[SkLearn 분류, 회귀 알고리즘] DecisionTreeRegressor 회귀 트리 - 코드 세계

[SkLearn 분류, 회귀 알고리즘] DecisionTreeRegressor 회귀 트리

기타 2021-02-27 17:42:25 독서 시간: null

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의사결정 트리(분류 및 회귀 알고리즘)

제 III -KNN (분류 및 회귀 알고리즘 모델)

기계 학습을위한 분류 및 회귀 알고리즘

06 회귀 알고리즘

sklearn은 선형 회귀 알고리즘을 적용합니다.

머신러닝 sklearn 라이브러리 설치 및 분류, 회귀 데이터 세트

sklearn 단순 회귀 분석

2, 선형 회귀 (선형 회귀) 모델 - 감독, 회귀 알고리즘

빗질 선형 회귀 알고리즘

(6) 선형 회귀 알고리즘

3.3 의사 결정 트리 분류 및 회귀 연습

기계 학습: 분류, 회귀, 의사 결정 트리

이진 트리 순회(전위 순회, 순차 순회, 후위 순회) 재귀 및 비재귀 알고리즘

감독 학습 알고리즘 - 선형, 로지스틱 회귀 분석

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수학적 모델링 알고리즘 및 응용 학습 [회귀분석]

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02-15 로지스틱 회귀 (아이리스 분류)

기계 학습 알고리즘 : (비디오 자습서 및 소스 코드 포함) 로지스틱 회귀 분류 알고리즘 및 응용 프로그램

딥러닝의 원리 ----- 로지스틱 회귀 알고리즘

SVR 알고리즘 소개 및 다른 회귀 알고리즘과의 관계

sklearn은 투표 회귀 VotingRegressor 알고리즘을 사용하여 다중 모델 융합 투표 회귀 모델을 구축하고 다중 모델 융합 회귀 모델 및 회귀 모델 평가 기능(R square, mse, rmse, mape 포함)을 평가합니다.

둘째, 로지스틱 회귀 알고리즘은 빗질

로지스틱 회귀 알고리즘을 도입

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