정수 배열 nums가 주어지면 배열의 가장 왼쪽에서 가장 오른쪽으로 이동하는 k 크기의 슬라이딩 윈도우가 있습니다. 슬라이딩 창에서는 k 개의 숫자 만 볼 수 있습니다. 슬라이딩 창은 한 번에 한 위치 씩 오른쪽으로 이동합니다.
슬라이딩 윈도우의 최대 값을 반환합니다.
예 1 :
입력 : nums = [1,3, -1, -3,5,3,6,7], k = 3
출력 : [3,3,5,5,6,7]
설명 :
슬라이딩의 최대 위치 창문
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
예제 2 :
입력 : nums = [1], k = 1
출력 : [1]
예 3 :
입력 : nums = [1, -1], k = 1
출력 : [1, -1]
예 4 :
입력 : nums = [9,11], k = 2
출력 : [11]
예 5 :
입력 : nums = [4, -2], k = 2
출력 : [4]
신속한:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums [i] <= 104
1 <= k <= nums.length
출처 : LeetCode
링크 : https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum
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아이디어 : 데이터 구조가 아니라 폭력이 너무 나쁩니다. 폭력적인 내용은 게시하지 않고 공식적인 내용은 게시합니다.
class Solution {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
if(k==1)
return nums;
int n = nums.length;
PriorityQueue<int[]> pq = new PriorityQueue<int[]>(new Comparator<int[]>() {
public int compare(int[] pair1, int[] pair2) {
return pair1[0] != pair2[0] ? pair2[0] - pair1[0] : pair2[1] - pair1[1];
}
});
//先只添加前k个
for (int i = 0; i < k; ++i) {
pq.offer(new int[]{
nums[i], i});
}
int[] ans = new int[n - k + 1];
ans[0] = pq.peek()[0];
System.out.println(ans[0]);
for (int i = k; i < n; ++i) {
pq.offer(new int[]{
nums[i], i});
//这一步很妙,只看最大值,如果你的最大值不在这个滑动窗口之中,那么就抛出
//不是最大值肯定就不在顶端,我不管你,有你没你都不影响
while (pq.peek()[1] <= i - k) {
pq.poll();
}
ans[i - k + 1] = pq.peek()[0];
}
return ans;
}
}