータ型をサポートしています。pickleモジュールは、Pythonすべてのデータ構造など、およびオブジェクト・タイプはバイトに変換され、次いで、還元もバックデシリアライズすることができます。
ダンプ、ロード：ネットワーク伝送のための
読み書きファイルの：ダンプ、ロード
3.オブジェクト指向および結合ピクルスモジュール。
1.使用pickle存取自定义类的对象的方式
#前提：必须有类
#通过pickle 存储和读取对象
class Course:
def __init__(self,name,period,price):
self.name = name
self.period = period
self.price = price
python = Course('python','6 week',1800)
linux = Course('linux','5 week',1500)
go = Course('go','4 week',1200)
import pickle
with open('pickle_file','ab') as f:
pickle.dump(python,f)
pickle.dump(linux,f)
pickle.dump(go,f)
with open('pickle_file','rb') as f:
while True:
try:
obj = pickle.load(f)
print(obj.name,obj.period,obj.price)
except EOFError:
break
2.自定义Pickle,借助pickle模块来完成简化的dump和load
# pickle dump
# 打开文件
# 把数据dump到文件里
# pickle load
# 打开文件
# 读数据
# 对象 = Mypickle('文件路径')
# 对象.load() 能拿到这个文件中所有的对象
# 对象.dump(要写入文件的对象)
##1：
import pickle
class Mypickle:
def __init__(self,path):
self.file = path
def dump(self,obj):
with open(self.file, 'ab') as f:
pickle.dump(obj, f)
def load(self):
with open(self.file,'rb') as f:
while True:
try:
yield pickle.load(f)
except EOFError:
break
pic = Mypickle('pickle_file')
s1 = Stack() #利用上面的栈
s1.put('aaa')
s1.put(123)
s1.put(456)
pic.dump(s1)
s2 = Stack()
s2.put('bbb')
s2.put(888)
s2.put(999)
pic.dump(s2)
for i in pic.load():
print(i.l)
# ['aaa', 123, 456]
# ['bbb', 888, 999]
##2： load(self)与上面略有不同
import pickle
class Mypickle:
def __init__(self,path):
self.file = path
def dump(self,obj):
with open(self.file, 'ab') as f:
pickle.dump(obj, f)
def load(self):
l = []
with open(self.file,'rb') as f:
while True:
try:
l.append(pickle.load(f))
except EOFError:
break
return l
pic = Mypickle('pickle_file')
pic.dump('aaa')
pic.dump('bbb')
ret = pic.load()
print(ret)
#['aaa', 'bbb']