飼育係は、このエントリを読んだだけでは十分です
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飼育係は何ですか
飼育係その文書に関する公式の説明は、それが分散サービスフレームワークは、主に、多くの場合のような分散アプリケーションに遭遇したデータ管理の問題の一部を解決するために使用されるのApache Hadoopの、のサブプロジェクトである:統一されたネーミングサービス、状態の同期化サービス、クラスタ管理、および分散アプリケーション構成項目の管理。
以上の説明は、飼育係= +モニタファイルシステム通知機構の単純用語幾分抽象的です。
1、ファイルシステム
飼育係のファイルシステムと同様のデータ構造を維持します:
各サブディレクトリ00216ネームサービスは、と呼ばれ、ファイルシステムは、我々は自由のznode、削除サブのznodeでのznode(ディレクトリノード)、削除のznode、増加を増大させることができるされ、唯一の違いは、データを格納することができるのznodeであります。
znodeの4つのタイプがあります。
-
PERSISTENT-永続ディレクトリノード
クライアントは、飼育係を切断した後、ノードがまだ存在します
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PERSISTENT_SEQUENTIAL-永続シーケンス番号のディレクトリノード
飼育係クライアントが切断された後、ノードは依然として存在するが、飼育係は、ノード名に連番
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ephemeral-が一時ディレクトリノード
クライアントは、飼育係を切断した後、ノードが削除されます
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EPHEMERAL_SEQUENTIAL-一時ディレクトリノードのシーケンス番号
飼育係のクライアントが切断された後、ノードが削除されますが、飼育係は、ノード名に連番
2、通知メカニズムを聞きます
クライアントはいつノードディレクトリの変更、監視ディレクトリノードへの関心を登録する(変更データが削除され、サブディレクトリノード増加を削除する)、飼育係がクライアントに通知します。
それは、のはそれについて何かを行うことができ飼育係を見てみましょうことは簡単ですか?
何を飼育係
非常に強力な飼育係、分散アプリケーションは、クラスタ管理機能などのネーミングサービス、状態の同期サービスを、統一された、このような構成管理として、実装することができ、我々は説明するための例として、比較的単純な分散アプリケーションの構成管理を取るためにここにいます。
私たちは、ディレクトリに格納されている飼育係、非常に面倒、我々はプログラムの設定ファイルを変更したい場合、あなたは1で、マシン1を変更する必要があり、プログラムが複数のマシンに配備分散されていることを前提とし、現在はすべてのこれらの構成の飼育係を設置しましたノードは、このディレクトリノードをリッスンするためのすべての関連アプリケーションは、設定情報が変更されると、各アプリケーションは、飼育係は、システムに新しい構成情報から得られた、飼育係に通知します。
あなたが知っておくべきとほぼ飼育係は何ができるのかについて、私たちはインストールして使用飼育係の下にこの飼育係分散構成管理機能を実現するための小さなプログラムを開発することを学ぶしようとしているもの、です。
スタンドアロンモードをインストールする飼育係
ステップ1:JAVA環境設定、テスト環境ます。java -version
ステップ2:ダウンロードして解凍飼育係
#CDを/ usr / local #wgetのhttp://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/stable/zookeeper-3.4.12.tar.gz #タール-zxvf 飼育係-3.4.12.tar.gz ます。#cdの飼育係-3.4.12
ステップ3:プロフィールzoo_sample.cfgの名前を変更
#CPのconf / zoo_sample.cfg confに/ zoo.cfg
ステップ4:スタート飼育係
#ビン/ zkServer.sh開始
ステップ5:クライアント・サーバ接続で飼育係で、成功したかどうかを検出開始
#ビン/ zkCli.sh
飼育係の使用
クライアントコマンド動作のZooKeeperを使用
1、LSは、現在のZooKeeperに含まれるコンテンツを表示するためのコマンドを使用し
2、创建一个新的 znode ,使用 create /zkPro myData
3、再次使用 ls 命令来查看现在 zookeeper 中所包含的内容:
4、下面我们运行 get 命令来确认第二步中所创建的 znode 是否包含我们所创建的字符串:
5、下面我们通过 set 命令来对 zk 所关联的字符串进行设置:
6、下面我们将刚才创建的 znode 删除
使用Java API操作zookeeper
使用Java API操作zookeeper需要引用下面的包
下面我们来实现上面说的分布式配置中心:
1、在zookeeper里增加一个目录节点,并且把配置信息存储在里面
2、启动两个zookeeper客户端程序,代码如下所示
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
import org.apache.zookeeper.Watcher;
import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.EventType;
import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.KeeperState; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; import org.apache.zookeeper.data.Stat; /** * 分布式配置中心demo * @author * */ public class ZooKeeperProSync implements Watcher { private static CountDownLatch connectedSemaphore = new CountDownLatch(1); private static ZooKeeper zk = null; private static Stat stat = new Stat(); public static void main(String[] args) throws Exception { //zookeeper配置数据存放路径 String path = "/username"; //连接zookeeper并且注册一个默认的监听器 zk = new ZooKeeper("192.168.31.100:2181", 5000, // new ZooKeeperProSync()); //等待zk连接成功的通知 connectedSemaphore.await(); //获取path目录节点的配置数据,并注册默认的监听器 