소개
OpenCV는 이미지 처리, 분석 및 머신 비전을위한 오픈 소스 라이브러리입니다.
과학 연구를하든 상용 응용 프로그램을하든 OpenCV는 둘 다 완전히 무료이기 때문에 이상적인 도구 라이브러리가 될 수 있습니다.
라이브러리는 C 및 C ++ 언어로 작성되었으며 Windows, Linux, Mac OSX 시스템에서 실행할 수 있습니다. 라이브러리의 모든 코드가 최적화되어 있으며 실시간 시스템을위한 오픈 소스 라이브러리로 설계에 더 집중하기 때문에 계산 효율성이 매우 높습니다. OpenCV는 C 언어를 사용하여 최적화하고 멀티 코어 머신에서 실행 속도가 더 빠릅니다. 목표 중 하나는 친숙한 머신 비전 인터페이스 기능을 제공하여 복잡한 머신 비전 제품을 가속화 할 수 있도록하는 것입니다. 라이브러리에는 산업 제품 검사, 의료 이미지 처리, 보안, 사용자 인터페이스, 카메라 보정, 3 차원 이미징, 머신 비전 및 기타 분야에 걸친 500 개 이상의 인터페이스 기능이 포함되어 있습니다.
동시에 컴퓨터 비전과 기계 학습은 분리 할 수 없기 때문에 라이브러리에는 더 일반적으로 사용되는 기계 학습 알고리즘 중 일부가 포함되어 있습니다. 아마도 많은 사람들이 이미지 인식과 머신 비전이 보안 분야에 적용된다는 것을 알고있을 것입니다. 그러나 항공 사진 및 거리 사진 (예 : Google 스트리트 뷰)에서 카메라 보정 및 이미지 융합과 같은 기술이 머신 비전에 크게 의존한다는 사실을 아는 사람은 거의 없습니다.
최근 몇 년 동안 침입 탐지, 특정 표적 추적, 표적 탐지, 얼굴 탐지, 얼굴 인식, 얼굴 추적 등의 분야에서 OpenCV는 그 재능을 보여줄 수 있으며 이는 응용 프로그램의 빙산의 일각에 불과합니다.
OpenCV의 몇 가지 작은 데모를 볼 수 있습니다.
OpenCV + YOLOV3는 야간 표적 탐지를 수행합니다.
https://www.bilibili.com/video/BV1m4411s7ep?from=search&seid=9330543805372760667
OpenCV 인구 계산 데모 :
https://www.bilibili.com/video/BV1W4411f7bD?from=search&seid=3466041010637123923
OpenCV 타겟 추적 및 예측 :
https://www.bilibili.com/video/BV1mk4y197KY?from=search&seid=3466041010637123923
OpenCV 번호판 인식 :
https://www.bilibili.com/video/BV18b41177bp?from=search&seid=12418441060517678921
마우스 제어를위한 OpenCV 제스처 인식 :
https://www.bilibili.com/video/BV1RJ411b7Xi?from=search&seid=14532241525509890054
사실은 OpenCV가 여러 분야에서 매우 광범위한 응용 분야를 가지고 있음을 입증했습니다. 인공 지능에서 컴퓨터 비전의 중요성은 자명합니다. 우리 일상 생활에서의 얼굴 청소, 차고의 번호판 인식, 도로에서 전자 견의 실시간 사진 및 속도 측정 그리고 컴퓨터 비전의 그림자가 있습니다. 현재의 관련 인재에 대한 국내 수요도 매우 커서 관련 교수직을 몇 개 게시하겠습니다. 단계를 천천히 따라 가면 최소한 기초를 다질 수 있고, 이후 단계에서 실제 프로젝트가있을 것입니다. 실제 전투 수준을 향상시킬 수 있습니다.
모든 사람이 컴퓨터 비전을 잘 배우고 실제 전투 능력을 효과적으로 향상시킬 수 있기를 바랍니다. 혁신 중심의 개발 전략과 인재 중심의 국가 전략을 적극적으로 추진하는 국가의 현재 배경 아래 인공 지능은 활발한 발전의시기에 접어 들었습니다. 국가 첨단 분야의 기둥이 되십시오!
기사 요약 페이지 확인 https://blog.csdn.net/weixin_44237705/article/details/107864965
더 많은 openvino 기술 정보는 그룹에서 교환 할 수 있습니다 ~
