最初のステップ：新倉庫
新倉庫工程を省略することができ、最終的に我々は、倉庫の住所を得ました：
https://github.com/wangle1218/×××××××××.git
ステップ2：フォルダの初期化倉庫をアップロードし、アップロードしたいフォルダに移動します
CD ../python/machineLearningCode/ $
$ gitの初期化
ローカルフォルダ1以上.gitファイル
ステップ3：gitのすべてのファイルを追加します。
追加$をGitは。
$ Gitは「まずコミット」-mコミット
まず提出命令を埋める「コミット」
ステップ4：githubのリポジトリに接続します
$ gitのは、リモートの起源を追加https://github.com/wangle1218/********.git
これは、アップロードするのは初めてではない場合は、以下の情報を求められることがあり：
致命的：遠隔起源はすでに存在しています。
この時だけは、再度追加することができ、リモート設定を削除する必要があります。
$ gitのリモートRMの起源
$ gitのは、リモートの起源を追加https://github.com/wangle1218/********.git
ステップ5：のGithubにプロジェクトをアップロードし、「原点マスター-u gitのプッシュ」を入力します。
Githubのは、ここで必要に応じて次のように入力することができ、アカウントのパスワードを入力するように求められます。
$ gitのプッシュ-u原点マスター
エラーの場合：
ソリューション
リモートライブラリと矛盾に起因する局所的なライブラリは、その後、我々はそれにローカルライブラリにリモートデータベースの同期を置くため、問題があります。
説明書を使用します
git pull --rebase origin masterこの命令は、ローカルのライブラリにマージリモートリポジトリを更新することを意図され、-rebase役割は、地元の図書館がちょうどコミットキャンセルし、バック更新リポジトリにそれらをもたらすことです。
その後、間のリモートライブラリにローカルリポジトリをプッシュすることができます。
