프로 메테우스 + Grafana 시스템 배포 및 사용을 모니터링

프로 메테우스 소개

프로 메테우스는 사운드 클라우드 개발 시작하여 시계열 및 데이터베이스를 모니터링 조합의 개방 및 알람입니다. 발달로, 점점 더 많은 기업과 조직은 프로 메테우스의 사용에 동의, 지역 사회는 별도의 오픈 소스 프로젝트에 넣어도 매우 활성화되어, 기업이 작동해야합니다. 또한 그들과 함께이 책에 언급 된 구글 SRE 시스템 비슷한 구현을 모니터링하는 프로 메테우스이다 BorgMon. 지금 가장 흔한는 Kubernetes 컨테이너 관리 시스템, 보통 프로 메테우스 모니터.

1) 프로 메테우스 특징

강력한 데이터 모델은 프로 메테우스 모니터링 데이터에 저장된 측정의 형태로 수집하는 내장 된 단일 이진 파일의 프로 메테우스의 핵심은, 그래서 타사 의존 강력한 쿼리 언어가 없기 때문에, 관리 데이터베이스 TSDB 그 타이밍 프로 메테우스는 데이터 쿼리 및 집계 높은 가용성과 확장 성을 모니터링을 달성 할 수있는 강력한 데이터 쿼리 언어 PromQL를 내장, 프로 메테우스뿐만 아니라 데이터는 사용자가 타사를 사용하여 원격 스토리지를 사용할 수 있지만, 로컬로 저장 될 수있다 도구 플러스는 연방 정부의 클러스터가 고 가용성``시각화 플랫폼을 달성하기 위해, 프로 메테우스 프로 메테우스를위한 UI,하지만 더 원시적하지만 Grafana 자연의 지원이 제공, 완벽한 조합, 당신은 더 매력적 데이터 모니터 아이콘을 만들 수 있습니다;

2) 메테우스 데이터 수집

풀 모드 :이 모드는 풀의 형태로, 클라이언트 수출을 설치하는 첫번째 필요하다, 수출 모드에서 실행하고는 HTTP 요청을 할 수 있기 때문에, 별도의 HTTP 서버로 각 프로그램의 데이터 수출 수집을 시작 데몬 응답 데이터 및 기본 모드, 필요한 각 노드에 접속하여 수출 메테우스 - 서버 메트릭 (K / V 데이터)를 반환하고 손잡이의 형태로 수집;

푸시 모드 :이 모드는 푸시 모드의 사용에 대한 푸시의 형태로, 서버 또는 우리가 클라이언트와 서버 사이에 pushgateway에 위치해 프록시,로 이해 될 수있는 클라이언트에 플러그인 pushgateway pushgateway를 설치할 필요는 제 1 지시를 수신 다음 pushgateway 여기에 클라이언트를 설치할 필요가 없습니다, 또한 서버 또는 다른 노드에 설치 될 수 있으며, pushgateway의 프로 메테우스 서버에 푸시;

사양 3) 프로 메테우스의의를 입력

인덱스 영어 메트릭이라고 메트릭 세트 지표의 종류가 다양하기 때문에 K / V 데이터, 통계 데이터 수집 총칭 위에보다는 특정 값 또는 표시로서 이해 될 수는 있지만, 실제 메테우스에서 -server 단순히 이러한 지표가 아닌 시계열의 유형으로 간주 넣어,이 시점에서, 우리는 통계의 유형의 지표를 보면``지표의 유형을 구분하지 않는;

1.Counter (카운터) : 모니터 용 시스템 리셋 우리 서버를 나타내는 지표의 유형을 사용하여 발생하지 않는 한, 데이터가 일정하게 증가하는 인덱스의 예를 나타내는 0 누적 기준에서 아니라, 상승 요청 수가 오류의 총 수의 갯수가 발생, 사용 카운터 입력시 완료, - 단조 비 같은 현재 시스템에서 실행중인 프로세스의 수의 샘플 데이터 표시기 증가에 적용되지 않으며, 다른 형태를 사용한다 이때;

