I. 소개
지난 기사에서는 데이터 시각화의 정의에 대해 체계적으로 설명했습니다. 좋은 데이터 시각화 란 무엇입니까? 그리고 데이터 시각화 디자인의 첫 번째 원칙입니다.
오늘은 먼저 데이터 시각화의 두 번째 기본 원리를 설명합니다.
2. 데이터 시각화 의 두 번째 기본 원칙-최대
데이터 시각화의 두 번째 기본 원칙, 즉 시각화 디자인은 정보를 명확하게 표현할 수 있습니다.
아래에서는 데이터 시각화 디자인이 "도달"을 달성 할 수있는 몇 가지 방법론을 제공합니다.
1. 방법 1 : 데이터 잉크 비율 최대화
우선 데이터 잉크, 비 데이터 잉크 및 중복 데이터 잉크의 개념을 파악해야합니다.
데이터 잉크, 즉 시각화 그래프의 지울 수없는 핵심 부분이고 데이터 잉크의 비율은 시각화 그래프에서 핵심 데이터를 표시하는 데 사용되는 "잉크"와 전체 시각화에 사용되는 모든 잉크 간의 비율입니다. 다음과 같이 계산 공식 :
이름에서 알 수 있듯이 비 데이터 잉크는 차트 배율, 단위 및 좌표 축 묘사와 같은 시각화 차트의 핵심이 아닌 부분입니다.
이름에서 알 수 있듯이 중복 데이터 잉크는 여분의 반복되는 잉크 부분입니다. 예를 들어 핵심 데이터 표시기는 두 번 반복되지만 핵심 데이터 표시기이므로 데이터가 아닌 잉크는 아니지만 여기에 중복 데이터가 있습니다.
아래 그림과 같이 하단 데이터 인덱스를 볼 수 있습니다. 왼쪽 심전도의 데이터 잉크 비율은 1> 오른쪽의 산포 그래프의 데이터 비율은 0.9이고 디지털 잉크 갭 0.1은 주로 분산 형 그래프를 사용할 수 없습니다. 좌표축 및 단위의 존재를 피하십시오.
위의 정의와 예를 살펴보면 데이터 잉크의 비율을 최대화하는 두 가지 방향이 데이터 잉크가 아닌 잉크 지우기와 중복 데이터 잉크 지우기라는 두 가지 방향을 모두가 찾는 것이 어렵지 않습니다.
이 두 가지 방법은 서로 다른 방향이지만 한 가지 공통점이있어 불필요한 잉크 사용량을 줄이고 다이어그램을 통해 디지털 관계의 표시를 간소화 할 수 있습니다.
2. 방법 2 : 지각과 인식의 시간 소모적 인 과정을 줄이고 게슈탈트 원칙을 따르십시오.
실제로 일부 그래픽 요소에 대한 인간의 시각적 인식은 가장 빠른 속도로 200 밀리 초 이내에 완료 될 수 있습니다. 이러한 요소에는 색상, 크기, 모양, 길이, 방향, 밀도 등이 포함되지만 이에 국한되지 않습니다. 인간의 눈을 완전히 동원하십시오.이 부분의 디자인 요소에 대한 통찰력.
그중 Gestalt 원칙을 참조하여 시간이 많이 걸리는 인식 및 인식 과정을 줄일 수 있습니다.
근접성 : 서로 가까이있는 부분은 전체를 이루는 경향이 있습니다. 아래 그림과 같이 순록 패턴이 수직으로 분포 된 일련의 유사한 직선으로 구성되어 있음을 알 수 있습니다. 줄 간격이 너무 크면 시각적으로 자연스러워집니다. 전체는 맨 오른쪽에있는 점처럼 두 부분으로 나뉘며, 유사성의 원리에 따라 육안으로 무의식적으로 두 부분으로 나뉩니다.
유사성 : 어떤 방식으로 유사한 부분은 전체를 이루는 경향이 있습니다. 아래 그림과 같이 다음 그림을 보면 비슷한 부분을 무의식적으로 큰 그룹으로 간주하고 가장 오른쪽에있는 원을 예로 들어 보겠습니다. 그림의 원은 색상에 따라 5 부분으로 나뉩니다.
클로저 : 서로 속해 있고 닫힌 엔티티를 형성하는 부분은 전체를 이루는 경향이 있습니다. 아래 그림과 같이 WWF 로고는 일반적으로 닫힌 원칙을 사용하는 디자인입니다. 팬더의 The head는 실선으로 닫히지 않지만 시각적으로 우리는 여전히 닫힌 전체라고 생각합니다.
연속성 : 우리는 점선이나 모양을 관찰하는 대신 완전히 그림을 연결하는 경향이 있습니다. 아래 그림과 같이 육안으로 인식 할 때 작은 점을 선으로 연결하는 데 익숙해 져 있으며 두 개의 교차하는 원을 무의식적으로 볼 것입니다. 두 개의 불완전한 원과 하나가 두 개의 원을 교차하는 대신.
단순성 : 대칭, 규칙적, 부드러운 단순 그래픽이있는 부분은 전체를 이루는 경향이 있습니다. 아래 그림과 같이 왼쪽의 인터페이스는 대칭 페이지이므로 왼쪽의 카드가 전체라고 생각할 수 있습니다. 아래에 다른 하나가 있습니다. 새 카드이지만 오른쪽의 카드는 그렇지 않습니다. 전체 페이지가 대칭이 아니기 때문에 사용자는 오른쪽에 카드가 있는지 궁금 할 수 있습니다.
3. 결론
이번 호에서는 저자가 데이터 시각화 디자인의 두 번째 기본 원칙을 알려 드리는데, 이해했다고 생각합니다. 마지막 기본 원칙은 다음 기사에서 공개 할 예정입니다.