保存と読み込みnumpyのアレイ

セーブデータ前処理操作は、トレーニング、時間節約の前処理で直接読み取ることができます

輸入OS 
... 
もし ない os.path.exists（' ファイル名' ）：
    ＃预处理 
    np.savez（' filename.npz '、x_array = x_array、y_array = y_array）
 それ以外：
    ファイル名 = np.load（' ファイル名' ）
    x_array =ファイル名[ ' x_array ' ] 
    y_array =ファイル名[ ' y_array ' ] 

x_array = torch.Tensor（x_array）
y_array = torch.Tensor（y_array）