2.Gauge (대시 보드) : 수집 한 데이터는 순간, 그리고 시간이없이 데이터의 유형, 즉, 그것은 반드시 계속 증가하지 않을 것이다 변경 될 수 있습니다 지표의 샘플을 표현하지 않지만, 반드시 감소를 계속하지 않을 것이다 우리가 하드 디스크 용량 사용량과 메모리 사용량을 수집하는 메트릭의 유형을 사용하여 규칙을 변경하지 않고, 또한 동시 요청 수와 같은 시간에 전체 증가 또는 감소를 나타낼 수 있습니다;

3.Histogram (히스토그램) : 간격을 지정할 수있는 시간 결과 통계 위에 히스토그램 데이터 취득을 나타내는 데 사용되며, 일반적으로 사용되는 총 수는, 예를 들어, 요청의 지속 시간 히스토그램 분위수를 계산하거나 응답의 크기;

4.Summary (초록) : 히스토그램 타입은 데이터 획득의 결과와 유사하다 일정 기간이지만, 직접 퀀 간격으로 계산되지 저장된

프로 메테우스의 장점

: 또한 장점 프로 메테우스도있다
1. 효율적인 초당 수천 개의 점의 데이터를 처리하는 수백, 프로 메테우스는 인덱스를 모니터링의 수백만을 처리 할 수있는 단 하나 :.

2. 쉬운 스트레치 : 프로 메테우스의 연방 클러스터 (연맹) 논리적 클러스터 형성 기능 영역 (공유) +의 사용을 통해 확장 할 수 있으며, 프로 메테우스 제공 다국어 클라이언트 SDK를, SDK를 빠르게 프로 메테우스의 응용 프로그램에 통합 할 수 있습니다 그들을 감시.

3. 좋은 시각화 : 프로 메테우스의 추가는 프로 메테우스 UI와 함께 제공은, 프로 메테우스는 대시 보드 루비 레일 프로그램 Promdash 기반으로 독립적 인 솔루션을 제공합니다. 또한 최신 Grafana 시각화 도구는 완전한 Proetheus 지원, API 기반의 프로 메테우스는 자신의 모니터링 시각화 UI를 구현할 수 있습니다 제공합니다.

4. 모니터링 더 다양성 ** : 지원하는 여러 언어가 같은 주문 등 고객의 편리 묻혀 핵심 사업에 의해, 쇼핑 카트 및 다른 프로세스를 추가하는 것이 프로 메테우스 클라이언트.
그리고 프로 메테우스는 시스템 통합을 많이 가지고;

예를 들어 어플리케이션 레벨 모니터링 : Nginx에, haproxy, MySQL은, 고정 표시기 등,
시스템 레벨, 예컨대 : 프로세스 모니터링 SNMP 프로토콜 모니터링, 호스트 감시;
컨테이너 클라우드 모니터링 : 고정 표시기를 K8S 개인 클라우드 OpenStack은;

매우 효율적인 메모리 : 샘플링 된 데이터가 60 일, 시간 시리즈 320,000,000 30 초마다 샘플링 ~ 3.5 바이트의 평균 차지, 228G에 대한 디스크의 소비.

프로 메테우스 아키텍처

이 그림은 생태계 프로 메테우스와 그 구성 요소 중 일부의 아키텍처를 보여줍니다 :

도의 각 부분의 제어는이 소개

• 서버 1.prometheus : 수집 및 시계열 데이터를 저장합니다.

• 2.Retrieval가 : 데이터가 분산 된 데이터 저장소의 TSDB를 뽑아 검색되는 프로 메테우스 서버를 당기는 모듈을 샘플링,
  TSDB가의 : 저장 모듈이 기본의 지역 TSDB 저장,
  HTTP 서버를 : 제공 HTTP 및 인터페이스 쿼리 패널, 기본 포트 9090;

• 디스커버리 3.Service :
  서비스 검색, 프로 메테우스 지원 여러 서비스 검색 메커니즘 : 파일, DNS, K8S, OpenStack은 등, 서비스 검색 프로세스를 기반으로, 타사 인터페이스를 통해, 타겟 필요 목록에 프로 메테우스 쿼리를 모니터링 할, 다음이 설문 조사 데이터 모니터링 대상 획득;

• 4. 클라이언트 SDK의
  클라이언트 라이브러리 공식 거기 가서, 자바, 파이썬, 루비,

• 채용 정보 수명 5.short :
  충분한 시간이 짧거나 삭제 된 볼륨 사업이 아닌 풀 모드를 당겨이 없다, 당신은 pushgeteway와 함께 사용 사용 푸시 방식으로, 필요;

• 6.proDash의
  사용 대시 보드는 색인 데이터를 시각화하기 위해 개발 레일;

• 7.Exporters : 프로 메테우스 기존 타사 서비스 메트릭을 노출.

