まず、アナコンダをインストール
ない場合は、私の別のブログ記事(Anacondaインストールパッケージ)を参照してください
:リンクアナコンダ
1。
環境へのアナコンダプロンプトは、
インストールが成功したかどうかを確認するには:ポップアップウィンドウが持っています(ベース)首尾よくインストール
後に仮想環境を作成します。入力しCondaを作成します-n pytorchのPython = 3.6(上記のチャートの内部に入力されていること)
画像が、これは、この環境は、家の内部のように、pytorchないが、単なるシェルです家具なし。
2。
:ボックスのようcondaコマンド入力後に表示されます
あなたは(家具の家のような)パッケージをインストールする必要があり、この環境では赤い四角形
あなたがダウンロードに同意するかどうかを尋ねる後:yと入力し
、ダウンロードを続行することを...
3。
アクティブpytorch環境にいるかどうかを尋ねるダウンロードした後、
次のコマンドを入力します。condaアクティブpytorchアクティブ化
した後(ベース)となりますpytorch活性化します
チェック環境パッケージに使用ピップlistコマンドは
何pytorchを発見した
(ナゲット:私たちは確かにああああああダウンロードしていません)
4。
ダウンロードpytorch
入力 PyTorch公式サイトは
今、以前の1.4バージョンは1.3であり
、あなたが(赤いボディがURLの上にある)古いバージョンhttps://pytorch.org/get-started/previous-versions/をダウンロードしたい場合は
説明のポイント:
- アナコンダがコンピュータにインストールされている場合は選択することをお勧めします Condaインストール;
- CUDA:サポートGPUはそう、自分のGPUのサポートのためにこのウェブサイトに行くディレクトリができ、我々は選択しました9.210.1以降のバージョンでは、いくつかの問題かもしれません。
- もちろん、あなたもなし、GPUだけで私たちの速度に影響を与える選択することができます。
良い選択指示した後、次の赤いボックスをコピーします。
環境のコピーを入力して貼り付けます。
次に、インストールパッケージの開始前出の後に続きます。
インストール時間がかもしれので、ここでは外国人のソースであるため、比較的長い
それを自分で交換することが提案されている手動清華源(リンクチュートリアル、ポイントI)
どのpytorch-1.4.0と2 cudatoolkit-9.2パッケージがインストールに失敗する可能性があり
、私はBaiduのネットワークディスクの内側にちょうど素晴らしいしてきました:
パケット
抽出コード:dwtc
5。
使用してインストール後:
PIPリスト命令チェックすべてのパッケージを、そして自分のパッケージがpytorch存在参照する
順次入力:. 1つのパイソン(環境へのpython)
2.インポートトーチ(即ち、エラーが正常にインストールされていない)
。3. torch.cuda.is_availableを() (お使いのGPUを使用することができますかどうかを確認、リターンTURE場合、インストールは完了です)