이미지 블러에는 평균 블러와 가우시안 블러의 두 가지 유형이 있습니다.
평균 흐림 : blur (Mat src, Mat dst, size (xradius, yradius), Point (-1, -1));
가우시안 블러 : GaussianBlur (Mat src, Mat dst, size (11,11), sigmax, sigmay); 여기서 size (x, y), x, y는 양수이고 홀수 여야합니다.
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat src, dst,dst2;
src = imread("C:/Users/Lenovo/Desktop/新建文件夹/ConsoleApplication3/lly.jpg");
if (!src.data)
{
cout << "image could not load..." << endl;
return -1;
}
string int_put_window = "intput";
string out_put_window = "blur_output";
string out_put_window2 = "gaussianblur_output";
blur(src, dst, Size(5, 5), Point(-1, -1));
GaussianBlur(src, dst2, Size(5, 5), 11, 11);
namedWindow(out_put_window, WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow(int_put_window, WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow(out_put_window2, WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(int_put_window, src);
imshow(out_put_window, dst);
imshow(out_put_window2, dst2);
waitKey(0);
return 0;
}
일반 이미지 및 평균 흐림 대비
![여기에 사진 설명 삽입](https://img-blog.csdnimg.cn/20200725171038282.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0h1bzY2NjY=,size_16,color_FFFFFF,t_70)
평균 흐림과 가우시안 흐림의 비교
![여기에 사진 설명 삽입](https://img-blog.csdnimg.cn/20200725171131832.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0h1bzY2NjY=,size_16,color_FFFFFF,t_70)