• 8.Alertmanager : 메테우스 서버 에이전트로부터 수신하고, 제거 된 데이터 패킷 및 수신 경로 수용 실시 알람을 복제한다. 일반적인 수신 방법은 다음과 같습니다 등등 전자 메일, pagerduty, OpsGenie,은 webhook합니다.

• 게이트웨이 9.PUSH : 주로 단기 작업에 사용. 때문에 이러한 작업의 존재 짧은 시간에, 아마도 프로 메테우스 전에 사라 당깁니다. 이를 위해, 작업은 프로 메테우스 서버 측에 직접 통계를 푸시 할 수 있습니다.

• 10.prometheus_cli : 명령 줄 도구;

프로 메테우스 워크 플로우

• 작업 또는 수출에서 주기적으로 구성 프로 메테우스 서버. 메트릭을 메트릭을 당기거나 다른 프로 메테우스 서버에서 pushgateway를 보내거나 잡아 당기기 측정에서 동의

• 수집 메트릭 및 실행 이미 정의 arlt.rules에 로컬 스토리지에서 프로 메테우스 서버, 새로운 시계열을 기록 또는 알람 alertmanager를 밀어

• 프로파일에 기초하여, 알람 처리의 수용 알람 Alertmanager

• 그래픽 인터페이스, 시각화, 데이터 수집, 당신은 다른 사람이 작성 grafana 템플릿을 사용할 수 있습니다.

프로 메테우스의 설치 및 배포

다운로드 : HTTPS : //github.com/prometheus/prometheus/releases/

[root@ chenc01 ~]# tar xf prometheus-2.16.0.linux-amd64.tar.gz 
[root@ chenc01 ~]# mv prometheus-2.16.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus
[root@ chenc01 ~]# cd /usr/local/prometheus/
[root@ chenc01 prometheus]# pwd
/usr/local/prometheus
[root@ chenc01 prometheus]# ls
console_libraries  consoles  LICENSE  NOTICE  prometheus  prometheus.yml  promtool  tsdb
[root@ chenc01 prometheus]# ./prometheus --version
prometheus, version 2.16.0 (branch: HEAD, revision: b90be6f32a33c03163d700e1452b54454ddce0ec)
  build user:       root@7ea0ae865f12
  build date:       20200213-23:50:02
  go version:       go1.13.8

# 后台启动普罗米修斯
[root@ chenc01 prometheus]# ./prometheus &
[1] 1920
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

프로 메테우스 사용

1 액세스 메테우스

배경을 통해 방문 http : // IP : 9090

2 상태보기

도 3의 구성을 확인

4 실행 정보를 볼 수

Grafana 프로필

Grafana 알람 기능, 당신은 모니터링 데이터와 통계를 할 수있는 이동 언어가 개발 한 오픈 소스 데이터 시각화 도구입니다. 현재 많은 회사는 페이팔, 이베이, 인텔 등으로, grafana을 사용하여이있다.

배포 및 Grafana를 사용 Grafana의 몇 가지 기본적인 관점에서의 모습을 보자 전에 Grafana 또한, Elasticsearch, InfluxDB, MySQL은, OpenTSDB를 포함하는 데이터 소스의 다양한 지원;

1) 염기성 조건의 Grafana

1.DataSource (데이터 소스) : 위, 우리는 이야기 Grafana는 다양한 데이터 소스를 지원 포함하지만 프로 메테우스에 국한되지, 데이터 소스는 프로 메테우스와 같은 Zabbix로 제공하는 데이터 객체, 측면에서 인기

2.Dashboard (대시 보드) : 대시 보드는 우리가 데이터 소스, 대시 보드에서 데이터 시각화 차트를 구성하고 관리 할 수 있습니다 Grafana에서 데이터를 시각화 할 필요성에이 시간에 해당하는 좋은를 추가 할 때 페이지가 렌더링입니다;

3.Row (OK) : 로우가 구성 단위 대시 보드, 그것은 행 대시 복수 차례로 그러한 부하 상태, 메모리 사용량, 디스크 사용량과 같은 하나 이상의 정보의 조합을 나타낼 수있는 라인을 포함 할 수있다;

