클라우드 렌더링 솔루션, CPU 렌더링, GPU 렌더링

클라우드 컴퓨팅의 성숙과 함께 점점 더 많은 애플리케이션이 클라우드의 도움으로 빠르게 발전하고 있습니다. 오늘은 렌더링 산업에 대해 이야기 해 보겠습니다. 클라우드 렌더링은 일반적으로 CPU 렌더링과 GPU 렌더링으로 나뉩니다.

1. 트렌드 분석

1. 클라우드 기반 렌더링 서비스 개발

렌더링 비용 절감과 렌더링 효율 향상은 업계에서 가장 중요한 경쟁력입니다. 오프라인 자체 구축에는 클라우드 렌더링에 비해 명백한 단점이 있습니다.

2. 큰 컴퓨팅 파워 요구 사항과 불합리한 자원 활용

렌더링 노드는 한 번에 한 프레임 씩 렌더링합니다. 클러스터가 클수록 렌더링 속도가 빨라지고 전체 리소스 사용률이 매우 낮습니다. 그러나 피크 기간 리소스는 기업의 유연한 비즈니스 형태를 충족하기에 충분하지 않습니다.

3. 클러스터의 규모가 무겁고 관리 및 유지 관리의 복잡성이 높습니다.

렌더링 클러스터, 많은 물리적 기계 모니터링 및 경보 관리는 복잡하고 많은 인력을 소비합니다. 기업은 종종 유지 보수에 많은 인력과 재료 자원을 투자합니다.

4. 높은 건설 및 유지 보수 비용, 긴 온라인 사이클

사설 렌더링 팜을 구축하려면 많은 양의 IT 리소스를 구입해야하므로 비용이 많이 듭니다. IT 리소스의 조달은 배포주기가 길어 신속한 비즈니스 시작 요구를 충족 할 수 없습니다.

2. 비즈니스 과제 

1. 자원 예측의 어려움과 높은 자체 건설 비용

렌더링 비즈니스 수요는 변동 곡선입니다. 비즈니스가 유휴 상태이면 리소스가 낭비되고 비즈니스가 바쁠 때는 리소스가 부족합니다. 프라이빗 렌더링 팜을 구축하려면 많은 양의 IT 리소스를 구입해야하므로 비용이 많이 듭니다.

2. 낮은 렌더링 효율성

일반적인 서버 기술에 따라 단일 렌더링 작업에는 수십 시간이 필요하며 클러스터가 과부하되면 작업 지연이 너무 많이 변동합니다.

3. 다양한 저장 사양

렌더링 클러스터는 공유 저장소에 동시에 액세스하므로 공유 저장소에는 높은 대역폭이 필요하고 대용량 데이터 저장소에는 저렴한 저장소가 필요합니다.

4. 낮은 배송 효율과 복잡한 운영 및 유지 보수

자체 구축 된 환경은 긴주기, 높은 설치 및 배포 복잡성, 이후 운영 및 유지 관리 확장이 어렵습니다. 많은 물리적 기계 모니터링 및 경보 관리가 복잡하고 많은 인력을 소비하며 자체 비즈니스에 집중할 수 없습니다.

3. 솔루션 아키텍처

사업 내용

렌더링 비즈니스는 고성능 컴퓨팅의 중요한 응용 분야 중 하나입니다. 비즈니스 시나리오에 따라 렌더링 요구 사항이 다르며 필요한 컴퓨팅 요구 사항도 다릅니다. 화웨이 고성능 컴퓨팅 솔루션은 기업에 엔드 투 엔드 컴퓨팅 서비스를 제공 할 수 있습니다.

유연하고 유연한 고성능 클라우드 서버

다양한 사양의 ECS 컴퓨팅 인스턴스와 베어 메탈 (BMS) 컴퓨팅 인스턴스를 기반으로하는 팻 노드와 같이 다양한 HPC 애플리케이션의 계산 및 메모리 요구 사항과 일치하는 수십 가지 사양이 있습니다.

뛰어난 성능의 베어 메탈 서버

가상화 손실없이 전용 물리적 서버 모드에 따라 탁월한 컴퓨팅 성능을 제공하고 뛰어난 성능 이점을 제공합니다. 사용자는 HPC 서비스의 유연성 및 유연성에 대한 요구를 충족하기 위해 관리 콘솔을 통해 베어 메탈 서버의 자동 프로비저닝을 실현할 수 있습니다.

