2017 년 5 월 Google의 AlphaGo는 세계 1 위 Go 챔피언 Ke Jie 3 : 0을 물리 쳤습니다. 인공 지능이 처음으로 일반인의 시야에 들어와 인공 지능의 물결을 일으켰습니다. 인공 지능을위한 프로그래밍 언어 인 Python은 훨씬 더 앞장서고 있습니다. 많은 주에서이를 중, 고등학생을위한 커리큘럼과 교과서로 편찬했으며 주요 교육 기관이 블루 오션 시장을 장악하려는 추세를 따랐습니다. 파이썬은 점차 인공 지능과 동일시되는 것 같습니다.
Ke Jie 대 AlphaGo
인공 지능은 계속해서 뜨거워 지지만 오피니언 리더는 두 가지 다른 목소리를 가지고 있습니다. 지지자들은 다음과 같이 말합니다. 파이썬을 배우면 인공 지능의 추세를 따라 잡을 수 있고 인생의 절정에 이르렀을 때 높은 급여를받을 수 있습니다. 반대자들은 말한다 : 파이썬을 배우는 것은 전혀 쓸모가 없으며 프로그래머가 사용하는 파이썬의 점유율은 매우 적습니다. 그렇다면 파이썬을 배워야합니까?
파이썬을 배워야합니까?
파이썬이란 무엇입니까?
Python의 창립자는 Guido van Rossum입니다. 1989 년 크리스마스 기간 동안 Guido Van Rossum (중국 이름 : Uncle Turtle)은 암스테르담에서 시간을 보내기 위해 새로운 스크립팅 언어 인터프리터를 개발하기로 결정했습니다.이 스크립팅 언어는 Python입니다.
귀도 반 로섬
Python은 클라우드 컴퓨팅, 웹 사이트 개발, 과학 컴퓨팅, 인공 지능, 시스템 운영 및 유지 관리, 금융 거래, 그래픽 GUI 및 기타 여러 분야와 같은 많은 분야에서 사용됩니다. 현재 YouTube, Dropbox, BT, Quora (China Zhihu), Douban, Zhihu, Google, Yahoo !, Facebook, NASA, Baidu, Tencent, Autohome 등 거의 모든 대기업 및 중소 인터넷 회사에서 Python을 사용하고 있습니다. 메이 미션 등.
Python이 인공 지능에 선호되는 언어 인 이유는 무엇입니까?
Python은 사용하기 쉬운 특성으로 인해 빠르게 과학자의 도구가되었으며 수많은 인공 지능 도구 라이브러리와 아키텍처를 축적 해 왔으며 Google TensorFlow도 그중 하나입니다. 인공 지능에는 많은 양의 데이터 계산이 포함됩니다 .Python에는 사용할 수있는 우수한 딥 러닝 라이브러리가 많이 있으며 대부분의 인공 지능 프레임 워크는 Python을 지원합니다.
다수의 인공 지능 도구 라이브러리 및 아키텍처
print ( 'hello, world') hello, world 무엇이 양극화 될까요?
오피니언 리더의 의견을 받아들이 기 위해서는 3 차원, 즉 화자는 누구인가? 왜 그렇게 말하겠습니까? 말한 후에 무엇을 했습니까?
파이썬을 배우는 것은 인공 지능의 정점을 마스터하는 것을 의미한다고 말하는 사람은 누구입니까? 저자의 관찰에 따르면, 이것을 말하는 대부분의 사람들은 개인 또는 훈련 기관이며, 이것을 말하는 이유는 단지 "파이썬은 훌륭합니다. 돈을 버세요!"라고 말합니다.
파이썬
파이썬을 배우는 것이 쓸모 없다고 누가 말합니까? 저자의 관찰에 따르면, 이것을 다른 프로그래밍 언어의 충성스러운 팬이거나 반쯤 알고 반쯤 지식이있는 학습자들이 가장 많이 말합니다. 반 심한 학습자가 프로그래밍을 전혀 이해하지 못하는 행인에게 "나는 C ++ / 자바 프로그래밍을 알고 있습니다."라고 말했다고 상상해보십시오. 행인은 검색 엔진을 통해 검색하여 "C ++가 너무 어렵습니다."와 같은 기사를 발견했습니다. 반 심한 학습자의 만족은 순식간에 터지고 지나가는 사람들의 눈에는 그런 "위대한 신"이 "안녕하세요, 세계"라고 쓸 수 있습니다.
파이썬, 평범한 사람들은 무엇을해야합니까?
파이썬의 사용법은 어떻습니까? Google에서 사용하는 프로그래밍 언어 : C ++, Python, Java, JavaScript, Golang. 컴퓨터의 발상지 인 미국의 Ivy League 대학은 기본적으로 Python을 사용하여 프로그래밍 언어를 학습합니다.
프로그래밍 언어
평범한 사람들에게 Python은 의심 할 여지없이 프로그래밍에 편리하게 진입 할 수있는 도구입니다. 오늘날의 Python은 10 년 전의 Office 소프트웨어 (Word, PPT, Excel)와 같으며 비용 효율적인 (시작하기 쉬운) 생산성 향상 도구입니다.
Python은 끝이 아닌 시작일뿐입니다. Python을 배운 후 1-2 개의 다른 프로그래밍 언어를 배웁니다. 여러 언어가 서로 보완하여 작업 효율성을 최적화합니다. 나무를 심기에 가장 좋은시기는 10 년 전이었고 그 다음이 지금이었다.
나무를 심다