人間の顔でビデオ変換のためのPythonを使用するには、スーパーチュートリアルを詳細に説明します

はじめに:この研究が完了した後、それはもはや記録されているように、このプロジェクトは、知識があまりにも広すぎて面白いですが含まれ、独自の完全な6ヶ月を調査していないだけで、自分の心を作るために始めて、このブログを更新していきます物事は、レコードでなければなりませんでしたが、私は完全な詳細に努めてまいります。あなたは読んKeguanの希望は、まず、知識のいくつかを理解し、人間の顔の映像変換技術を把握するために、ゼロからの状態について何も知らないことができます完了したら、2番目の、あなたはこのプロジェクトを使用することを学ぶことができる人々の綿密な調査を導出顔検出、顔抽出、GANネットワーク、映像抽出ピクチャ、ピクチャコンポジットビデオ、画像類似度分類、ビデオ、オーディオ処理技術。あなたが思うなら、私は心よりも、それを賞賛実用的なポイントを与えます。

内容の:

インストールfaceswapプロジェクトのコードの実行環境

faceswapプロジェクトコードをクローニング

フェイス詳細な変換プロセスステップ

予備的
ビデオ処理対象
マテリアルハンドリングビデオ
トレーニングモデル(重いと難しいです)
変換の顔
コンポジットビデオ
概要

実績展

インストールfaceswapプロジェクトのコードの実行環境

長い長さがあるため、コンテンツのこの部分、私はまた、次のリンク、上記の別のブログ記事で詳しく書いてます。https://blog.csdn.net/my_name_is_learn/article/details/103913630

faceswapプロジェクトコードをクローニング

次のようにGitHubのアドレスfaceswap項目があります。https://github.com/deepfakes/faceswap

クローニングが完了すると、ファイル内の取り付けキット、ツールキットの名前とバージョン番号requestment.txtを実行するために必要なプロジェクトは、自分自身のコマンドでそれをインストールします。ステートメント
ピップインストール-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpyの== 1.18.1

ツールキット名numpyの以降のバージョン1.18.1、その後一つ一つを返すには、修正するためにインストールすることができます

フェイス詳細な変換プロセスステップ

この時点で、私たちは友人の本当の気概に向けます。
コンテンツの多くは、私は、ソートxmind文書となり、一部は以下のスクリーンショットBaiduのネットワークディスク、それをアップロードし
ここに画像を挿入説明
、リンクします。https://pan.baidu.com/s/1EdErojdPda0xexrLkCObIQの
抽出コード:hdqb

実績展

顔面移植の動画は、B駅にアップロードされた次のリンクで(のみ参照ヨーヨー娯楽目的のために、侵略は削除)します。https://www.bilibili.com/video/av57223850検索&SEID = 779192522814012782 =から?

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転載: blog.csdn.net/my_name_is_learn/article/details/104501168