사용 stanfordnlp를 설치하는 간단한

참고하십시오 : stanfordcorenlp하지
직접 CMD의 경우 핍 나는이 오류가 발생, stanfordnlp를 설치 :
그래서 토치 또한 내가 CONDA에서 해요, 그래서 가상 환경을 설정, 오류가 발생했습니다 직접 다운로드
CONDA 파이썬 = -n pytorch 만들기 3.6 // 가상 환경 생성
활성화 pytorch 가상 환경 // 활성화
토치 // 설치 설치 CONDA 횃불을
더 다운로드 버전의 GPU는 대기 기간 후, 다운로드가 완료되면이없는, 높은 내 컴퓨터 구성에 의한 후 없습니다.
PIP (왜 일반 cmd를 시도하는 순수 여기에 다음 성공) stanfordnlp 설치

아주 간단한 시작 stanfordnlp, 공식 웹 사이트는 또한 관련 튜토리얼 https://stanfordnlp.github.io/stanfordnlp/installation_usage.html#getting-started

import stanfordnlp
sentence = ""  # 句子
stanfordnlp.download("en")  # 你要下载的语言

그런 다음, 다운로드 코퍼스 패키지에 메시지가 Y를 입력 한 다음 경로 저장 코퍼스 패키지를 정의한다
대기 기간 후에 (어쨌든, 나는 오랜 시간을 기다렸다).
단지 사용 후 :

import stanfordnlp
sentence = ""  # 句子
nlp = stanfordnlp.Pipeline(lang='en')
doc = nlp(sentence)
print(doc.sentences[0].print_dependencies())

# 如果要输出pos结果
print(word.upos for sent in doc.sentences for word in sent.words)