Python 자동 테스트-자동 테스트에 대한 몇 가지 생각

자동화 테스트는 일반적으로 인터페이스 테스트와 UI 테스트로 나뉩니다. 테스터 입장에서는 제안 된 테스트 버전의 품질을 보장 ​​할 수있는 충분한 인터페이스 테스트가있을 것으로 기대하지만 실제 상황은 종종 개발 팀에서 유지 관리하는 단위 테스트 및 인터페이스 테스트입니다. 매우 부적절하며 일부 개발자는 단위 테스트도 수행하지 않습니다.

1 : UI 자동화

1. 어떤 상황에서 UI 자동화가 구현됩니까?

  • 회사는 UI 자동화가 필요합니다.
  • 플랫폼은 안정적인 경향이 있으며 자주 릴리스 할 필요가 없습니다.
  • 출시 후 자동 회귀 검증
  • 테스터는 코딩 기술과 충분한 인력을 보유하고 있습니다.
  • 긴 플랫폼 유지 보수주기

2. UI 자동화의 목적은 무엇입니까?

  • 자주 문제에 대해 이야기하고 기능 테스터의 반복적 인 작업을 해결하고 손을 뗍니다.
  • 플랫폼의 기본 프로세스를 정기적으로 확인
  • 버전이 출시되면 검증 플랫폼의 기본 프로세스가 자동으로 트리거됩니다.

3. UI 자동화의 속편

  • 거대한 사용 사례
  • 매우 불안정하고 유지하기 어렵다
  • 입력과 출력이 비례하지 않음
  • 유지 보수 및 업데이트를위한 전임 직원 필요

4. UI 자동화의 일반적인 문제에 대해 생각

  • git : git을 사용하는 경우 git 명령에 대해 잘 알고 있어야합니다. 그렇지 않으면 코드 제출시 예외 정보를 처리하는 것이 매우 까다 롭습니다 (오류가보고 된 후 제 시간에 오류를 처리 할 수 ​​없으므로 해결에 오랜 시간이 걸리고 작업 효율성에 영향을 미칩니다)

  • Selenium : 스크립트 실행 과정에서 맹목적으로 해결하고, 기억하고, 더 많이 생각하고, 문제를 해결하는 대신 비정상 정보에 대해 더 많이 생각하고 비정상 정보의 원인이되는 요점을 찾아 요점에 대한 해결책을 찾아야합니다. 매우 중요

  • 블로그, OneNote와 같은 일반적인 오류 요약, 요약 및 기록

2 : 인터페이스 자동화

1. 인터페이스 자동화는 어떤 상황에서 구현됩니까?

  • 너무 많은 인터페이스, 느린 수동 테스트
  • 인터페이스에는 암호화 처리가 포함되며 수동 테스트를 수행 할 수 없습니다.

2. 인터페이스 자동화의 목적은 무엇입니까?

  • 인터페이스 회귀 검증 (정상 및 비정상)

3. 자동 인터페이스 테스트의 장점은 무엇입니까?

  • 프로젝트 반복 개발 중 테스트 효율성 향상
  • 회귀 테스트의 효율성을 개선하고 테스트 시나리오 및 코드 적용 범위를 늘립니다.
  • 프로젝트에서 반복되는 테스트 데이터 문제 해결

4. 인터페이스 자동화의 일반적인 문제에 대해 생각

  • 전체 프레임 워크 구축
  • Excel과 같은 데이터 기반 문제

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