--- 7.隠れマルコフモデルをScikit-学びます

• scikit-learn 0.17もはやサポート隠れマルコフモデルの後、しかし別々のパッケージとして独立をさせて頂きます。どこで：

1. 1. hmmlearn：教師なし隠れマルコフモデル
   2. seqlearn ：監督隠れマルコフモデル

• いくつかの一般的なパラメータ：

1. 1. verbose：正の数。開口部のための/中間の反復出力ログ関数を閉じます。

      1. 値が大きいほど、より多くのログを詳細に説明しました。
      2. 0またはの値None無効ログ出力。

   2. tol：A浮動小数点数、指定された収束の閾値。

   3. random_state：整数またはRandomStateインスタンス、またはNone。

      1. 整数の場合は、乱数シードジェネレータを指定します。
      2. 場合RandomStateの例は、乱数ジェネレータを指定します。
      3. それがある場合はNone、デフォルトの乱数発生器。

A、Hmmlearn

hmmlearn3つの隠れマルコフありGaussianHMMモデルは：GMMHMM、MultinomialHMM、。彼らは、観察された配列の分布の異なるタイプを表します。

二、seqlearn