System.out.println(new String(zk.getData(path, true, stat))); Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE); } public void process(WatchedEvent event) { if (KeeperState.SyncConnected == event.getState()) { //zk连接成功通知事件 if (EventType.None == event.getType() && null == event.getPath()) { connectedSemaphore.countDown(); } else if (event.getType() == EventType.NodeDataChanged) { //zk目录节点数据变化通知事件 try { System.out.println("配置已修改,新值为:" + new String(zk.getData(event.getPath(), true, stat))); } catch (Exception e) { } } } } }
两个程序启动后都正确的读取到了zookeeper的/username目录节点下的数据'qingfeng'
3、我们在zookeeper里修改下目录节点/username下的数据
修改完成后,我们看见两个程序后台都及时收到了他们监听的目录节点数据变更后的值,如下所示
Zookeeper集群模式安装
本例搭建的是伪集群模式,即一台机器上启动三个zookeeper实例组成集群,真正的集群模式无非就是实例IP地址不同,搭建方法没有区别
Step1:配置JAVA环境,检验环境:java -version
Step2:下载并解压zookeeper
# cd /usr/local # wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/stable/zookeeper-3.4.12.tar.gz # tar -zxvf zookeeper-3.4.12.tar.gz # cd zookeeper-3.4.12
Step3:重命名 zoo_sample.cfg文件
# cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo-1.cfg
Step4:修改配置文件zoo-1.cfg,原配置文件里有的,修改成下面的值,没有的则加上
# vim conf/zoo-1.cfg dataDir=/tmp/zookeeper-1 clientPort=2181 server.1=127.0.0.1:2888:3888 server.2=127.0.0.1:2889:3889 server.3=127.0.0.1:2890:3890
配置说明
- tickTime:这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。
- initLimit:这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端(这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端,而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器)初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 10个心跳的时间(也就是 tickTime)长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息,那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 10*2000=20 秒
- syncLimit:这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息,请求和应答时间长度,最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度,总的时间长度就是 5*2000=10秒
- dataDir:顾名思义就是 Zookeeper 保存数据的目录,默认情况下,Zookeeper 将写数据的日志文件也保存在这个目录里。
- clientPort:这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口,Zookeeper 会监听这个端口,接受客户端的访问请求。
- server.A=B:C:D:其中 A 是一个数字,表示这个是第几号服务器;B 是这个服务器的 ip 地址;C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口;D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的 Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式,由于 B 都是一样,所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样,所以要给它们分配不同的端口号。
Step4:再从zoo-1.cfg复制两个配置文件zoo-2.cfg和zoo-3.cfg,只需修改dataDir和clientPort不同即可
# cp conf/zoo-1.cfg conf/zoo-2.cfg # cp conf/zoo-1.cfg conf/zoo-3.cfg # vim conf/zoo-2.cfg dataDir=/tmp/zookeeper-2 clientPort=2182 # vim conf/zoo-2.cfg dataDir=/tmp/zookeeper-3 clientPort=2183
Step5:标识Server ID
创建三个文件夹/tmp/zookeeper-1,/tmp/zookeeper-2,/tmp/zookeeper-2,在每个目录中创建文件myid 文件,写入当前实例的server id,即1.2.3
# cd /tmp/zookeeper-1 # vim myid 1 # cd /tmp/zookeeper-2 # vim myid 2 # cd /tmp/zookeeper-3 # vim myid 3
Step6:启动三个zookeeper实例
# bin/zkServer.sh start conf/zoo-1.cfg # bin/zkServer.sh start conf/zoo-2.cfg # bin/zkServer.sh start conf/zoo-3.cfg
Step7:检测集群状态,也可以直接用命令“zkCli.sh -server IP:PORT”连接zookeeper服务端检测
至此,我们对zookeeper就算有了一个入门的了解,当然zookeeper远比我们这里描述的功能多,比如用zookeeper实现集群管理,分布式锁,分布式队列,zookeeper集群leader选举等等,想要深入学习的同学可以扫下方二维码关注微信公号"轻风吟",完整的源码回复"zk入门"获取