4.Panel (패널) : 패널이있는 정보 행에 대한 방법으로 해석 될 수있다, 그것은 Grafana에, 모든 패널은 플러그인의 형태로있는 테이블 (테이블), 목록 (경고 목록), 열 (히트 맵) 차트 지원 이용 될;

5.Query 편집기 (쿼리 편집기) : 질문자의 역할이 SQL 문에 다소 유사하다 데이터 수집의 부분을 지정하는 것입니다,하지만 우리가 실제로 사용되는 프로 메테우스에 대한 데이터 소스를 추가하는 경우는 PromQL이다;

6.User (사용자) : 사용자와 Grafana는 각각 세 가지 역할, 관리자, 편집자, 뷰어를 포함 우리 보통 같은 사용자 로그인 시스템 개념, 읽기 전용 편집기 에서, 관리자 가장 높은 권위를, 어떻게 그것을 수행 할 수 있습니다 편집자는 뷰어는 대시 보드를 수정할 수 있지만 저장할 수있는 전용 편집기를 읽어 대시 보드를 볼 수 있습니다, 대시 보드를 만들 수 있습니다;

7.Organization (기구) :에서 Grafana 그들, 조직에, 각 사용자가 다른 사용자에 대해 서로 다른 권한을 부여 할 수있는 다른 조직에서 여러 다른 조직을 가질 수 속해 대시 보드와 데이터 소스는 알고는, 다른 필요 조직의 데이터 소스 및 대시 보드 사이에 Grafana 새로운 전망을 여는 상응하는,이 시간은 모든 데이터 소스와 대시 보드 및 기타 콘텐츠 추가 및 구성겠다 될 수있는 조직을 만들 때마다, 다른

Grafana 설치 및 배포

1) 다운로드 및 설치 소프트웨어는 Grafana를 패키지

최초 상륙은 rpm 패키지를 다운로드 할 수있는 버전을 선택, 공식 웹 사이트를 grafana, 다운로드 링크는 다음과 같습니다 다운로드 경로에 Grafana 공식 웹 사이트

`[root@prometheus ~]# wget -c https:``//dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.6.2-1.x86_64.rpm``[root@prometheus ~]# yum -y install /root/grafana-6.6.2-1.x86_64.rpm`

2) 친숙한 Grafana 프로필

Grafana 기본 구성 파일 : /etc/grafana/grafana.ini, 구성 항목은 700 개 이상의 라인을 가지고, 기본의 대부분은 몇 가지 일반적인 구성 항목에서의 모습을 보자

[root@ chenc01 ~]# vim /etc/grafana/grafana.ini
[paths]
# 定义数据存储路径，用来存储sqlite3，临时文件
data = /var/lib/grafana
 
# 在data目录中的临时数据要存储多久，默认为24h，也可以
temp_data_lifetime = 24h
 
# 定义日志存储路径
logs = /var/log/grafana

# 定义插件存储目录
plugins = /var/lib/grafana/plugins
 
[server]
# 定义访问的协议，默认为http
protocol = http

# 定义监听的IP地址，默认为所有
http_addr = 10.2.3.11

# 定义监听的端口，默认为3000
http_port = 3000

# 定义在浏览器中访问Grafana的全路径，默认即可，也可以写成http://ip:port
root_url = %(protocol)s://%(domain)s:%(http_port)s/

# 是否记录web请求日志，默认为关闭
router_logging = false

# 前端静态文件的存储路径，默认为/usr/share/grafana/public目录
static_root_path = public

# 选择数据库类型，默认为sqlite3，也可以选择MySQL
[database]
type = sqlite3

# 定义连接地址与端口
host = 127.0.0.1:3306

# 定义数据库名称
name = grafana

# 定义连接用户
user = root

# 定义连接密码
password = 123

# 关闭SSL
ssl_mode = disable

# 这里只是sqlite3需要，定义sqlite3的数据存储路径，默认为/var/lib/grafana目录
path = grafana.db
 
[users]
# 是否允许普通用户登录，默认为允许
allow_sign_up = true

# 是否允许普通用户创建组织，默认为允许
allow_org_create = true

# 如果为true，则自动把新增的用户增加到id为1的组织中，如果为false，则新建用户的时候会新增一个组织 ，默认为true
auto_assign_org = true

# 默认的背景页面，也可以选择light
default_theme = dark

Grafana 프로파일 3) 정의

[root@ chenc01 ~]# cp /etc/grafana/grafana.ini /etc/grafana/grafana.ini.bak
[root@ chenc01 ~]# vim /etc/grafana/grafana.ini
[paths]
data = /var/lib/grafana
temp_data_lifetime = 24h
logs = /var/log/grafana
plugins = /var/lib/grafana/plugins
provisioning = conf/provisioning
 