분산되고 확장 가능한 블록 스토리지 서비스

분산 아키텍처를 기반으로 탄력적으로 확장 가능한 블록 스토리지 서비스를 제공합니다. 각 탄력적 클라우드 서버는 필요에 따라 클라우드 하드 드라이브를 마운트하여 HPC 컴퓨팅 노드 및 스토리지 노드를위한 스토리지 공간을 제공 할 수 있습니다. 단일 디스크는 최대 32TB 용량, 30K IOPS 및 1TBps 처리량을 지원합니다.

유연하고 유연한 서비스를 통해 효율성을 높이고 비용을 절감 할 수 있습니다.

API / SDK 적응, 클라우드 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 리소스의 유연한 관리 제공, 데이터 익스프레스 서비스는 클라우드와 클라우드 간의 빠른 가져 오기 및 내보내기를 지원합니다. 유연한 청구 모드, 주문형 구매, 비용 절감 및 경쟁력 강화.

클라우드 렌더링 산업 솔루션, GPU 렌더링, CPU 렌더링, Manager Xiong : 13669794067, QQ : 282222323

 

넷째, 솔루션 아키텍처

렌더링 솔루션 아키텍처

다양한 렌더링 시나리오의 성능 요구 사항을 충족하고, 렌더링주기를 단축하고, 기업 이점을 개선 할 수 있도록 고성능, 고 신뢰성, 단순하고 안전한 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 서비스를 제공합니다.

아키텍처 이점.

뛰어난 성능

업계 최고의 성능, 100G IB 컴퓨팅 네트워크, 클라우드 서비스에서 가장 큰 로컬 캐시 디스크 인 로컬 3.2T 엔터프라이즈 수준 SSD 디스크를 제공하며 96 코어 2T 메모리 팻 노드 컴퓨팅 인스턴스를 제공합니다.

풍부한 예

다양한 애플리케이션에 대한 엔터프라이즈 배포 요구 사항을 충족하기 위해 가상 머신 및 베어 메탈 배포 모드를 지원합니다.

개방형 아키텍처

개방형 OpenStack 아키텍처를 기반으로합니다.

3 차원 보호

7 계층 종합 및 3 차원 보안 보호 조치 (액세스, 전송, 기본, 네트워크, 가상화, 데이터, 관리), 3 계층 Anti-DDoS 트래픽 정리, 안전하게 격리 된 사설 네트워크 VPC 기술 및 액세스 제어 IAM 기술.

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다섯, 프로그램 장점 

1. 전체 사양 및 여러 유형의 고성능 온 디맨드 인스턴스

구성 사양이 다른 CPU / GPU 인스턴스는 고객의 저비용 또는 고성능 요구 사항을 충족합니다. 업계 최고의 성능은 렌더링 시간의 지터 문제를 해결하고 이미지 렌더링 시간의 안정성을 보장합니다.

2. OBS 단일 버킷 1wTPS, 단일 스트림 대역폭 300MBps

OBS 단일 버킷 TPS는 1W, 10ms 지연, 단일 스트림 대역폭 300MBps에 도달 할 수 있으며 HDFS 및 POSIX 다중 프로토콜을 지원합니다. 탄력적 파일 서비스 SFS를 기반으로 최대 파일 전송은 20GB / s에 도달 할 수 있습니다.

3. 클라우드에서 관리 작업 스케줄링을 제공하는 Docking Batch

Docking with Batch 서비스는 클라우드에서 리소스 풀 관리 및 작업 예약 기능을 제공합니다. 대규모 가상 머신은 배치로 신속하게 배포하고 필요에 따라 사용할 수 있으므로 작업 대기 시간을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다.

4. 주문형 2 단계 청구, 다차원 결제 모드

스케줄링 효율성을 최적화하고, 수요에 따라 리소스를 공급하고, 초 단위로 청구하고, 비용을 대폭 절감합니다. 연간 구독, 주문형 지불 및 입찰을 포함한 여러 지불 모드를 제공합니다.

 

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출처blog.csdn.net/a7284603/article/details/108746726