ubuntu18은 opencv4.1.1을 컴파일하여 opencv의 cuda 가속을 사용합니다. - 코드 세계

ubuntu18은 opencv4.1.1을 컴파일하여 opencv의 cuda 가속을 사용합니다.

기타 2021-01-22 22:09:05 독서 시간: null

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출처blog.csdn.net/qq_38469784/article/details/109022488

ubuntu18은 opencv4.1.1을 컴파일하여 opencv의 cuda 가속을 사용합니다.

Ubuntu18은 opencv4.2.0을 컴파일합니다.

Ubuntu18의 conda 가상 환경은 ROS를 사용하여 yolov5의 로컬 모델을 실행합니다.

Python + Pycharm은 opencv 환경을 사용하여 빌드합니다.

CUDA : (8) 가속 컴퓨팅 (NVIDIA 물론 파트 하나)에 대한 CUDA C / C ++ 기반을 사용하여

Ubuntu는 CUDA + 기타 opencv 세부 정보를 지원하는 OpenCV를 컴파일하고 설치합니다(특정 버전의 gcc 필요).

ubuntu16.04Cuda8.0은 opencv3.1을 설치합니다.

python3은 base64 인코딩을 사용하여 임의의 파일을 생성합니다.

Jetson Nano는 opencv4.3.0을 컴파일 및 설치하고 cuDNN 가속을 활성화합니다.

CCompare1.12를 사용하여 폴더에 있는 많은 수의 파일을 깊이 비교하고 실제 텍스트가 다른 파일을 찾고 특정 파일을 무시하여 비교 프로세스 속도를 높입니다.

Python은 모든 사진 이름을 읽고 txt 파일에 쓰고 opencv를 사용하여 동영상으로 재생합니다.

윈도우 10 사용는 MinGW-W64 컴파일을 OpenCV-4.1.1에서

우분투 16.04 LTS 설치 OpenCV의 4.1.1을 컴파일

OpenCV의 4.1.1을 설치 Ubuntu18.04

Python은 Google 번역을 사용하여 자막 파일을 번역합니다.

자바 파일 복사의 성능 최적화 분석은 FileChannel을 사용하여 파일 복사를 실현합니다. FileInputStream FileInputStream

VS Code는 Anaconda Python을 사용하여 오류를 컴파일합니다.

IDEA는 Gradle을 사용하여 Spring 소스 코드를 컴파일합니다.

pydumpck를 사용하여 pyintller가 생성한 python3.10 exe 파일을 디컴파일합니다.

Makefile을 작성하여 각 디렉터리의 .c 파일을 해당 .o 파일로 컴파일합니다.

Makefile을 작성하여 디렉터리의 모든 .c 파일을 실행 파일로 컴파일합니다.

ubuntu18 скомпилирует opencv4.1.1 - чтобы использовать ускорение cuda opencv

Python은 pandas를 사용하여 xlsx 형식의 Excel 파일 내용을 가져옵니다.

Jellyfin은 Docker에서 Intel QuickSync(QSV) 하드웨어 가속을 사용합니다.

Python을 사용하여 10 줄의 코드로 충분하면 컴퓨터에서 중복 파일을 자동으로 정리합니다.

사용 OpenCV4.2 CUDA가의 버전을 가속화 DNN 모듈 튜토리얼 VS2017 Window10

window는 solcjs를 사용하여 견고성 계약을 컴파일하고 golang을 사용하여 견고성 계약을 빠르게 컴파일합니다.

템플릿 컴파일러를 사용할 수없는 곳 당신은 뷰의 런타임 전용 빌드를 사용하고 있습니다. 어느 템플릿을 미리 컴파일로 기능을 렌더링, 또는 컴파일러 포함 빌드를 사용합니다.

[도구] 루트가 아닌 Ubuntu18 사용자는 CUDA&PyTorch를 설치합니다.

치명적인 오류 컴파일 : 릴리스 버전 10.0.1은 인 IntelliJ의 IDEA와 메이븐을 사용하여 지원되지 않습니다

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