[server]
protocol = http
http_addr = 10.2.3.11
http_port = 3000
root_url = %(protocol)s://%(domain)s:%(http_port)s/
serve_from_sub_path = false
router_logging = false
static_root_path = public
enable_gzip = true
 
[users]
allow_sign_up = true
allow_org_create = true
auto_assign_org = true
default_theme = dark

4) 시작 Grafana 카이에서 부팅으로 설정

[root@ chenc01 ~]# systemctl enable grafana-server
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/grafana-server.service to /usr/lib/systemd/system/grafana-server.service.
[root@ chenc01 ~]# systemctl start grafana-server
level=info ts=2020-03-28T06:28:07.583Z caller=compact.go:496 component=tsdb msg="write block" mint=1585366069255 maxt=1585368000000 ulid=01E4FX6YNHTQPYGTEKNJ9TCH2E duration=3.110826386s

level=info ts=2020-03-28T06:28:07.682Z caller=head.go:661 component=tsdb msg="head GC completed" duration=72.63582ms
[root@ chenc01 ~]# systemctl status grafana-server
● grafana-server.service - Grafana instance
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/grafana-server.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Sat 2020-03-28 14:28:09 CST; 4s ago
     Docs: http://docs.grafana.org
 Main PID: 17041 (grafana-server)
   CGroup: /system.slice/grafana-server.service
           └─17041 /usr/sbin/grafana-server --config=/etc/grafana/grafana.ini --pidfile=/var/...

Mar 28 14:28:08 localhost.localdomain grafana-server[17041]: t=2020-03-28T14:28:08+0800 lvl=..."
Mar 28 14:28:08 localhost.localdomain grafana-server[17041]: t=2020-03-28T14:28:08+0800 lvl=..."
Mar 28 14:28:09 localhost.localdomain grafana-server[17041]: t=2020-03-28T14:28:08+0800 lvl=..."
Mar 28 14:28:09 localhost.localdomain grafana-server[17041]: t=2020-03-28T14:28:08+0800 lvl=...s
Mar 28 14:28:09 localhost.localdomain grafana-server[17041]: t=2020-03-28T14:28:09+0800 lvl=...s
Mar 28 14:28:09 localhost.localdomain grafana-server[17041]: t=2020-03-28T14:28:09+0800 lvl=...e
Mar 28 14:28:09 localhost.localdomain grafana-server[17041]: t=2020-03-28T14:28:09+0800 lvl=...p
Mar 28 14:28:09 localhost.localdomain grafana-server[17041]: t=2020-03-28T14:28:09+0800 lvl=..."
Mar 28 14:28:09 localhost.localdomain grafana-server[17041]: t=2020-03-28T14:28:09+0800 lvl=...=
Mar 28 14:28:09 localhost.localdomain systemd[1]: Started Grafana instance.
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.

Grafana 사용

1) 액세스 Grafana

팁 : 사용자 이름과 암호는 관리자 액세스하고 처음하는 비밀번호를 변경하는 로그인을하셔야합니다

2) 기본 구성 Grafana

1) 데이터 소스를 추가

팁 : 프로 메테우스는 Zabbix에 대한 데이터 소스를 선택하면, 당신은 플러그인을 설치해야합니다, 데이터 소스로 여기에 선정

2) 쿼리 대시 보드

팁 : 다음은 공식 웹 사이트를 입력, 당신은 직접 ID를 복사 할 수 있습니다 물론, 당신은 다운로드 할 수 있습니다 다음 JSON은 Grafana을 파일 업로드

3) 대시 보드 추가

팁 : 추가를 선택한 후, 바로 복사 및 ID 자동 인식 할 수 있습니다에 붙여 넣습니다

4) 데이터가 나타난다